在醫療保健領域實施商業智能（BI）面臨一些挑戰。以下是其中一些主要挑戰：

1. 數據整合和清洗：醫療保健領域涉及大量的數據源，包括患者記錄、醫療機構數據、藥品銷售數據等。將這些數據源整合并進行清洗是一個復雜的過程，需要解決不一致性、缺失值和錯誤數據等問題。

2. 數據安全和隱私：醫療保健數據是敏感的個人信息，必須采取適當的安全措施來保護數據的隱私。確保數據的安全性和合規性是一個重要的挑戰，需要遵循相關法規和標準。

3. 數據可視化和交互性：醫療保健數據通常具有復雜的結構和多個維度，將這些數據轉化為易于理解和使用的可視化圖表和報告是一個挑戰。用戶需要能夠與數據進行交互，并根據其需求進行深入分析。

4. 數據質量和準確性：醫療保健數據的準確性對于做出正確的決策至關重要。由于數據源的多樣性和質量差異，確保數據的準確性是一個挑戰。需要建立數據質量管理機制來監測和糾正數據質量問題。

5. 組織文化和變革管理：成功實施BI需要組織內部的文化轉變和變革管理。醫療保健領域通常具有復雜的組織結構和多個利益相關者，需要推動變革，并確保組織各層次的支持和參與。

在商業智能領域，有許多供應商提供各種BI系統。以下是5款商業智能BI系統的推薦：

1. 觀遠數據（FineReport）：觀遠數據是一款全面的商業智能平臺，具有強大的數據整合、分析和可視化功能。它提供了豐富的報表和儀表盤設計工具，支持多維分析和數據探索。觀遠數據還提供了強大的權限管理和數據安全功能，以滿足醫療保健領域對數據隱私的需求。

2. Power BI：Power BI是微軟開發的一款商業智能工具，提供了豐富的數據可視化和報表功能。它可以與其他微軟產品（如Excel和SQL Server）無縫集成，支持多種數據源和數據連接方式。Power BI還提供了強大的自然語言查詢和預測分析功能。

3. Tableau：Tableau是一款廣泛使用的商業智能平臺，提供了強大的數據可視化和交互性功能。它支持多種數據源和數據連接方式，并提供了豐富的圖表和報表模板。Tableau還具有高度靈活的自定義功能，可以根據用戶的需求進行定制。

4. QlikView：QlikView是一款領先的商業智能工具，具有強大的數據整合和分析功能。它采用了獨特的關聯式數據模型，可以實現多維數據分析和數據探索。QlikView還提供了強大的自動化報表和儀表盤設計工具，以及豐富的數據可視化選項。

5. SAP BusinessObjects：SAP BusinessObjects是一套全面的商業智能解決方案，包括數據整合、分析和報表等功能。它可以與SAP的其他產品（如SAP HANA）無縫集成，并支持多種數據源和數據連接方式。SAP BusinessObjects還提供了強大的權限管理和數據安全功能，以滿足醫療保健領域對數據隱私的需求。

以上是5款商業智能BI系統的推薦，每個系統都有其獨特的特點和優勢，醫療保健組織可以根據自身需求和預算進行選擇。