如今，高校的信息化已經逐漸走向了成熟，如何進一步實現數字化、智能化？此階段的工作重點和挑戰是什么？如何真正實現高校的數字化、智能化運營，以實現降本增效，科學管理？這些問題急需找到答案。

在教育領域，商業智能（BI）系統的作用是幫助學校和教育機構更有效地管理和分析學生數據、教育資源以及教學過程

在金融行業中，商業智能（Business Intelligence，BI）系統的應用非常廣泛

運維業務主動模擬能力讓系統可用性、性能指標，與用戶的使用情況實時監控，提前預警。

在采購供應商管理方面，目前大多數化工企業仍然采用傳統的人工采購流程，供應商信息維護和管理較為繁瑣，對供應商的風險管控和評價體系較為單一，采購成本難以有效控制。

在產業應用規模的不斷突破和數字經濟時代的推動下，AI產業逐漸站穩腳跟，賦能各行各業底層深處，方方面面實現高效的數字化變革與發展。

這些不同內容領域、不同變現方式的大V故事，不僅是所有內容創作者的縮影，還可以給更多創作者以啟迪。

對于電商企業、零售企業來說，穩定和精準的銷售預測才是最重要的。

       人工智能時代已經悄然來臨，人工智能產品也逐漸充斥著我們的生活

       數字化時代到來，企業與消費者的接觸和聯系呈現出幾何級增長，給企業帶來了更多的發展機遇

   值得一提的是，今年總理在其報告中指出，打造工業互聯網平臺，拓展“智能+”，賦予制造業轉型升級活力

    人工智能AI 人才的培養主要是研究生教育，一方面人工智能的研究開發難度較大，另一方面人工智能領域的研究開發需要更多的研究資源，人才的培養周期比較長

天心天思ERP系統建設需求解答-基礎數據管理、產品數據管理、工藝基礎數據管理部分功能模塊

美洽科技受邀參加以“雙模?躍升”為主題的「2022 未來 CIO 數字峰會」

客戶旅程編排（Customer Journey Orchestration，簡稱 CJO）

全球數字經濟大會圓滿落幕。發布會上，發布了十大成果，包括數字經濟伙伴城市“朋友圈”繼續擴大、東西部區域合作全面加強、北京數據要素價值持續釋放、人工智能創新發展高地能級提升等。

京東物流客服部在對比了市面上諸多的報表自動化解決方案后，選擇了實在智能的報表自動化數字員工.截止目前，京東物流客服部已覆蓋170多個報表自動化場景實現，而隨著自動化流程推進的不斷深入，客服部將會在未來分階段

以標簽數據打開數字化

近日，悅數圖數據庫正式入駐西部數據交易平臺，通過打造更安全可靠、流程可信的圖數據使用及交易環境，充分促進企業資源交流，激發數據要素活性。

本文將介紹如何利用在線客服系統的數據分析功能，以提高企業的服務質量。

隨著大數據時代的到來，數據已經成為企業最重要的資產之一

要利用商業智能（BI）進行客戶細分和定位，可以按照以下步驟進行： 1. 收集和整理數據：首先，需要收集各種與客戶相關的數據，包括客戶的個人信息、購買行為、偏好等

數據整合與分析：將線上線下銷售渠道的數據進行整合，并通過商業智能（BI）系統進行深入分析

   所有人都希望了解數據分析的秘密，數據科學對此有著天然的吸引力

隨著數據分析技術的不斷提升與發展，數據穿透功能也逐漸成為了企業日常工作中必不可少的一部分

隨著數據量的不斷增加，數據整合變得越來越重要

在人才招聘和管理方面，企業需要一個高效的、全面的人力資源管理系統

隨著數據化時代的到來，越來越多的企業開始注重數據分析和數據可視化，以便更好地了解和管理企業運營狀況