隨著大數據時代的到來，企業面臨著海量數據的處理和分析

《2021年冬季商業智能平臺字母網格》發布，根據產品能力、市場表現等對BI廠商及產品進行綜合性的評價，最終劃分為領導者、創新者、挑戰者和新晉者。

       大數據雖然孕育于信息通信技術，但它對社會、經濟、生活產生的影響絕不限于技術層面

  一、商業智能概述    傳統商業智能（ Business Intelligence ）是基于數據倉庫、數據挖掘等大數據技術進行數據抽取、展示與分析，從而為企業實現商業價值提供支撐

| 企服解答 大數據的特征有4個，分別是：數據量大、類型繁多、價值密度低、速度快且時效高

金融數字化轉型大數據分析資深專家/國際競爭行銷學博士孫子辰、觀遠數據金融行業解決方案專家舒方濤、數據科學家字節三位嘉賓

本文是作者與《數據的本質》作者車品覺在數據分析與智能商業方面的分享、思考之談的第三篇，作者分享了如何應用數據進行商業分析與決策，以及如何從大量的“數據”中產生支持決策的“智能”。

       2017年，大數據從概念走向落地；2018年，中低端IT工程師緊跟浪潮，加速向 大數據 轉型，企業對大數據人才的爭奪直接進入白熱化階段

隨著互聯網的發展，產品的分發方式也在逐步演進

       這兩種技術的共同點之一是興趣

隨著互聯網的發展，企業數據量不斷增加，如何利用這些數據來支持企業的決策和運營已經成為企業發展的重要課題

隨著信息化和數字化程度的不斷提高，商業智能（Business Intelligence，BI）作為一種基于數據分析的決策支持工具，在企業管理中的應用越來越廣泛

隨著大數據和人工智能技術的迅速發展，商業智能系統（Business Intelligence，BI）成為了企業管理決策中不可或缺的一環

       現在有很多以BI為旗號的產品在市場上，但是他們實際上是純粹的數據工具

作為 商業智能（BI） 系統的前端，數據可視化負責與決策者互動，是實現數據呈現和分析操作功能的可視化互動工具

法大大再獲認可！

衡石近期發布了 4.2 新版本，此次發版更加明確提出了 BI PaaS 的定位，這也是業內極具差異化創新的產品形態。

       大數據分析是指無法在可承受的時間范圍內使用傳統軟件工具捕獲、管理和處理的數據集；數據分析是指通過適當的統計分析方法分析收集到的大量數據

       就像一切新事物一樣，“大數據”還沒有明確定義

近日，全球第一大茶葉品牌立頓簽約觀遠數據，以高性能、高可用、高可靠、高安全保障的企業級BI平臺，提升品牌數據驅動力，推動品牌智能分析與決策優化升級。

   許多人還沒有弄清楚PC是什么，Internet已經來了，可當我們還沒有弄清楚移動互聯時代又到了，大數據時代即將來臨

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）通常提供數據模型文檔和數據字典來幫助用戶理解和使用數據

      大數據可以劃分為大數據技術、大數據工程、大數據科學和大數據應用

大數據分析指的是對大規模數據進行數據分析，大數據是在一定時間范圍內不能用常規軟件工具捕獲、管理和處理的數據集合，而數據分析則是對數據進行詳細的研究和總結，以提取有用信息，形成結論

是的，SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）支持自定義數據提取和數據匯總

通過這次全新的產品重構，我們將為企業客戶提供更豐富的簽署功能、更靈活的企業管理和計費支持，以及更極致的產品體驗

       數據挖掘技術專業主要學習的課程是：Linux系統、Java語言、數據結構、大數據介紹、數據庫基礎、Python語言，數據采集和標注，HADOOP操作

觀遠數據與億歐智庫聯合正式發布《2023 商業銀行智能決策能力建設白皮書》(以下簡稱《白皮書》),?對銀行智能決策的建設背景、難點、路徑與實踐等進行了全面闡述和分析。

      實時大數據分析是一個新的趨勢

一般來說，BI數據可視化分析的方法有五種，分別是：區域空間可視化，顏色可視化，圖形可視化，面積及尺寸可視化，抽象概念可視化