如今，數據為王，萬物互聯，數據分析和大數據分析越來越火，很多朋友都躍躍欲試，想轉到這個領域。但可能許多人認為大數據分析與數據分析是一回事，數據分析一般需要精通Excel,SQL，再強大的數據分析也需要精通python等，而大數據分析則需要更多更全面的技巧，比如SQL,Hadoop,HDFS,MapReduce,Hive,Spark等等，看起來很復雜。當前市場上的BI工具，就是用來優化復雜的數據分析過程，解放相關人員的工作效率，不需要為一項需求而長時間的等待和多次重復的溝通，從而使人員能夠更多的關注業務。下面讓就讓小編為大家介紹一下大數據bi分析工具有哪些？

大數據bi分析工具有哪些？

一、Tableau

    該Tableau包括桌面端軟件Desktop，由個人電腦安裝，并以服務器端Server的形式在企業內部共享數據，通過Desktop與Server合作，實現報表的生產、發布、共享以及報表的自動維護。

Tableau Online

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二、Power bi

    與Tableau相比，它的可視化效果略遜色一些，但BI工具，用到最后不外乎兩個：穩定易用，可視化精巧，可視化這一點可以直接由一些高層pass實現。

    由于微軟在其眾多產品線中，距國產版并沒有幾年的時間，可能仍是一個未成熟的產品。另外，power bi的產品定位：偏重報表設計，它給大家帶來的是個人分析，比較適合于短平快的分析需求，而在當前企業中使用相對不具有更大的優勢。

三、FineBI

    帆軟公司的產品之一，這款國產BI工具在服務上有很大的保障。

(1)可視化

    許多企業把BI定位為數據可視化工具，這樣的說法也不錯，但如果一個基于可視化的大數據BI分析工具能夠同時具有數據處理的功能，那該多好??！
    具有ETL功能的FineBI甚至不用編寫任何代碼，直接拖拽即可生成這樣的可視效果。人類是視覺動物，領導看多了那種平常的、毫無新意的數據分析，肯定會對這種眼前一亮，而FineBI真正做到了從業務出發來分析，拒絕花哨。

(2)數據處理

    在數據處理方面，FineBI對用戶比較友好，它提供了一個非常強大的自助數據集，可供用戶進行全視化操作，并可快速處理過濾、分組匯總、新增列、合并表、自循環列、行列轉換等操作，大大減少了用戶的工作量。

（3）數據分析能力

    FineBI有一個spider引擎，可以對大數據量分析做出快速反應，支持本地模式和直連模式。事實上，那些曾經上過BI的企業都應該知道，大數據BI分析工具最重要的是穩定性，沒有穩定性，一切都是徒勞。
    在OLAP多維分析方面，FineBI做的比較全面，鉆孔、聯接、旋轉、切片、跳躍等都可以快速設定，功能非常強大。
    與此同時計算分析能力方面，如用戶想要做與同期周期，同比環比相似的快速計算，不能直接得出結果，需要用戶寫一些函數來計算相關結果。
    此外，FineBI還直接向用戶提供快速計算功能，包括計算同期/周期、同比/環比、排名、累計值、全部數值、百分比等。

(4)價格和服務

    有個人版和企業版兩種價格。個人版完全免費，功能沒有閹割，企業版收費也是按模塊付費。
    無論是社區、幫助文檔，還是技術支持人員，都能快速、完整、準確地描述出帆軟的服務情況，出現的問題一分鐘都能得到回應，這點一定要點贊！

總結

    外國廠商在性能、界面設計、共享、操作等方面都比國內廠商有一定優勢，而在產業模式、服務、用戶使用習慣和偏好的把握上，以及對用戶突發需求、特殊定制及時響應的軟實力上，國內廠商更具優勢，因為這些功能和服務正好適合中國本土化的需求，所以在大數據BI分析工具的選擇上，還是要看當下情況和個人需求，以上就是小編為大家總結的關于大數據bi分析工具有哪些？的相關內容，希望能夠對大家有所幫助。