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八大數據趨勢，看清企業數字化挑戰

科技云報道
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2022-05-12 16:35
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2022年，疫情逐步進入新常態下，一幅數字時代的新圖景正在徐徐展開。
八大數據趨勢，看清企業數字化挑戰
數據作為高價值的“燃料”，為數字經濟注入源源不斷的新動能，而日漸繁盛的數字經濟，也將進一步驅動數據應用和數據安全的發展。
隨著企業數字化轉型步伐的加快，混合辦公模式和自帶設備辦公模式的廣泛采用，數據量將進一步增加，并分散在各地，這使得傳統的數據存儲、管理、安全的方法，給企業帶來了諸多挑戰。
那么，企業將如何應對這些挑戰？2022年，數據管理和安全又將呈現哪些新趨勢？
八大數據趨勢，看清企業數字化挑戰
 趨勢一：
數據泛濫進一步擴大
如今，許多企業采用長期混合工作模式，其中遠程工作將產生大量數據，這將擴大數據泛濫的邊界。此外，在疫情期間，企業設備的短缺使許多員工開始使用自帶設備，使得數據泛濫進一步擴大至以前不在企業網絡中的個人設備。
企業只有清晰地認識自己的數據，才能最大程度地運用它們，包括由遠程辦公產生的數據。企業還需要制定相應策略，將所有數據匯集到一處進行分析，從中獲取業務洞察，并據此做出有效的決策。
八大數據趨勢，看清企業數字化挑戰
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  趨勢二：
數據編織簡化數據整合和分析
企業加速數字化轉型時會發現，傳統的數據管理方法就是將數據整合到一起，以中心化的形式對其進行管控——清洗、建模、分析。然而，隨著數據量的增加、企業上云、物聯網的發展，數據的分散式存在和存儲將使傳統型方法給企業帶來諸多挑戰。
在Gartner 2022年重要戰略技術趨勢分析演講中，第一個提到的即數據編織（Data Fabric），
數據編織是下一代數據管理，它集成了數據倉庫、數據湖、湖倉一體、數據集市等多個數據源的數據。數據編織不僅能更持久地保存數據，還能利用人工智能實現數據的就地、自助分析、分類和治理。
作為一種跨平臺和業務用戶的靈活、彈性數據整合方式，數據編織能夠簡化企業機構的數據整合基礎設施，并創建一個可擴展架構，以此來減少大多數數據和分析團隊因整合難度上升而出現的問題。
2022年，許多組織都將創建一個數據編織架構，用以促進整個企業范圍內的數據進行整合和分析，并實現許多數據集成、數據準備、探索任務的自動化。
八大數據趨勢，看清企業數字化挑戰
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  趨勢三：
數據網格架構更具吸引力
隨著各組織規模不斷擴大，復雜程度越來越高，中央數據團隊不得不與一系列職能部門和相關數據使用者打交道。但數據團隊很難理解所有跨職能團隊的數據需求，也難以向其使用者提供正確的數據產品集。
因此，數據網格作為一種用于數據分析的新型去中心化的數據架構方法，可以消除這種數據瓶頸，使了解數據的人員更容易做出數據決策。
2022年及以后，擁有分布式數據環境的大型組織將會實施數據網格架構。
由于大型組織內的不同職能部門或領域更理解其數據的正確使用方式，因此，讓各領域定義和實施自己的數據基礎架構可減少迭代次數，最終幫助滿足業務需求并獲得高質量數據基礎架構。
此外，數據網格還可以消除集中式基礎架構的瓶頸，并賦予各個領域針對具體情況使用最佳工具的自主權。數據網格會創建一個統一的基礎架構，使各領域能夠創建并共享數據產品，同時執行可互相操作性、質量、管理和安全的標準。
八大數據趨勢，看清企業數字化挑戰
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  趨勢四：
跨云數據管理成為重點
盡管云計算越來越流行，云應用也越來越廣泛，但許多企業仍面臨一些困難。比如，全球許多公司都要處理分布于不同區域、云和數據中心邊界的數據，涉及的數據數量龐大，且數據處理機制多種多樣，因此，將所有數據整合到同一位置的傳統集成方法已不可行。    
2022年，構建統一的IT基礎架構，實現跨多個位置訪問和管理數據，這將成為未來的優先選項。因此，各企業將轉向可視化的數據基礎架構，來支持與供應商無關的統一架構。從長遠來看，這將使企業變得更加靈活智能。
同時，數據管理的基礎架構多種多樣，企業通常使用多個系統或模塊，共同構成了其數據管理環境。未來企業可以從可組合數據架構中挑選特定工具，來構建其部分或全部數據基礎架構，這也將為數據基礎架構帶來更多靈活性。
基于此，低代碼、無代碼的數據基礎架構，使企業可以將所需數據管理堆棧組合在一起，將降低企業對IT的依賴，從而提高數據靈活性和用戶友好度。
八大數據趨勢，看清企業數字化挑戰
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趨勢五：數據監管從嚴
一個數據嚴監管的時代正在到來。全球數據隱私保護和法規變得日益復雜，各國都在出臺各種政策法規以保護個人信息。
在國內，一系列數據保護的法律法規的有效實踐，如：2021年11月起施行的《中華人民共和國個人信息保護法》，2022年2月15日施行的《網絡安全審查辦法》，對數據處理、個人隱私保護、抵御數據安全風險、國外上市等活動提供了審查的依據，為保障國家安全提供了扎實的工具。
由于各國法規不同，因此不存在適用于所有數據法規的萬全之策。企業在開展跨國業務時，需要有效遵守各種數據保護法規，以適應國內外網絡安全新形勢。
八大數據趨勢，看清企業數字化挑戰
八大數據趨勢，看清企業數字化挑戰
 趨勢六：
勒索軟件加劇數據泄露
最初，勒索軟件行動攻擊者的目標是盡可能多地加密公司，然后要求這些公司支付贖金以獲得解密器。然而自2020年初以來，勒索軟件催生了新的盈利模式——勒索軟件即服務(RaaS)，出現了大量以售賣勒索軟件為主要營生的勒索軟件即服務的暗網市場，并逐漸形成完整成熟的產業鏈。
事實上，數據勒索行業已經成為勒索軟件團伙的重要賺錢手段。相較于加密文件的丟失，受害者們更擔心的其實是數據泄露。
據網絡安全公司Tenable發布的數據顯示，去年有超過400億條記錄在數據泄露事件中被曝光，比上一年增長了78%。其中，勒索軟件造成了大約38%的數據泄漏。
2022年，勒索軟件的威脅依然存在。為了實現收益最大化，勒索攻擊形式還會層出不窮，關鍵基礎設施、供應鏈和醫療行業等，將繼續成為勒索攻擊的主要目標，可以預見數據泄露將進一步加劇。
八大數據趨勢，看清企業數字化挑戰
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  趨勢七：
隱私計算解決數據隱私之痛
數據作為數字化轉型的核心驅動力，在增進數字經濟規模的同時，也放大了數據泄露的安全問題。隱私計算以“數據可用不可見”的特性，有效解決數據要素流通和數據隱私的泄露之間的矛盾，成為了解決數據要素市場化的關鍵。
隱私計算融合了密碼學、統計學、數據科學、安全硬件等跨學科技術體系，形成了聯邦學習、多方安全計算、可信執行環境等不同技術解決方案，為統籌釋放數據價值和保證數據安全提供技術實現可能性，有效促進數據價值的共享流通和協同應用。
騰訊安全《2022產業互聯網安全十大趨勢》報告指出，隨著社會數字化轉型，為促進數據安全高效可控地流通和增強公眾信任，隱私計算技術將發展成為不可或缺的存在，有數據的地方就會有隱私計算。
八大數據趨勢，看清企業數字化挑戰
八大數據趨勢，看清企業數字化挑戰
  趨勢八：
企業尋求長效數據安全解決方案
疫情、勒索病毒、戰爭等一系列因素，引發了新一輪更先進的網絡威脅。企業意識到胡亂部署網絡安全措施只是權宜之策，開始尋求長效且具備快速恢復功能的數據安全解決方案。
此外，人為錯誤和自帶設備也為網絡犯罪分子創造了更多的訪問漏洞。由于個人設備和家庭工作環境缺乏先進的企業級安全檢測和預防措施，企業必須為其關鍵業務數據、保密數據和重要數據尋找合適的安全、隔離和備份方法。

本文來自微信公眾號 “科技云報道”（ID：ITCloud-BD），作者：科技云報道，36氪經授權發布。

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