伴隨著科學技術的發展，人類社會擁有的數據量不斷增長，每分每秒都產生和存儲著大量數據

對于我們而言，重要的一點是，裂變相關的數據，尤其是過程數據應該怎么獲得，業內很少談到。不僅如此，到底裂變有沒有效果，效果如何，坊間也極少有相關的信息。

作為測評專家，我們經常需要對各種數據進行分析，以便得出正確的決策

       大數據是存儲、計算、統計和分析海量數據的一系列處理方法

      大數據作為IT行業最熱門的詞匯，圍繞大數據的商業價值利用，如數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等，逐漸成為業內人士追捧的利潤焦點

，學好大數據管理與應用就業市場和前景出路也很多

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By：接地氣的陳老師

隨著信息時代的到來，數據成為了企業和個人不可或缺的資源，而如何對這些數據進行有效的收集、處理、分析和應用，已經成為了一個重要的課題

在今天的數字時代，數據分析和數據驅動已經成為了企業發展的必要條件

在競爭激烈的商業環境中，了解競爭對手的情況對于企業的發展至關重要

觀遠數據「數據驅動力」欄目今天為大家帶來觀遠BI消費品行業數據分析應用示例分享，一起看看如何通以數據驅動

智能知識庫與企業學習平臺的整合是當今企業數字化轉型中的關鍵舉措。它打破了傳統學習模式的局限，將海量的知識資源與個性化的學習需求有機結合。

    說起 數據分析 ，人們往往會聯想到一些密密麻麻的數字表格，或者是高級的數據建模技巧，或者是華麗的數據報告

       深度學習是機器學習領域的一個新的研究方向

這是一次解耦圖引擎和圖計算的實踐，來自美團的小伙伴用 Nebula Graph 替換 Euler 原生圖數據庫，讓社區用戶可以基于 Nebula Graph 低成本嘗試圖學習能力。

結構化的知識其實是最有力量的，完整的學習才最有效。

       機器學習是一門多領域的交叉學科，涉及概率論、統計學、接近論、突出分析、算法復雜性理論等學科

       辦公軟件是指文字處理、表格制作、幻燈片制作、圖形圖像處理、簡單數據庫處理等方面的軟件

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       人事管理作為一門科學，起源于美國

但我又覺得這個問題是小白開始學習時，最喜歡問的問題

      平面設計是一個與我們日常生活密切相關的創造性過程，從網站到應用界面，到產品包裝，平面設計師的才華無處不在

          伴隨著經濟全球化的不斷發展，各種信息的爆炸現象層出不窮，圖畫絢麗的色彩能夠給人類的大腦帶來更大的沖擊，圖片能夠更直觀地將信息傳遞給我們

       許多剛入門SEO的人都想知道如何快速掌握這門SEO知識

      在機器學習領域，有句話叫世界上沒有免費的午餐

今天我們來聊聊如何讓創新落地，通過“自動化”的數據分析與決策，讓“人”釋放出來，專注于更有創意的思考以及更有溫度的服務。

通過閱讀本文你將了解到：1、數據分析對于To B的價值；2、實踐中企業數據分析存在哪些挑戰？3、如何突破瓶頸？

  隨著我們從“內容為王”進入“數據為王”時代，合適的商業智能工具可以使數據更易于管理、存儲、維護和分類，幫助企業有效地做出決策