這兩種技術(shù)的共同點(diǎn)之一是興趣。NewvantagePartners公司對(duì)企業(yè)管理人員進(jìn)行的大數(shù)據(jù)和人工智能調(diào)查發(fā)現(xiàn)，97.2%的企業(yè)高管表示，他們的公司正在投資建設(shè)或啟動(dòng)大數(shù)據(jù)和人工智能計(jì)劃。更重要的是，76.5%的企業(yè)高管認(rèn)為人工智能與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)，數(shù)據(jù)的更大可用性正在增強(qiáng)其組織中的人工智能和認(rèn)知能力。下面就讓小編為大家介紹人工智能和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別。

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人工智能和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別

      人工智能和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別

1、大數(shù)據(jù)

       大數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)、Web系統(tǒng)和信息系統(tǒng)發(fā)展的綜合結(jié)果，其中物聯(lián)網(wǎng)的影響最大，所以大數(shù)據(jù)也可以說(shuō)是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然結(jié)果。大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)緊緊圍繞數(shù)據(jù)展開(kāi)，包括數(shù)據(jù)的采集、整理、傳輸、存儲(chǔ)、安全、分析、呈現(xiàn)和應(yīng)用等等。目前，大數(shù)據(jù)的價(jià)值主要體現(xiàn)在分析和應(yīng)用上，比如大數(shù)據(jù)場(chǎng)景分析等。

2、人工智能

       人工智能是典型的交叉學(xué)科，研究的內(nèi)容集中在機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器人學(xué)、自動(dòng)推理和知識(shí)表示等六大方向，目前機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍還是比較廣泛的，比如自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。人工智能的核心在于“思考”和“決策”，如何進(jìn)行合理的思考和合理的行動(dòng)是目前人工智能研究的主流方向。

3、大數(shù)據(jù)與人工智能

       大數(shù)據(jù)和人工智能雖然關(guān)注點(diǎn)并不相同，但是卻有密切的聯(lián)系，一方面人工智能需要大量的數(shù)據(jù)作為“思考”和“決策”的基礎(chǔ)，另一方面大數(shù)據(jù)也需要人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值化操作，比如機(jī)器學(xué)習(xí)就是數(shù)據(jù)分析的常用方式。在大數(shù)據(jù)價(jià)值的兩個(gè)主要體現(xiàn)當(dāng)中，數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要渠道之一就是智能體（人工智能產(chǎn)品），為智能體提供的數(shù)據(jù)量越大，智能體運(yùn)行的效果就會(huì)越好，因?yàn)橹悄荏w通常需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行“訓(xùn)練”和“驗(yàn)證”，從而保障運(yùn)行的可靠性和穩(wěn)定性。

       目前，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)已經(jīng)成熟，相關(guān)理論體系已經(jīng)逐步完善。然而，人工智能仍處于行業(yè)發(fā)展的早期階段，理論體系仍有巨大的發(fā)展空間。從學(xué)習(xí)的角度來(lái)說(shuō)，從大數(shù)據(jù)開(kāi)始學(xué)習(xí)是個(gè)不錯(cuò)的選擇，從大數(shù)據(jù)過(guò)渡到人工智能相對(duì)容易。一般來(lái)說(shuō)，兩種技術(shù)之間沒(méi)有孰優(yōu)孰劣的問(wèn)題，發(fā)展空間很大。以上就是小編為大家分享的人工智能和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別。