隨著科學技術的創新和發展，數據分析師越來越受歡迎。各行各業都需要這種技能來分析數據，實現業務增長的人才，很多小伙伴都在轉行。但是，要成為一名數據分析師，有很多知識需要學習。每個人都必須建立一個清晰的知識體系，判斷哪些知識是關鍵。這些知識需要先學習，不斷優化和提高。下面就讓小編為大家介紹成為數據分析師需要學什么專業。

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成為數據分析師需要學什么專業

      數據分析師需要學習的專業：

一、數學

       隨著科技事業的發展，數學專業和其他專業的聯系也越來越緊密，所以數學專業知識也得廣泛的應用。數據分析師需要有專業的數學功底和嚴密的邏輯思維，而嚴密的邏輯思維則來源于扎實的數學功底。 學數學的同學更注重理論的完備性和邏輯鏈的完整性，即對于在分析過程中出現的任何一些命題，都要能證明它是正確的還是錯誤的。

二、統計學

       統計學貫穿數據分析的全過程，沒有統計學基礎，很難有專業的數據分析。數據分析的 各個步驟，都要用到統計學的知識。

三、信息管理

       信管專業主要對各種“系統”進行分析、設計與實現，技術與管理的有機結合。學習內容：財務、系統數據分析、IT技術，可以說信管專業非常對口數據分析師職位，從信息中 發掘財富。與計算機結合，使計算機作為工具， 信息管理更加有效和實用，隨著企業經營規模的現代化，對信息管理 的要求越來越強烈。例如鐵路訂票系統，就是對車票這種信息的查詢和管理系統。可以說軟件開發的最主要面向的客戶就是 幫助企業制作良好的信息管理系統。

四、計算機

       學習計算機專業同學可以從事數據研發/開發工程師，數據挖掘/機器學習工程師，對編程技術上的要求高一些。

五、電子商務

       電子商務專業培養具備管理、經濟、法律及網絡技術、計算機技術、市場營銷、電子商 務技術以及電子商務管理等方面的知識和基本技能，現在各大交易都在網站等網絡平臺 交易完成，數據分析在電商行業的應用非常廣。

六、市場營銷

       數據分析師常要為企業的營銷決策提供支持，這就要求懂營銷。
具有營銷背景的數據分析師思路會更清晰、更開闊。當讓他做競爭分析時，他會想到波 特五個力；讓他做環境分析時，他會想到PEST、讓他做消費者偏好分析，他會想到科 特勒用戶決策流程。

七、數量經濟學

       數量經濟學是運用統計學、經濟計量學、投入產出分析、最優規劃方法、經濟控制論和計算技術等各種手段，對各種經濟問題進行理論分析、經驗檢驗和政策分析的一門應用經濟學科。數量經濟學更偏技術類，相比其他經濟學金融類專業，數經的優勢是統計軟件夠獨立編程。

       優秀的數據分析師可以幫助企業根據現有數據進行科學合理的分析，準確定位，消除干擾，為企業創造價值。有很多職位可以從事相關數據，如業務數據分析師、數據挖掘師、數據科學家、數據工程師等。以上就是小編為大家分享的成為數據分析師需要學什么專業。