在醫(yī)療保健領(lǐng)域?qū)嵤?dptag>商業(yè)智能（BI）面臨一些挑戰(zhàn)

國家能源集團(tuán)引入電子簽章，化解印章管理隱患，打通業(yè)務(wù)全程數(shù)字化最后一公里，打造“電子簽章平臺(tái)”推進(jìn)業(yè)務(wù)全流程數(shù)字化、智能化

如果一個(gè)公司可以采取一套完整的大數(shù)據(jù)解決方案(包括數(shù)據(jù)收集、整合、篩選、分析、共享)。那么，在未來四年中，企業(yè)將從其數(shù)據(jù)資產(chǎn)中發(fā)掘出額外60%的數(shù)據(jù)紅利。這就是為什么企業(yè)需要BI商業(yè)智能的原因。

如今，實(shí)在智能在全球范圍內(nèi)的客戶群體不斷擴(kuò)大，覆蓋了各行各業(yè)的先進(jìn)企業(yè)和單位。

| 企服解答 大數(shù)據(jù)指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)

      數(shù)據(jù)分析軟件主要用于比較專業(yè)的數(shù)據(jù)分析挖掘工作，特別是在銀行，金融，保險(xiǎn)等領(lǐng)域

       在日常生活中，人們可以直接用中文、英文等自然語言描述客觀事物

      什么是數(shù)據(jù)挖掘？數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容與過程是什么？數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)過幾十年的發(fā)展和無數(shù)專家學(xué)者的研究，已經(jīng)提出了一個(gè)完整的過程框架

      大數(shù)據(jù)分析 就像一個(gè)行業(yè)或市場中的一雙看不見的眼睛，能為我們進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)工作提供重要依據(jù)

         首先，工作本身沒有好壞之分，求職者最好根據(jù)自己的基礎(chǔ)和興趣來決定哪個(gè)工作適合自己

        數(shù)據(jù)庫技術(shù) 是軟件工程師的基礎(chǔ)不只是用數(shù)據(jù)庫來做功能測試；接口測試，很多接口的返回值都是動(dòng)態(tài)的，然后去數(shù)據(jù)庫取數(shù)據(jù)來校驗(yàn)；還有自動(dòng)化，怎么去做一些數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

     最近發(fā)現(xiàn)身邊很多IT人對(duì)于這些熱門的新技術(shù)、新趨勢(shì)往往趨之若鶩卻又很難說的透徹，如果你問他大數(shù)據(jù)是什么？估計(jì)很少能說出一二三來

一文了解圖技術(shù)是如何幫助電信行業(yè)應(yīng)對(duì)大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)場景，提升海量數(shù)據(jù)價(jià)值的。

隨著數(shù)據(jù)的重要性深入人心，數(shù)據(jù)備份成為企業(yè)營運(yùn)發(fā)展的“必需品”，大多數(shù)企業(yè)都會(huì)通過定期備份來預(yù)防意外宕機(jī)、數(shù)據(jù)受損等“天災(zāi)人禍”。

題難解，但不能“擺爛”。

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       大數(shù)據(jù)專業(yè)是近年來新興的學(xué)科，也是目前就業(yè)前景非常好的專業(yè)

       隨著科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展，數(shù)據(jù)分析師越來越受歡迎

       面臨著不斷變化的發(fā)展趨勢(shì)，數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用已逐步演變?yōu)橐环N數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)的發(fā)展已融入社會(huì)各行各業(yè)，并推動(dòng)著各個(gè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)升級(jí)，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已逐步成為一種趨勢(shì)

在金融行業(yè)中，商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）系統(tǒng)的應(yīng)用非常廣泛

在教育領(lǐng)域，商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)的作用是幫助學(xué)校和教育機(jī)構(gòu)更有效地管理和分析學(xué)生數(shù)據(jù)、教育資源以及教學(xué)過程

如今，高校的信息化已經(jīng)逐漸走向了成熟，如何進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化？此階段的工作重點(diǎn)和挑戰(zhàn)是什么？如何真正實(shí)現(xiàn)高校的數(shù)字化、智能化運(yùn)營，以實(shí)現(xiàn)降本增效，科學(xué)管理？這些問題急需找到答案。

運(yùn)維業(yè)務(wù)主動(dòng)模擬能力讓系統(tǒng)可用性、性能指標(biāo)，與用戶的使用情況實(shí)時(shí)監(jiān)控，提前預(yù)警。

在采購供應(yīng)商管理方面，目前大多數(shù)化工企業(yè)仍然采用傳統(tǒng)的人工采購流程，供應(yīng)商信息維護(hù)和管理較為繁瑣，對(duì)供應(yīng)商的風(fēng)險(xiǎn)管控和評(píng)價(jià)體系較為單一，采購成本難以有效控制。

       人工智能時(shí)代已經(jīng)悄然來臨，人工智能產(chǎn)品也逐漸充斥著我們的生活

       數(shù)字化時(shí)代到來，企業(yè)與消費(fèi)者的接觸和聯(lián)系呈現(xiàn)出幾何級(jí)增長，給企業(yè)帶來了更多的發(fā)展機(jī)遇

   值得一提的是，今年總理在其報(bào)告中指出，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，拓展“智能+”，賦予制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)活力