商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)決策的工具

    PowerBI使用Excel電子表格或本地數(shù)據(jù)庫(kù)，可以輕松快速地創(chuàng)建快速洞察

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種用于存儲(chǔ)、管理和分析企業(yè)數(shù)據(jù)的集中式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）通常會(huì)有數(shù)據(jù)定期備份的功能

華匯數(shù)據(jù)中心一體化智能運(yùn)維方案應(yīng)運(yùn)而生，以“自主可控、精準(zhǔn)洞察、智能決策”三大核心能力，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)運(yùn)維效率提升與綜合成本下降的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)。

        數(shù)據(jù)分析近年來(lái)越來(lái)越火，其實(shí)學(xué)習(xí)SQL或PythonHadoopHivesparkFlink之類的只是操縱數(shù)據(jù)的工具，最終目的是希望量化業(yè)務(wù)，并幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)成長(zhǎng)

人工智能名片為中小企業(yè)鋪就一條高速公路，讓企業(yè)即使缺乏數(shù)據(jù)人才也能轉(zhuǎn)型升級(jí)，快速進(jìn)入數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的快車道。

       進(jìn)入21世紀(jì)后，數(shù)據(jù)分析行業(yè)迅猛發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到大數(shù)據(jù)分析的重要性和發(fā)展?jié)摿Γc此同時(shí)，越來(lái)越多的傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)開始轉(zhuǎn)型升級(jí)，開始引入并發(fā)展自己的大數(shù)據(jù)分析部門及崗位

隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)和各種數(shù)據(jù)來(lái)源的多樣化，如何快速、準(zhǔn)確地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析已經(jīng)成為企業(yè)在信息化建設(shè)中的重要課題

       BI這是一套完整的解決方案，可以將來(lái)自企業(yè)的不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，提取有用的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和清理，在保證數(shù)據(jù)正確性的同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理，使用適當(dāng)?shù)牟樵兒头治龉ぞ呖焖贉?zhǔn)確地為企業(yè)提供報(bào)告顯示和分析

   商業(yè)智能研究的架構(gòu)一直是圍繞“價(jià)值”展開的

隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)，企業(yè)需要更好地利用數(shù)據(jù)來(lái)提高業(yè)務(wù)效率、降低成本、增加收益等

       迅速興起的電子商務(wù)，將中國(guó)商業(yè)帶入一個(gè)智能時(shí)代

   數(shù)據(jù)分析就是對(duì)所收集到的大量資料，運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行分析、提取有用信息、形成結(jié)論，并對(duì)資料進(jìn)行詳細(xì)研究、歸納、總結(jié)的過(guò)程

       數(shù)據(jù)智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，傳統(tǒng)商務(wù)與智能商務(wù)的本質(zhì)區(qū)別可以歸結(jié)為一個(gè)詞：“活的閉環(huán)”

業(yè)務(wù)分析用戶只關(guān)注分析思路，而無(wú)需關(guān)心數(shù)據(jù)處理、查詢語(yǔ)句、查詢的性能、可視化細(xì)節(jié)等問(wèn)題。

| 企服解答 大數(shù)據(jù)的起源是“互聯(lián)網(wǎng)”

    大數(shù)據(jù)集最早應(yīng)用于IT行業(yè)，其主要特征是容量大、種類多、訪問(wèn)速度快、應(yīng)用價(jià)值高，目前正在迅速發(fā)展為對(duì)數(shù)量龐大、來(lái)源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)

| 企服解答 大數(shù)據(jù)五大基本特點(diǎn)：數(shù)據(jù)量大、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多樣性、數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度快、數(shù)據(jù)有價(jià)值性、數(shù)據(jù)真實(shí)

       大數(shù)據(jù)分析是指大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析

       去年，247所大學(xué)開設(shè)了大數(shù)據(jù)專業(yè)，證實(shí)了國(guó)家對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)的重視

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)成為了企業(yè)決策和發(fā)展的重要依據(jù)

主打一個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)體系

       1996年，加特納集團(tuán)(GartnerGroup)首次提出了商業(yè)智能的概念

    數(shù)據(jù)分析就是利用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)搜集到的大量資料進(jìn)行分析，提取有用的資料，并得出結(jié)論，對(duì)資料進(jìn)行詳細(xì)研究和歸納總結(jié)的過(guò)程

是的，SaaS BI（軟件即服務(wù)商業(yè)智能）通常提供數(shù)據(jù)加密選項(xiàng)

是的，SaaS BI（軟件即服務(wù)商業(yè)智能）系統(tǒng)通常支持數(shù)據(jù)故事板功能