所有人都希望了解數據分析的秘密，數據科學對此有著天然的吸引力。雖然迄今為止我們一直在關注數據分析這一概念，但要想創造每個人都在尋找的神秘，不僅需要分析技巧，而且還需要將視覺技術與統計和數據分析結合起來。 下面就有小編為您帶來作為數據分析師需要掌握哪些技能的相關介紹。

帆軟FineBI

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  資料分析也是如此，智慧之珠深藏于資料之中，等待著被翹首期待的觀眾去發現。這段時間里，充滿了驚異與好奇，而且花了大量時間整理和準備數據，這并不令人難以忍受，相反，這段時間是令人興奮的，值得花掉的。

如果你希望你的工作在實際業務中產生更大的影響，那么你需要深入了解業務的運作方式。用超越傳統數據分析聚焦的KPI和十大暢銷商品的視角去看待，比如：

• 企業的業務戰略是什么？

• 企業處于市場的何種地位？

• 企業如何從競爭對手中脫穎而出？

• 企業的關鍵業務流程是什么？

• 不同的產品、不同的部門如何協作？

• 企業成功的威脅在哪里？

   盡管你不可能了解所有的東西，但是了解這些商業知識會幫助你更好地理解企業數據，并促進你與同事的人際關系。一旦出現警告信號，就可以迅速與之共享信息，并找到正確的人回答相關問題，從而將問題扼殺在萌芽狀態。

作為數據分析師，經常跟軟件，系統和數據打交道。如果你對技術理解有好奇心，并愿意繼續學習這些技能，以跟上技術的發展，那么這將會為你成為優秀的數據分析師打下良好的基礎。

端到端的流程中涉及到許多系統和數據，掌握技術訣竅將使你更容易理解它們的連接方式以及由誰負責哪個部分，對數據價值鏈了然于胸，也就能夠更好地將分析內容插入報告的上下文中。對此，你需要知道：

• 數據來自哪里？

• 為什么收集數據，怎么收集數據，以及由誰收集？

• 數據經歷了哪些轉化步驟？

• 數據存放在哪里？

• 你如何訪問數據以及誰有權訪問數據？

• 你可以使用哪些工具進行分析？

• 你的利益相關者存在什么問題？

• 你的分析見解提供給誰，他們打算根據你的發現采取什么行動？

• 分析結果分享后，你的調查結果會怎樣？

• 你的分析產生了什么影響？是否對決策有明顯的幫助？

   身為數據分析師，你可以通過數據，與利益相關者、同事、數據提供者、系統擁有者等人進行交流，以培養企業內部決策的洞察力。
   在分享信息的時候，選擇合適的媒體也很重要。貴公司是否有支持決策的數字化、交互、探索性儀表盤？還是需要提供可供閱讀的打印材料呢？你的觀眾是誰，他們需要什么？你們的觀眾在哪兒？什么時候才能分享信息？
   長期而言，提高口頭表達、書寫呈現和使用數據的技能將幫助你提供更好的數據分析服務。

利益相關者指的是你的客戶，他們對信息的需求是推動你分析的動力所在。利益相關者是攻克數據分析難題中一個重要的部分，團隊越大或影響力越大，找到滿足其需求的解決方案也就越困難。

首先，你需要通過收集他們的需求和期望，并細化管理時間框架，可用數據，人員和資源等方面；其次，要直觀和簡單地向利益相關者展示如何使用你創建的內容，最好附上建議說明。另外，盡可能了解交互式數據可視化獲取的所有路徑，這對你的項目介紹會很有幫助。

在與利益相關方的互動中，嘗試保持持續的想法反饋和信息交流，以便在收到他們對你的數據和系統的意見之前，就能做好及時的應對。

   批判思維可以幫助你跳出現有的認知，以一個更加中立和全面的角度來看待問題。如果你問自己像這樣的問題：“這種分析意味著什么？”“它對過程x有什么影響？“然后，你就會走出“不多人之地”，開始深入研究你面前的數據。
   一旦發現異常，應立即進行下一步調查。不正常數據中的峰值代表什么？這種異常是微不足道的，還是傳遞了一個重要信號，您需要進一步評估嗎？視覺分析可以幫助你進行批判性思考，因為它能讓你在短時間內從不同的角度去觀察數據。如果您發現了特別有趣的數據點，您也可以使用不同的圖表類型快速輕松地對其進行研究，介紹關于時間維度或者業務上的其他細節，以提供新的視圖。
   從不同的角度來探討同樣的情況，這可以幫助你回答一些問題和評估是否需要深入研究。這一過程中，你既是研究者又是研究者。

許多數據分析師可以通過在線點擊按鈕與廣大屏幕前的觀眾進行數字化分享。但是，有些情況下，你需要親自向現場觀眾展示你的數據分析見解。

因此，磨練演講的技能非常重要，這樣才能以優雅的方式有效地分享你的發現。你需要以清晰的結構、富有邏輯順序的內容傳達，為你的分享設定正確的基調。同時要有側重點地進行展示，并了解如何在交互式儀表板中直觀地為受眾導航。

一個非常有價值的方法是，先不要把你的答案局限于那些在你的分析中很明顯可以看到的問題，而是要預測潛在的后續問題。這又回到前面說的了解和理解業務和利益相關者。了解他們對什么感興趣，理清他們現在的優先事項和當中的關系。

在每次答疑時針對每一個可能提出的問題給出答案。如果你沒有答案，請準備好后續流程，比如你可以向他們提出你的解決方案，確定如何以及何時找到并分享他們后續問題的答案。所以，準備是關鍵，傾聽你的利益相關者的意見，不斷解答的過程將幫助你在內部建立自己的信譽。

使用什么工具，以及你是以數字化方式還是在白板上呈現數據分析報告并不重要，重要的是能夠描繪出一幅展示正在發生的事情的全局圖。

這可以像在白板上繪制流程一樣簡單。以可視化圖像作為基礎，可以消滅許多的分歧。 相信你經常會在報告、交互式信息中心或圖表中傳達你的數據分析的見解。為了達到可視化呈現的最佳效果，請確保為數據選擇正確的圖表類型，并能夠清晰，快速地顯示關鍵結果。

尤其需要注意上下文的銜接，不要孤立地呈現數據報告，這是在弱化數據分析的意義。這些數據與業務前期、其他部門、行業基準有何關聯？將結果放在透視中，指導您的受眾結局是好還是壞，以及是否需要采取行動以及采取何種緊急措施。都需要熟悉數據可視化的最佳實踐并盡可能地應用它們。