隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，企業(yè)面臨著海量數(shù)據(jù)的處理和分析

《2021年冬季商業(yè)智能平臺(tái)字母網(wǎng)格》發(fā)布，根據(jù)產(chǎn)品能力、市場(chǎng)表現(xiàn)等對(duì)BI廠商及產(chǎn)品進(jìn)行綜合性的評(píng)價(jià)，最終劃分為領(lǐng)導(dǎo)者、創(chuàng)新者、挑戰(zhàn)者和新晉者。

       大數(shù)據(jù)雖然孕育于信息通信技術(shù)，但它對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生活產(chǎn)生的影響絕不限于技術(shù)層面

  一、商業(yè)智能概述    傳統(tǒng)商業(yè)智能（ Business Intelligence ）是基于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、展示與分析，從而為企業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值提供支撐

| 企服解答 大數(shù)據(jù)的特征有4個(gè)，分別是：數(shù)據(jù)量大、類型繁多、價(jià)值密度低、速度快且時(shí)效高

金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)分析資深專家/國際競(jìng)爭(zhēng)行銷學(xué)博士孫子辰、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)金融行業(yè)解決方案專家舒方濤、數(shù)據(jù)科學(xué)家字節(jié)三位嘉賓

本文是作者與《數(shù)據(jù)的本質(zhì)》作者車品覺在數(shù)據(jù)分析與智能商業(yè)方面的分享、思考之談的第三篇，作者分享了如何應(yīng)用數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)分析與決策，以及如何從大量的“數(shù)據(jù)”中產(chǎn)生支持決策的“智能”。

       2017年，大數(shù)據(jù)從概念走向落地；2018年，中低端IT工程師緊跟浪潮，加速向 大數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)型，企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的爭(zhēng)奪直接進(jìn)入白熱化階段

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，產(chǎn)品的分發(fā)方式也在逐步演進(jìn)

       這兩種技術(shù)的共同點(diǎn)之一是興趣

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，企業(yè)數(shù)據(jù)量不斷增加，如何利用這些數(shù)據(jù)來支持企業(yè)的決策和運(yùn)營(yíng)已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的重要課題

隨著信息化和數(shù)字化程度的不斷提高，商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）作為一種基于數(shù)據(jù)分析的決策支持工具，在企業(yè)管理中的應(yīng)用越來越廣泛

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，商業(yè)智能系統(tǒng)（Business Intelligence，BI）成為了企業(yè)管理決策中不可或缺的一環(huán)

       現(xiàn)在有很多以BI為旗號(hào)的產(chǎn)品在市場(chǎng)上，但是他們實(shí)際上是純粹的數(shù)據(jù)工具

作為 商業(yè)智能（BI） 系統(tǒng)的前端，數(shù)據(jù)可視化負(fù)責(zé)與決策者互動(dòng)，是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和分析操作功能的可視化互動(dòng)工具

法大大再獲認(rèn)可！

衡石近期發(fā)布了 4.2 新版本，此次發(fā)版更加明確提出了 BI PaaS 的定位，這也是業(yè)內(nèi)極具差異化創(chuàng)新的產(chǎn)品形態(tài)。

       大數(shù)據(jù)分析是指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)使用傳統(tǒng)軟件工具捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集；數(shù)據(jù)分析是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法分析收集到的大量數(shù)據(jù)

       就像一切新事物一樣，“大數(shù)據(jù)”還沒有明確定義

近日，全球第一大茶葉品牌立頓簽約觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)，以高性能、高可用、高可靠、高安全保障的企業(yè)級(jí)BI平臺(tái)，提升品牌數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)品牌智能分析與決策優(yōu)化升級(jí)。

   許多人還沒有弄清楚PC是什么，Internet已經(jīng)來了，可當(dāng)我們還沒有弄清楚移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代又到了，大數(shù)據(jù)時(shí)代即將來臨

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）通常提供數(shù)據(jù)模型文檔和數(shù)據(jù)字典來幫助用戶理解和使用數(shù)據(jù)

      大數(shù)據(jù)可以劃分為大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用

大數(shù)據(jù)分析指的是對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)是在一定時(shí)間范圍內(nèi)不能用常規(guī)軟件工具捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，而數(shù)據(jù)分析則是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的研究和總結(jié)，以提取有用信息，形成結(jié)論

是的，SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）支持自定義數(shù)據(jù)提取和數(shù)據(jù)匯總

通過這次全新的產(chǎn)品重構(gòu)，我們將為企業(yè)客戶提供更豐富的簽署功能、更靈活的企業(yè)管理和計(jì)費(fèi)支持，以及更極致的產(chǎn)品體驗(yàn)

       數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)專業(yè)主要學(xué)習(xí)的課程是：Linux系統(tǒng)、Java語言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、大數(shù)據(jù)介紹、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、Python語言，數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注，HADOOP操作

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)與億歐智庫聯(lián)合正式發(fā)布《2023 商業(yè)銀行智能決策能力建設(shè)白皮書》(以下簡(jiǎn)稱《白皮書》),?對(duì)銀行智能決策的建設(shè)背景、難點(diǎn)、路徑與實(shí)踐等進(jìn)行了全面闡述和分析。

      實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析是一個(gè)新的趨勢(shì)

一般來說，BI數(shù)據(jù)可視化分析的方法有五種，分別是：區(qū)域空間可視化，顏色可視化，圖形可視化，面積及尺寸可視化，抽象概念可視化