大數據分析是指大規模數據的分析。大數據可以概括為5V，數據量大(Volume)，速度快(Velocity)，類型多(Variety)，價值(Value)，真實性(Veracity)，大數據作為當今IT行業最熱門的詞匯，隨之而來的是數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等圍繞大數據商業價值的利用，逐漸成為業界爭相追捧的利潤焦點。隨著大數據時代的到來，大數據分析應運而生。下面就讓小編為大家介紹從事大數據分析應學什么專業。

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從事大數據分析應學什么專業

      從事大數據分析應學什么專業

1，數學

       隨著科技事業的發展，數學專業和其他專業的聯系也越來越緊密，所以數學專業知識也得廣泛的應用。

      看到數據分析，就會想到和數據相關的行業就一定要用到數學，數據分析師需要有專業的數學功底和嚴密的邏輯思維，而嚴密的邏輯思維則來源于扎實的數學功底。學數學的同學更注重理論的完備性和邏輯鏈的完整性，即對于在分析過程中出現的任何一些命題，都要能證明它是正確的還是錯誤的。

2，統計學

      統計學貫穿數據分析的全過程，沒有統計學基礎，很難有專業的數據分析。數據分析的各個步驟，都要用到統計學的知識。和數學相反，統計學是個被名字拖累的專業，會讓人嚴重低估了它本身的專業性。其實統計學是很適合做數據相關工作的。

3，計算機相關專業
 
       學習計算機專業同學可以從事數據研發/開發工程師，數據挖掘/機器學習工程師，對編程技術上的要求高一些。近年來企業招的數據分析師，其實大部分應該叫：數據程序員。基本上都是進公司跑數據的，不做啥“分析”，因此計算機相關專業會有優勢。畢竟寫代碼寫的多。數據倉儲，算法這些就更依賴開發能力，這本來就是計算機專業的范疇。

       在過去的十年里，4V已經成為大數據分析開發的知名催化劑。此外，我們進入了開源技術的多樣性、機器學習用例和大數據生態系統的快速發展等新時代和挑戰。這些信息增加了如何跟上新的挑戰，以及如何在如此嘈雜的環境中先進分析的有效性。以上就是小編為大家分享的從事大數據分析應學什么專業。