商業智能通常被理解為將企業現有數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務決策的工具

    PowerBI使用Excel電子表格或本地數據庫，可以輕松快速地創建快速洞察

數據倉庫是一種用于存儲、管理和分析企業數據的集中式數據庫系統

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）通常會有數據定期備份的功能

華匯數據中心一體化智能運維方案應運而生，以“自主可控、精準洞察、智能決策”三大核心能力，助力企業實現運維效率提升與綜合成本下降的數字化轉型目標。

        數據分析近年來越來越火，其實學習SQL或PythonHadoopHivesparkFlink之類的只是操縱數據的工具，最終目的是希望量化業務，并幫助企業實現成長

人工智能名片為中小企業鋪就一條高速公路，讓企業即使缺乏數據人才也能轉型升級，快速進入數字化、網絡化、智能化的快車道。

       進入21世紀后，數據分析行業迅猛發展，越來越多的企業意識到大數據分析的重要性和發展潛力，與此同時，越來越多的傳統行業企業開始轉型升級，開始引入并發展自己的大數據分析部門及崗位

隨著數據量的不斷增長和各種數據來源的多樣化，如何快速、準確地對海量數據進行分析已經成為企業在信息化建設中的重要課題

       BI這是一套完整的解決方案，可以將來自企業的不同業務系統的數據，提取有用的數據進行整合和清理，在保證數據正確性的同時進行數據分析和處理，使用適當的查詢和分析工具快速準確地為企業提供報告顯示和分析

   商業智能研究的架構一直是圍繞“價值”展開的

隨著數據量的爆炸式增長，企業需要更好地利用數據來提高業務效率、降低成本、增加收益等

       迅速興起的電子商務，將中國商業帶入一個智能時代

   數據分析就是對所收集到的大量資料，運用適當的統計分析方法進行分析、提取有用信息、形成結論，并對資料進行詳細研究、歸納、總結的過程

       數據智能時代已經到來，傳統商務與智能商務的本質區別可以歸結為一個詞：“活的閉環”

業務分析用戶只關注分析思路，而無需關心數據處理、查詢語句、查詢的性能、可視化細節等問題。

| 企服解答 大數據的起源是“互聯網”

    大數據集最早應用于IT行業，其主要特征是容量大、種類多、訪問速度快、應用價值高，目前正在迅速發展為對數量龐大、來源分散、格式多樣的數據進行收集、存儲和關聯分析，從中發現新知識

| 企服解答 大數據五大基本特點：數據量大、非結構化數據多樣性、數據增長速度快、數據有價值性、數據真實

       大數據分析是指大規模數據的分析

       去年，247所大學開設了大數據專業，證實了國家對大數據行業的重視

在當今數字化時代，數據成為了企業決策和發展的重要依據

主打一個業務指標體系

       1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業智能的概念

    數據分析就是利用適當的統計分析方法，對搜集到的大量資料進行分析，提取有用的資料，并得出結論，對資料進行詳細研究和歸納總結的過程

是的，SaaS BI（軟件即服務商業智能）通常提供數據加密選項

是的，SaaS BI（軟件即服務商業智能）系統通常支持數據故事板功能