數字化營銷可以將營銷與數字相結合，多渠道數據聯動營銷，充分洞察用戶行為，從而優化營銷策略，打造數字營銷全鏈路閉環，驅動企業業績增長。

通過閱讀本文你將了解到：1、中小企業出海面臨的瓶頸和挑戰；2、企業要如何進入海外市場并進行推廣？；3、如何控制買量成本？

在應用程序中使用嵌入式商業智能（BI）有許多好處

在文化和藝術領域，商業智能（BI）可以發揮重要作用

       結構性數據分析的困難程度和非結構化數據分析的難度之間的關系變得越來越緊張

       大數據已經成為當今科技領域的重要組成部分，這歸功于那些企業能夠收集到的實際意見和結果

        清楚數據分析的目的和問題，這是因為，我們做任何事都要有明確的目的，數據分析更重要，明確問題和目標

這里說的兩個概念：“信息”和“量化”，數據是信息的承載，或數據即是有了數據就等于有了信息，有了信息才能做判斷，做了判斷才能下決定

       進入了一個大數據時代，數據的特征發生了的變化，規模大、數據多，使得大數據存儲本身也需要面對很多的問題

      數據分析就是運用適當的統計分析方法，對收集到的大量數據進行分析，從中提取有用的信息，形成結論，對數據進行細致的研究和歸納

       在任何時候， 云開發數據庫 都提供簡單的權限配置，這樣開發者就可以快速地完成業務的開發

   數據分析所做的圖文分析報告，既直觀、易懂，也有文字摘要說明

｜企服解答 人工智能會替代哪些行業：1.翻譯行業；2.教師行業；3.物流行業；4.會計行業；5.IT行業 人工智能會替代哪些行業 　　 1.翻譯行業 　　一個人學習一門外語，從初級到精通，很可能需要十幾年的功夫和積累

       隨著AI人工智能的不斷普及，其應用在日常生活中也越來越廣泛

         以人工智能為基礎的智能制造專業

羅永秀，鴻翼聯合創始人兼CTO，中國數據質量管理智庫專家，上海軟件開發技能標兵，DAMA China國際數據管理協會會員。

BI (Business Intelligence商業智能)的概念，是由全球最專業權威的IT研究咨詢公司Gartner Group在1996年首次提出，定義為一類由數據倉庫(或數據集市)、查詢報表、 數據分析

平臺商、SaaS廠商、渠道商與集成商，都在跨界，都在重構。

在現代企業的客戶服務過程中，在線客服系統的有效運用能夠幫助企業實現對客戶需求的精細化分析和改進，同時提升客戶服務水平，為企業的持續發展做出貢獻。

一條難而正確的路。

數據標準化是將操作字段按照給定的方法完成由原始數據到新數據的映射，以此消除多字段組合分析情況下存在的數量級和量綱的不同造成的不利影響，算法支持最大最小歸一化、最大值歸一化及Z標準化等方法。

       數據庫可直觀地理解為儲存資料的倉庫，除了這些倉庫位于一臺計算機的大容量存儲器上之外，資料必須以特定的格式儲存，因為不但要儲存，而且也要方便查詢

       數據分析就是分析數據

       SPSS、SAS都是統計分析，圍繞著統計知識的一些基本應用，包括描述統計、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回歸、分布檢驗等

現代營銷，必須依靠數據來驅動決策。

       相信大家對數據分析已經不陌生了，那么數據分析的基本步驟是什么，大家都知道嗎？

      一些新手小白在做數據分析時，拿到數據不知道怎么分析、從什么維度分析，腦海里沒有清晰的分析思路