很多企業在信息化建設過程中分不清楚BI軟件和報表軟件的區別，不知道到底該選擇商業智能BI軟件還是報表軟件，有的認為報表軟件就是BI軟件，已經有了報表所以再不需要商業智能（BI）了。報表軟件只是數據的一種展現工具，并且是靜態、固化的，不夠靈活。而BI軟件則是集成了數據統計、數據展示、數據分析和挖掘、數據的預警的整體解決方案。下面就由小編為您帶來power bi教程 基礎入門。

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一、Power BI入門

什么是Power BI？以下是Microsoft Power BI官網給的定義：

Power BI是一種業務分析解決方案，可讓您可視化數據并在整個組織中共享洞察，或將其嵌入到您的應用或網站中。連接數百個數據源，通過實時儀表板和報告將數據變為現實。

說到這，我們有必要先來了解和理解一下數據分析的整個流程。

首先，我們先來看一下數據分析的一般流程是怎樣的？

在數據分析過程中，有3個“最”我們需要銘記于心：

最關鍵的步驟：明確分析目的。
最耗時的步驟：數據清洗。
最難的步驟：建模分析。

通常，我們可以將數據分析比喻成做菜，做菜的過程其實就類似數據分析的過程。

明確分析目的——明確客人喜歡吃什么菜（比如：辣椒炒肉）。數據分析之后的一切工作都是圍繞著這個目的來展開的，只有明確我們的分析目的，明確我們要解決什么問題，我們才能有針對性的去收集數據，解決問題。

獲取數據——獲取食材（比如：辣椒、肉和其他調料）。

數據清洗——洗菜、切菜（比如：將辣椒切成絲，將肉切成片）。數據清洗是數據分析過程中最為繁瑣和最耗時的一步，它幾乎占用了數據分析的60%~80%的時間，一個優秀的數據分析工具可以幫助我們簡化數據清洗的工作，讓我們更加專注于產生價值的部分，Power BI就是如此。

建模分析——炒菜、調味（比如：是先炒辣椒還是先炒肉呢？）。建模分析是最能考察一個數據分析師的分析能力的步驟，對待同一份數據，不同的分析師會有著不同的見解，得出的結果也不盡相同，這不僅需要我們積累業務經驗提高對數字的敏感度，同時也需要我們提高對工具的熟練度。

數據可視化——調色（比如：一道好看的菜，食欲都會增加幾分）。數據可視化可以幫助我們更加直觀、清楚的理解數據內在的含義，分析出其存在的規律，但我們需要遵循一條原則是：可視化的目的是讓我們能更加容易的理解數據，因此，并不是越復雜的圖形就越好。

發布報告——上菜。當您得出了一份比較有價值的可視化報告，您就可以共享給組織或其他人，讓數據產生其應有的真正價值。

二、 為什么要使用Power BI？

如果您還不清楚為什么要學習Power BI，下面這些回答相信可以解決您的困擾。

十多年的行業領導地位
Gartner連續12年將微軟評為分析和商業智能平臺的魔力象限領導者。下面展示的是2019年最新的評價：

可以免費使用的Power BI Desktop，由于Power BI Desktop可以免費使用，并且Power BI Pro可以按每個用戶每月的低價格提供，因此您可以經濟高效地為每個人提供BI和分析功能，以便在您的組織中推動數據文化。

發展迅速
根據全球超過50萬成員社區每年提交的數千個想法，接收每周和每月更新，以改進Power BI功能和功能。

操作簡單，使用方便
Power BI號稱“傻瓜式”的數據分析工具，容易上手，適合作為數據分析的入門工具。

強大的可視化功能
Power BI擁有十分豐富的圖庫可供您選擇，可以制作交互式的報表，對實時數據進行分析，讓您在分析數據的同時，享受可視化的盛宴。

從Excel到Power BI的必然選擇
Excel作為全球使用最多，最廣的數據分析工具，Power BI是它的繼承和衍生，從Excel到Power BI這是未來發展的必然趨勢。

三、Excel的Power query、Powerpivot與PowerBI的關系

剛開始學習PowerBI的時候，總是能碰到Power Query和Power Pivot這兩個詞（下文簡稱為PQ和PP)，現在中文里面學習PowerBI的資源本來就不是很多，大部分資源還都是介紹PQ和PP的，那么她們到底和PowerBI是什么關系呢？

微軟的很多辦公工具都是以Power開頭，最熟悉的當然就是PowerPoint了，如果ppt可以直譯為超級演示，PQ就是超級查詢，PP就是超級透視，我們先來看一下PQ。

Power Query

用作數據處理的大眾化軟件就是萬人皆知的Excel了，Excel作為日常辦公使用當然沒有問題，但在大數據時代，她明顯有點扛不住，微軟也意識到了這一點，所以從Excel2010開始，推出了一個叫Power Query的插件，可以彌補Excel的不足，處理數據的能力邊界大大提升，Excel2013也同樣可以使用，現在還在用Excel2010和2013的同學可以從微軟官網下載powerquery插件使用。

而到了Excel2016，微軟直接把PQ的功能嵌入進來。PowerBI中的獲取數據。是不是非常相似，功能也基本是一樣，點擊進去后都是進入查詢編輯器，所用的也都是M語言，所以學習PP就是學習PowerBI中的數據處理模塊，無論在Excel中學還是在Power BI中學，都是一樣的。

Power Pivot

接觸過Excel的人肯定都知道數據透視表，英文名是Pivot Table，按這個翻譯PP可以叫做超級透視，但其功能要比數據透視表強大很多，所以PP被大家稱為是數據建模，這個名字一下就顯得高大上了吧，不過PP確實名副其實，她被稱為微軟近20年來最偉大的發明，也是PowerBI的靈魂，PP用到的語言是DAX，以后會詳細介紹。

在Excel中也可以使用PP,首先從選項里面把這個功能加載進來：

然后Excel選項卡下就多了一個Power Pivot。這個和PowerBI中建模選項卡的功能區也非常相似，所以學習PP就是學習Power BI的數據建模，二者的本質內容是一致的。

  Power BI作為一個數據分析工具，它能實現數據分析的所有流程，包括對數據的獲取、清洗、建模和可視化展示，從而來幫助個人或企業來對數據進行分析，用數據驅動業務，做出正確的決策。學會使用Power BI,對于您的將來的數據分析的業務也一定會帶來裨益。 以上就是小編為您介紹的power bi教程 基礎入門，希望對您有所幫助。