數據分析就是利用適當的統計分析方法，對搜集到的大量資料進行分析，提取有用的資料，并得出結論，對資料進行詳細研究和歸納總結的過程。可視化是一種將數據轉換為圖形或圖像，并在屏幕上顯示的計算機圖形學和圖像處理技術，再進行交互的理論、方法和技術。下面就讓小編為大家介紹BI數據可視化分析的方法。

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BI數據可視化分析的方法

    Business Intelligence是一款專業的BI(商業智能)工具，它采用了諸如現代數據倉庫(DW)、在線分析處理技術(OLAP)、數據可視化(DataVisualization)等技術，通過數據收集、管理和分析等作業，進行數據分析以實現業務價值。

BI數據可視化分析的特征

直觀

在JS、WebGL等可視化技術的基礎上，增強用戶對數據的感知能力，達到逼真的視覺效果。

互動

讓用戶選擇感興趣的數據，或改變數據顯示的形式，可以更好地促進用戶與數據的交互。

迅速的決定

根據直觀的數據分析結果，快速提供管理決策方案，以適應市場的變化。

BI數據的可視化分析步驟

關鍵步驟

可視化過程的基本步驟，就像是一條特殊的流水線，主要步驟相互影響，互相制約。BI數據的可視化分析基本過程包括以下5個部分，最重要的是分析部分。
1.搜集并分析商業需求。
2.清理分析指標。
3.資料集合/資料模式設計。
4.報告/指示板設計。
5.體系設定：授權，任務調度。

指數等級

指數層次分析。

對指標梳理過程分析。

    梳理企業實際分析指標通常有兩種方式：自上而下和自下而上。根據從局部到整體、從整體到局部的思想，可根據企業的不同數據化階段，選擇合適的流程。