近幾年電信行業的快速發展和 5G、千兆光網等技術的廣泛應用，加速了企業對數字化基礎設施升級的需求。如何更好地掌握和利用數據，對進一步豐富和拓展 5G 應用場景，構建數字經濟時代企業核心競爭力至關重要。

為解決大數據復雜性和查詢效率低下的問題，圖數據技術正在快速崛起，并受到廣泛關注。借著最近正在舉辦的「中國國際信息通信展覽會」上大家熱議的話題，一起來看看圖數據技術在通信行業有哪些應用場景&優勢吧～

圖數據庫是一種以點-邊形式存儲數據及數據間關系的特殊類型數據庫，能以毫秒級的速度探索萬億數據間的深度關聯關系，其計算結果天然具有可解釋性，而且可以與多種可視化工具結合使用，因此相較于傳統的關系數據庫，圖數據庫更高效、更直觀、也更靈活。

電信行業的業務場景中，往往需要查詢涉及多個數據源、跨表格和信息系統的關系網絡。使用傳統方式處理這種復雜關系和大量數據意味著需要長時間運行或耗費大量資源，而同樣場景下，使用圖數據庫會明顯更有優勢。圖數據庫在通信行業中常見的業務應用場景包括——

1、電信反欺詐

業務場景：團伙識別、交易風控、刷單檢測

通信行業是信息交流的主要領域， 為了保護公眾的個人信息和資金安全，需要及時有效地攔截電信欺詐行為。圖數據庫具有萬物互聯的特性，能夠基于關聯關系進行欺詐分析，實現快速發現涉詐號碼、精準識別詐騙分子、挖掘號碼關聯關系并溯源詐騙團伙，并且可根據通話數據、用戶信息、信令數據等構建欺詐識別模型，運用圖上的多種分類算法，識別和處理潛在的欺詐風險。

![]()

2、推薦系統

業務場景：電信營銷、用戶畫像、套餐推薦

隨著用戶個性化需求的多樣化發展，通信企業提供的服務也越來越多元化。傳統的推薦系統往往面對關系復雜、節點數量龐大的場景，難以滿足實際需求。而圖數據庫可以輕松地處理這種關系復雜的數據集，幫助運營商即時分析用戶的行為、喜好、社交關系等信息，從而實現更加精準的用戶畫像和個性化的推薦服務，提高用戶黏性和轉化率。

3、服務管理

業務場景：語音、流量、短信服務管理

通信行業中需要處理大量的服務請求，如語音、短信、流量等。通信企業借助圖數據技術可以將來自不同用戶的數據點和節點連接在一起，對數據的來源、交互、關系進行建模和分析，從而高效地處理和分析服務請求的關聯關系，提升服務管理的效率和準確性，并及時調整服務策略和優化服務質量。

4、數據治理

業務場景：IT 設備、運維監控管理

通信行業中涉及到的數據來源廣泛，如用戶信息、網絡拓撲、業務數據等，圖數據庫可以高效地處理這些異構數據，實現數據的整合和集成，提高數據利用率和價值。

5、知識圖譜

業務場景：通用

與傳統的關系數據庫只能以行列形式存儲數據不同，圖數據庫可以將數據轉換為知識圖譜，提高數據的可表達性和挖掘價值的效率。在通信行業中，知識圖譜可以存儲各種數據、關系和事件，構建實時的全局性共享知識圖譜庫，幫助企業進行各種搜索，推薦，垂直領域內的知識篩選和分析，減少繁瑣的工作和時間，從而更好地滿足業務需求。

6、可視化分析

業務場景：通用

通信企業往往需要對大量數據進行分析和可視化展示。圖數據庫可以將數據可視化為圖形形式，使非技術人員也能夠更好地理解數據之間的關系，形象地展現大數據分析的結果，更好地進行決策分析。

作為一款國產自研、自主可控的原生分布式圖數據庫，悅數圖數據庫在應用海量數據查詢性能和可擴展性上都具有過硬的技術表現。

目前已有多家電信行業廠商選擇「悅數圖數據庫」來實現業務升級和突破，我們就以下面兩類常用業務來舉例，看看圖數據庫在通信行業的具體應用——

1、海量數據的特征業務

-用于家庭關系識別、異網用戶識別、智能問答等

通過悅數圖數據庫可以將海量行業數據通過連通分量、 PageRank 、社區發現等圖算法模型，基于特征算法、表示學習、多種圖算法綜合實現業務增值，該方式也可以用來解決解決搜索或者智能助理里 KBQA（Knowledge Based Question Answer）類問題。

2、搭建集中運營平臺

-用于 4G/5G 業務、家庭市場、數字化內容平臺等

傳統運營平臺需要設定大量的手動規則，不僅成本高昂且運營精度也會有很大的局限性。基于圖數據庫建立的深度增強學習智能引擎，可以對運營平臺進行智能推薦，有效增強推薦模型的智能化自我調整能力，可以大幅節省建模和策劃人力、縮短營銷流程。

「悅數圖數據庫」是一款國產的原生分布式圖數據庫，能夠幫助企業實現海量數據分析與價值挖掘，實時發現大規模數據間隱藏的關聯關系，從而提高數據價值。

它采用 Shared-nothing 的分布式架構和計算與存儲分離的設計，能夠依據實際需要對存儲和計算層單獨進行水平擴縮容，實現資源有效合理分配，輕松應對業務數據驟增驟減的壓力；原生圖引擎能夠提供高并發訪問、快速的圖遍歷和有效的內存使用，同時支持多圖空間隔離，有效隔離不同業務的資源需求，數據安全更有保障。

另外，悅數圖數據庫還具有方便易用的圖算法模型和圖查詢語言，能夠幫助企業實現海量數據分析與價值挖掘，實時發現大規模數據間隱藏的關聯關系，從而提高數據價值。

隨著 5G 的普及和物聯網的發展，電信行業將會涉及到更多不同類型、不同性質的數據，如視頻、圖片、高清音頻等，這些數據結構之間的相互連接和關聯將會變得更加復雜，圖數據庫對結構化和非結構化的數據都有良好的包容性，能夠真正做到「一圖關聯萬物」。

另外，圖數據技術與 AI 人工智能和機器學習的結合，可以幫助通信企業實現更加高效和精確的決策分析、服務管理、網絡安全等方面的工作，推動通訊行業數字化轉型和發展。相信隨著圖數據庫技術的不斷發展，未來還會有更多的應用場景被不斷地開拓，讓我們一起拭目以待！

--- 

悅數圖數據庫是一款性能高效、安全穩定的國產分布式圖數據庫，適用于金融反欺詐、營銷推薦、生產管理、知識圖譜等多種場景，歡迎搜索「悅數圖數據庫」了解更多～