將BI與大數(shù)據(jù)技術相結合可以幫助企業(yè)更好地應對海量數(shù)據(jù)，并從中獲取有價值的洞察

    Smart bi以報表、查詢、分析、儀表盤、APP為核心的前端數(shù)據(jù)分析功能，可滿足各種數(shù)據(jù)分析應用的需要，如 大數(shù)據(jù)分析 、自助分析、地圖分析、指揮大屏、企業(yè)報表平臺等

數(shù)字化車間，智能制造主戰(zhàn)場

       公司的業(yè)務人員需要從不同的角度來審視業(yè)務，幫助他們分析業(yè)務，比如分析銷售數(shù)據(jù)，可以綜合考慮時間周期、產(chǎn)品種類、地域分布、客戶群等多個因素

    在沒有 商業(yè)智能BI 之前，管理者最頭痛的往往是面對業(yè)務人員遞上的密密麻麻的報表——這些報表都是詳細的數(shù)據(jù)，他不能一眼就找出他最關心的數(shù)據(jù)，不能深入到數(shù)據(jù)中去找出影響結果的根本因素

  目前，大多數(shù)規(guī)模較小的企業(yè)已經(jīng)建立了較為完善的基礎信息系統(tǒng)，如CRM,ERP,OA等

近日，國貨護膚品牌943正式簽約觀遠數(shù)據(jù)，并舉辦項目啟動會。雙方將攜手構建一站式智能分析平臺，以數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)處理，實現(xiàn)數(shù)字化運營的全鏈路。

近日，企企通與海南鯤元生活科技有限公司達成合作，加速賦能大日化全產(chǎn)業(yè)鏈中小企業(yè)及商家提升采購管理水平，增強供采關系，加速實現(xiàn)大日化全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智化，實現(xiàn)采供雙方在線行情/資源信息共享與業(yè)務協(xié)同。

數(shù)據(jù)治理對于商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱BI）的應用有著重要的影響

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業(yè)智能解決方案，它提供了各種數(shù)據(jù)共享方式，以滿足不同用戶的需求

SaaS BI是指基于云計算模式提供的商業(yè)智能解決方案，可以通過互聯(lián)網(wǎng)訪問和使用

本次塵鋒BI數(shù)據(jù)體系的升級，可以幫助企業(yè)進一步發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，賦能管理者用數(shù)據(jù)驅動業(yè)務，及時洞察潛在機遇，實現(xiàn)業(yè)務領先增長。

近日，華潤醫(yī)藥控股有限公司簽約觀遠數(shù)據(jù)（以下簡稱華潤醫(yī)藥），攜手構建企業(yè)級BI平臺，賦能公司各業(yè)務部門提升全鏈路數(shù)據(jù)決策能力，降低業(yè)務數(shù)據(jù)分析門檻，以敏捷、易用特性助力業(yè)務人員實現(xiàn)自助分析，推動公司數(shù)據(jù)驅動型組織建設

智能制造小家電行業(yè)ERP實施解決方案，北京天思天心助力企業(yè)信息化、數(shù)字化、智慧化。

數(shù)據(jù)管理和安全的新趨勢

       1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業(yè)智能的概念

天心天思JustDesign MES無碼開發(fā)工具，北京天思天心助力企業(yè)信息化、智慧化、數(shù)字化。

智能制造數(shù)字化工廠MES一體化平臺解決方案，天心天思助力企業(yè)信息化，智慧化

生產(chǎn)管理系統(tǒng)解決方案，北京天思天心助力企業(yè)信息化，智慧化，數(shù)據(jù)化，可視化

       更多的 數(shù)據(jù)分析 是基于對數(shù)據(jù)的業(yè)務背景的解讀，總結出隱藏在數(shù)據(jù)背后的問題，找出最有價值的東西，然后再優(yōu)化

快消B2B賽道在經(jīng)歷了數(shù)年的“群雄角逐”之后，正逐步進入到頭部企業(yè)整合階段；2020年快消品B2B電商市場規(guī)模達3600億元，在經(jīng)過跑馬圈地的擴張后，行業(yè)集中度越來越高

在當今數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)和組織決策的核心

MES-系統(tǒng)能夠提供哪些數(shù)據(jù)來制定生產(chǎn)計劃，MES系統(tǒng)價格是多少？天心天思助力企業(yè)信息化，智慧化，數(shù)字化，可視化

       隨著城市化進程的加快，特別是對復雜電信和運輸基礎設施的嚴重依賴，人們開始仔細研究通過向公眾報警的地震預警系統(tǒng)

要利用商業(yè)智能（BI）來優(yōu)化電子商務運營，可以通過以下幾個步驟來實現(xiàn)： 1. 數(shù)據(jù)收集和整理：首先需要收集和整理各個方面的數(shù)據(jù)，包括銷售數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)等

       依賴 云計算 的工業(yè)大數(shù)據(jù)正以一場革命風暴的姿態(tài)進入人們的視野，其技術和市場正在迅速發(fā)展，同時駕馭工業(yè)大數(shù)據(jù)的呼聲一浪高過一浪

SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）多租戶架構在性能和數(shù)據(jù)隔離方面有重要影響