人工智能AI 人才的培養(yǎng)主要是研究生教育，一方面人工智能的研究開(kāi)發(fā)難度較大，另一方面人工智能領(lǐng)域的研究開(kāi)發(fā)需要更多的研究資源，人才的培養(yǎng)周期比較長(zhǎng)

美洽科技受邀參加以“雙模?躍升”為主題的「2022 未來(lái) CIO 數(shù)字峰會(huì)」

天心天思ERP系統(tǒng)建設(shè)需求解答-基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理、工藝基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理部分功能模塊

京東物流客服部在對(duì)比了市面上諸多的報(bào)表自動(dòng)化解決方案后，選擇了實(shí)在智能的報(bào)表自動(dòng)化數(shù)字員工.截止目前，京東物流客服部已覆蓋170多個(gè)報(bào)表自動(dòng)化場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)，而隨著自動(dòng)化流程推進(jìn)的不斷深入，客服部將會(huì)在未來(lái)分階段

全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)圓滿落幕。發(fā)布會(huì)上，發(fā)布了十大成果，包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)伙伴城市“朋友圈”繼續(xù)擴(kuò)大、東西部區(qū)域合作全面加強(qiáng)、北京數(shù)據(jù)要素價(jià)值持續(xù)釋放、人工智能創(chuàng)新發(fā)展高地能級(jí)提升等。

客戶旅程編排（Customer Journey Orchestration，簡(jiǎn)稱 CJO）

以標(biāo)簽數(shù)據(jù)打開(kāi)數(shù)字化

近日，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)正式入駐西部數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，通過(guò)打造更安全可靠、流程可信的圖數(shù)據(jù)使用及交易環(huán)境，充分促進(jìn)企業(yè)資源交流，激發(fā)數(shù)據(jù)要素活性。

本文將介紹如何利用在線客服系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析功能，以提高企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量。

本文作者分享了風(fēng)電行業(yè)公司的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)以及如何用數(shù)字化運(yùn)營(yíng)解決難題，帶動(dòng)企業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型。

  信息化時(shí)代的到來(lái)，意味著企業(yè)的經(jīng)營(yíng)環(huán)境也發(fā)生了巨大的變化，新的特點(diǎn)是決策數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)共享，信息系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)集成的平臺(tái)

       在數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展成熟的國(guó)家，90%的市場(chǎng)決策和經(jīng)營(yíng)決策都是通過(guò)數(shù)據(jù)分析研究確定的

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)最重要的資產(chǎn)之一

要利用商業(yè)智能（BI）進(jìn)行客戶細(xì)分和定位，可以按照以下步驟進(jìn)行： 1. 收集和整理數(shù)據(jù)：首先，需要收集各種與客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括客戶的個(gè)人信息、購(gòu)買(mǎi)行為、偏好等

數(shù)據(jù)整合與分析：將線上線下銷(xiāo)售渠道的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，并通過(guò)商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)進(jìn)行深入分析

通過(guò)商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)可以幫助企業(yè)改進(jìn)供應(yīng)商管理和采購(gòu)流程

   所有人都希望了解數(shù)據(jù)分析的秘密，數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)此有著天然的吸引力

隨著數(shù)據(jù)分析技術(shù)的不斷提升與發(fā)展，數(shù)據(jù)穿透功能也逐漸成為了企業(yè)日常工作中必不可少的一部分

隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，數(shù)據(jù)整合變得越來(lái)越重要

在人才招聘和管理方面，企業(yè)需要一個(gè)高效的、全面的人力資源管理系統(tǒng)

隨著數(shù)據(jù)化時(shí)代的到來(lái)，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始注重數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化，以便更好地了解和管理企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，各行各業(yè)都離不開(kāi)信息化和數(shù)據(jù)化，大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和存儲(chǔ)給企業(yè)帶來(lái)了很多便利，但也給數(shù)據(jù)安全帶來(lái)了一定風(fēng)險(xiǎn)

隨著信息化的快速發(fā)展，各種數(shù)據(jù)的管理、分析和處理已經(jīng)成為各行各業(yè)必不可少的工作

隨著數(shù)據(jù)的大爆發(fā)，越來(lái)越多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)開(kāi)始注重數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘和利用

隨著信息化的不斷發(fā)展和普及，越來(lái)越多的企業(yè)和個(gè)人開(kāi)始意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性

數(shù)據(jù)選址是指通過(guò)一定的方法和手段，篩選出符合需求的區(qū)域或地點(diǎn)，以便于進(jìn)行后續(xù)的投資、規(guī)劃或決策等工作

要利用商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)來(lái)優(yōu)化電信和通信服務(wù)，可以采取以下步驟： 1. 數(shù)據(jù)整合和清洗：將電信和通信服務(wù)的數(shù)據(jù)從不同的來(lái)源整合到一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性

     商業(yè)智能BI 通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，整合信息孤島，整體分析問(wèn)題；提高決策質(zhì)量，深入分析問(wèn)題；數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)，長(zhǎng)遠(yuǎn)分析問(wèn)題

    商業(yè)智能 (簡(jiǎn)稱BI)就像雨后的蘑菇一樣興旺