Maria是 S 公司的采購專員，最近需要進行公司設備的采購，這可讓她犯了難：公司多個部門提交采購申請，但每個部門都有著不同的需求。一時間她就收到了大量的申請單，卻難以高效整合處理（比如哪些申請可以合并采購，哪些需要拆分單獨處理）。此外，在整個采購流程中，Maria還不得不手動進行流程推進、數據回寫和人工校驗，不僅效率低下，稍有不慎還可能出現錯誤，給后續的工作帶來更多麻煩。

就在Maria一籌莫展之際，紛享銷客的“轉換規則”帶來了新的希望。“轉換規則”支持用戶在各種業務對象數據之間定義轉換關系，并能自動或批量地將源對象數據轉換為目標對象數據。它還覆蓋多種復雜業務場景，通過拆合單方式將單據按照特定規則進行整合，大大提高工作效率。

【名詞解釋】

推單：即“上游數據推送”。根據設定的規則，主動將上游源對象的數據推送并轉換為下游目標對象的數據。

拉單：即“下游數據整合”。定期或根據特定條件，將符合要求的多個上游源對象的數據拉取并合并為一個下游目標對象的數據。

拆單：將一個源對象的數據根據不同的條件或規則，分解為多個目標對象的數據。

合單：將多個源對象的數據按照一定的規則進行合并，生成一個目標對象的數據。

數據回寫：在業務流程中，當目標對象的數據發生變化時，將這些變化的數據自動反饋或寫入到源對象的相關字段中，以保持數據的一致性和完整性

現在，讓我們更深入地了解這一功能，探討它如何通過自身優勢，幫助企業實現降本增效。

亮點 1：支持多種復雜業務場景

在企業多元化業務中，紛享銷客的轉換規則能夠靈活應對各種復雜場景，高效地實現不同業務對象數據之間的轉換。

場景1、一化多拆單，主動推單高效運作

S公司快消部門提交了本次設備采購申請單：4 臺戴爾顯示屏，3 臺華為筆記本。在傳統采購模式下，Maria需要手動將該申請單拆分為對不同供應商的采購訂單，過程繁瑣且容易出錯。現在通過紛享銷客的轉換規則，她可以設定相應規則，自動將此申請單分成兩家供應商的 2 張采購訂單，大大提高了整合效率。

場景2、多至一合單，定期拉單統一采購

S公司華北銷售 A 和華南銷售 B 也提交了設備采購申請單，分別需要 10 臺 和 16 臺 Mac 筆記本。Maria通過系統在月末定期合并這些采購申請單，生成一張當期的26 臺 Mac 采購訂單，實現一次性統一采購。

場景3、先拆后合，實現有效整合

公司 IT 部門和市場部門根據各自需求向采購專員提交了如下申請單：IT部 - 5 臺戴爾顯示器，3 臺華為筆記本，3個小米鼠標；市場部- 2 臺小米顯示器，1 臺華為筆記本，3個華為鼠標。面對這種復雜情況，Maria利用轉換規則先按照”不同供應商“對各自申請單進行拆單，然后進行合單成新的三個訂單，實現分單合并，完成有效整合，之后便可以將按相應供應商的訂單進行批量下單。

亮點 2：按需配置，靈活自如

紛享銷客的轉換規則可以根據實際需求靈活配置各個環節，包括數據范圍、主從關系以及觸發條件等。同時，數據回寫功能保證數據及時更新，超額檢驗避免成本增加，關閉邏輯使流程更規范。

當Maria處理采購申請單并將其轉換為采購訂單后，采購訂單中的相關信息，如實際采購數量、價格等，能夠及時回寫到采購申請單中，紛享銷客系統也會根據預設的關閉邏輯自動關閉采購流程。但是如果采購訂單中的實際采購數量超過了申請數量時，系統會自動進行超額提醒。由此Maria 可以隨時掌握采購進度，確保數據的及時性和準確性。

亮點 3：自動化、批量化能力，高效便捷

轉換規則自動批量化能力也為 Maria 的采購工作帶來了極大的便利。當她完成采購申請單環節的審核后，系統會自動將流程下推到下一個環節，大大提高了采購流程的速度和效率。同時，對于大量的采購申請單，Maria 能夠快速進行批量拆合單操作，將相同供應商的采購申請單合并為一個訂單，同時將不同供應商的需求拆分為多個訂單，實現高效工作。

紛享銷客的 “轉換規則” 功能切實解決了企業可能遇到的諸多問題，無論是多種復雜業務場景的支持，還是靈活配置和自動化批量化操作，都使得業務流程更加順暢、高效。相信隨著企業對這一功能的深入運用，工作效率將會得到巨大提升。