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BI商業(yè)智能數(shù)據(jù)

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什么叫<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析,對<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的理解

什么叫數(shù)據(jù)分析,對數(shù)據(jù)分析的理解

這里說的兩個概念:“信息”和“量化”,數(shù)據(jù)是信息的承載,或數(shù)據(jù)即是有了數(shù)據(jù)就等于有了信息,有了信息才做判斷,做了判斷才下決定

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫概念,常見的<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫有哪幾種

數(shù)據(jù)庫概念,常見的數(shù)據(jù)庫有哪幾種

       進(jìn)入了一個大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)的特征發(fā)生了的變化,規(guī)模大、數(shù)據(jù)多,使得大數(shù)據(jù)存儲本身也需要面對很多的問題

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析是干嘛的,<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的目的

數(shù)據(jù)分析是干嘛的,數(shù)據(jù)分析的目的

      數(shù)據(jù)分析就是運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法,對收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從中提取有用的信息,形成結(jié)論,對數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致的研究和歸納

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫優(yōu)化,<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫優(yōu)化的幾種方式

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化,數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的幾種方式

       在任何時候, 云開發(fā)數(shù)據(jù)庫 都提供簡單的權(quán)限配置,這樣開發(fā)者就可以快速地完成業(yè)務(wù)的開發(fā)

怎樣進(jìn)行<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析?怎么做<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析?

怎樣進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?怎么做數(shù)據(jù)分析?

   數(shù)據(jù)分析所做的圖文分析報告,既直觀、易懂,也有文字摘要說明

【<dptag>數(shù)</dptag><dptag>智</dptag>化人物展】鴻翼CTO羅永秀:以ECM企<dptag>業(yè)</dptag>內(nèi)容管理點(diǎn)燃<dptag>數(shù)</dptag><dptag>智</dptag>未來

數(shù)化人物展】鴻翼CTO羅永秀:以ECM企業(yè)內(nèi)容管理點(diǎn)燃數(shù)未來

羅永秀,鴻翼聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO,中國數(shù)據(jù)質(zhì)量管理庫專家,上海軟件開發(fā)技標(biāo)兵,DAMA China國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會會員。

資深作者鷹仔
鷹仔
2022.11.15
?都在心慌!<dptag>數(shù)</dptag><dptag>智</dptag>生態(tài)撕破平臺、SaaS廠<dptag>商</dptag>、渠道防守機(jī)制

?都在心慌!數(shù)生態(tài)撕破平臺、SaaS廠、渠道防守機(jī)制

平臺、SaaS廠、渠道與集成,都在跨界,都在重構(gòu)。

<dptag>BI</dptag>是什么

BI是什么

BI (Business Intelligence業(yè))的概念,是由全球最專業(yè)權(quán)威的IT研究咨詢公司Gartner Group在1996年首次提出,定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫(或數(shù)據(jù)集市)、查詢報表、 數(shù)據(jù)分析

Live800:客服<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>從哪幾方面為企<dptag>業(yè)</dptag>決策提供客觀依<dptag>據(jù)</dptag>?

Live800:客服數(shù)據(jù)從哪幾方面為企業(yè)決策提供客觀依據(jù)

在現(xiàn)代企業(yè)的客戶服務(wù)過程中,在線客服系統(tǒng)的有效運(yùn)用夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)對客戶需求的精細(xì)化分析和改進(jìn),同時提升客戶服務(wù)水平,為企業(yè)的持續(xù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

資深作者Live800
Live800
2023.07.21
power <dptag>bi</dptag>教程 基礎(chǔ)入門,一文帶你上手power <dptag>BI</dptag>

power bi教程 基礎(chǔ)入門,一文帶你上手power BI

   很多企業(yè)在信息化建設(shè)過程中分不清楚BI軟件和報表軟件的區(qū)別,不知道到底該選擇業(yè)BI軟件還是報表軟件,有的認(rèn)為報表軟件就是BI軟件,已經(jīng)有了報表所以再不需要 業(yè)BI

NebulaGraph 入選 Gartner 全球《圖<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫管理系統(tǒng)市場指南》代表廠<dptag>商</dptag>

NebulaGraph 入選 Gartner 全球《圖數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)市場指南》代表廠

近日,國際權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu) Gartner 發(fā)布了《圖數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)市場指南》,在全球范圍內(nèi)選出32家代表廠

資深作者NebulaGraph
NebulaGraph
2022.11.25
選擇<dptag>BI</dptag>供應(yīng)<dptag>商</dptag>的主要考慮因素是什么?

選擇BI供應(yīng)的主要考慮因素是什么?

選擇BI供應(yīng)的主要考慮因素包括以下幾點(diǎn): 1. 功和特性:BI系統(tǒng)應(yīng)具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和可視化功夠滿足企業(yè)的需求

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>標(biāo)準(zhǔn)化算法介紹—<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>建模工具

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化算法介紹—數(shù)據(jù)建模工具

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是將操作字段按照給定的方法完成由原始數(shù)據(jù)到新數(shù)據(jù)的映射,以此消除多字段組合分析情況下存在的數(shù)量級和量綱的不同造成的不利影響,算法支持最大最小歸一化、最大值歸一化及Z標(biāo)準(zhǔn)化等方法。

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>開發(fā)、架構(gòu)與<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的區(qū)別

數(shù)據(jù)開發(fā)、架構(gòu)與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別

      大數(shù)據(jù)是一個以數(shù)據(jù)為核心的行業(yè)

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>挖掘是什么,大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>挖掘前景

數(shù)據(jù)挖掘是什么,大數(shù)據(jù)挖掘前景

         大數(shù)據(jù)分析技術(shù)改善了現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù);開發(fā)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)挖掘、特殊群挖掘、圖挖掘等新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);突破了基于對象的數(shù)據(jù)連接,相似聯(lián)接等大數(shù)據(jù)融合技術(shù)

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數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫服務(wù)器之間的關(guān)系

       數(shù)據(jù)庫可直觀地理解為儲存資料的倉庫,除了這些倉庫位于一臺計算機(jī)的大容量存儲器上之外,資料必須以特定的格式儲存,因?yàn)椴坏獌Υ妫乙惨奖悴樵?/p>

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析與<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>挖掘的區(qū)別是什么

數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別是什么

       數(shù)據(jù)分析就是分析數(shù)據(jù)

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析有哪些軟件,<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析工具

數(shù)據(jù)分析有哪些軟件,數(shù)據(jù)分析工具

       SPSS、SAS都是統(tǒng)計分析,圍繞著統(tǒng)計知識的一些基本應(yīng)用,包括描述統(tǒng)計、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回歸、分布檢驗(yàn)等

CDP分析的用戶<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>,到底是什么<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>?

CDP分析的用戶數(shù)據(jù),到底是什么數(shù)據(jù)

現(xiàn)代營銷,必須依靠數(shù)據(jù)來驅(qū)動決策。

資深作者張文敏
張文敏
2021.08.30
<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的基本步驟,<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析流程

數(shù)據(jù)分析的基本步驟,數(shù)據(jù)分析流程

通常來說,典型的數(shù)據(jù)分析包括六個步驟,即:明晰思路、收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、顯示數(shù)據(jù)、寫報告

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>技術(shù),大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>技術(shù)是學(xué)什么的

數(shù)據(jù)技術(shù),大數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么的

      近兩年來,大數(shù)據(jù)是職場中最火熱的名詞,大數(shù)據(jù)給很多人的感覺是,專業(yè),操作繁瑣,屬于“高大上”的技術(shù)

常用<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析方法,簡單的<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析

常用數(shù)據(jù)分析方法,簡單的數(shù)據(jù)分析

      一些新手小白在做數(shù)據(jù)分析時,拿到數(shù)據(jù)不知道怎么分析、從什么維度分析,腦海里沒有清晰的分析思路

華云<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>怎么樣?華云<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>待遇如何?

華云數(shù)據(jù)怎么樣?華云數(shù)據(jù)待遇如何?

       成立于2010年的華云數(shù)據(jù)集團(tuán),致力于推動中國云計算 數(shù)據(jù)庫 及大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,為客戶提供一站式、穩(wěn)定、可靠的云計算及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù),該公司成立于

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數(shù)據(jù)分析怎么做?數(shù)據(jù)分析注意事項

    數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 是辦公自動化的核心

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析與<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>挖掘的區(qū)別是什么?

數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別是什么?

      隨著時代的發(fā)展,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了我們生活的一部分,甚至可以比作像空氣一樣的存在

<dptag>BI</dptag>在市場營銷中的應(yīng)用有哪些?

BI在市場營銷中的應(yīng)用有哪些?

在市場營銷領(lǐng)域,業(yè)BI)系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>用處

數(shù)據(jù)用處

       大數(shù)據(jù)雖然孕育于信息通信技術(shù),但它對社會、經(jīng)濟(jì)、生活產(chǎn)生的影響絕不限于技術(shù)層面

有<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>支撐功<dptag>能</dptag>的軟件系統(tǒng)有哪些

數(shù)據(jù)支撐功的軟件系統(tǒng)有哪些

隨著企業(yè)信息化程度的不斷提高,大量數(shù)據(jù)積累也成為了企業(yè)日常工作中必須面對的一項任務(wù)

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