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商業智能BI通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，整合信息孤島，整體分析問題；提高決策質量，深入分析問題；數據挖掘預測，長遠分析問題。

思邁特Smartbi

3.1

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數據分析是BI軟件最重要也是被提及最多的功能，所以很多人認為BI軟件就是數據分析軟件。事實上，BI軟件并不能和數據分析軟件劃等號，除了數據分析之外，BI軟件還有許多其他的功能，下面我們就來看看BI軟件應該具備的功能有哪些？

一、BI軟件具備哪些功能

（一）連接多種類型數據源

做數據分析的前提是要獲取數據，現在有各種類型的數據源，包括關系型數據庫、分布式數據庫、文件數據源、接口數據源等。因此，BI軟件的首要功能就是支持連接多種類型的數據源。例如，億信ABI就支持連接以下數據源：

關系型數據庫：oracle、mysql、db2、sqlserver等

分布式數據庫：Petabase、Greenplum、Impala、HBase等

國產化數據庫：達夢、易鯨捷、星環、Gauss DB200等

文件數據源：excel、txt、csv、db等

接口數據源：WebService、Rest、JSON、工業數據URL接口等。
（二）數據處理

數據處理指的是在數據分析之前對數據進行清洗（extract）、轉換（transform）、加載（load），簡稱ETL。ETL的目的是將企業中分散、零亂、標準不統一的數據整合到一起，為企業的決策提供分析依據。

（三）補錄填報與工作流

BI軟件可以對分析表格進行數據回填設置，對缺失的數據進行補錄，也可以設置全新的填報表單用于錄入數據。同時，填報可以與工作流結合使用，實現數據填報補錄后的業務流程審批。

（四）數據可視化

BI軟件一般內置多種可視化元素和統計圖，通過設計與搭配，可衍生出成千上萬種可視化效果。

（五）數據查詢與鉆取

BI軟件支持鉆取和切片功能，即同一張報表可以下鉆查看明細數據或者切片換個角度查看數據。支持在統計圖、地圖、單元格、文字、繪圖等各種數據元素上進行鉆取和切片。

（六）自助式分析

新型的BI軟件是面向業務人員的，就算不具備專業的IT知識，也可以通過簡單的拖拽操作生成各式各樣的分析報告，極大地提升了數據分析的效率。

（七）移動端應用

BI軟件支持通過移動端實現數據的采集與分析應用，用戶可以選擇移動端APP來對數據進行瀏覽和分析，實現移動采集、分析、審批一站式辦公，滿足用戶各種移動分析場景。也可以輕松實現與微信、釘釘等移動辦公軟件或第三方APP的集成。

以上僅列出了BI軟件部分主要的功能，不同的BI軟件所具備的功能也不同，想要知道具體某個BI軟件有哪些功能，還需個人詳細地去了解。

二、BI軟件的發展趨勢

伴隨著信息化程度的不斷加深，BI軟件越來越受到政企單位的重視，發展迅速。作為IT行業較大的細分領域，BI在技術和產品上的內部差異化也給正在快速變化的業務需求中的客戶提供了非常多樣的選擇。可視化產品給BI技術概念帶來了全新的普及，如果說過去5年是BI數據可視化的5年，那么未來5年的發展方向又會是什么呢？

（一）云端化

隨著數據獲取技術的深入，數據分析中的“數據”和“分析”在未來將相伴相隨，而并不一定要通過復雜的獲取手段，集中在某個特定分析場景才能進行。在過去，由于業務系統的本地化，BI也基本都是基于本地布局，而近年來隨著業務系統的云端化，業務數據也變得越發地規范標準且成規模。在此基礎上，接口的建立不再復雜，相較于過去更易形成穩定的業務分析體系。

（二）BI工具性減弱

隨著可視化技術的逐步完善與發展，產品間的差異化越來越小，工具整體所需具備的功能也愈發的明晰，使用門檻也在逐年降低。客戶對于數據本身的價值越發看重。與工具性減弱相對應的，是集成程度和平臺化需求的加深，如市面對于“全”的需求逐步高于“專”的要求，如數據分析軟件也需要逐步搭配輕量級的ETL數據準備功能。

（三)預測性分析、人工智能和機器學習

Tableau和Microstrategy的提問式分析，本質上都是轉變過去由因推果的分析模式，進階到通過大量既定的果，推出原因的探因分析上來，進而利用規律輔助做出預網絡異常取消重新上傳立足本土，放眼國際的專業BI數據分析應用平臺及服務商被全球權威IT研究與顧問咨詢機構Gartner收錄、產品融入先進國際管理理念、擁有五項自主專利的中國BI大數據分析應用服務商。

（四）嵌入與集成

未來BI更有可能的是在多個硬件平臺無差別呈現的基礎上，升級到多個設備多個軟件無差別嵌入呈現的模式。即作用到某些特定工作場景的軟件平臺內部（如微信、郵箱等）。這將為未來信息的分享與協同處理模式提供新的想象空間。