深度學習是機器學習領域的一個新的研究方向。將其引入機器學習，使其更接近最初的目標——人工智能(AI)。以下就是小編為大家帶來的深度學習的相關含義是什么，希望能給大家帶來一點點或者小小的幫助。

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深度學習的相關含義是什么

       深度學習的相關含義是什么

一，深度學習是機器學習的一種，機器學習是實現人工智能的唯一途徑。深度學習的概念源于人工神經網絡的研究，具有多個隱層的多層感知器是一種深度學習結構。深度學習通過結合低層特征發現數據的分布式特征表示，形成更抽象的高層表示屬性類別或特征。研究深度學習的動機在于建立一個模擬人腦進行分析學習的神經網絡。它模擬人腦解釋數據的機制，如圖像、聲音和文本。

二，深度學習在搜索技術、數據挖掘、機器學習、機器翻譯、自然語言處理、多媒體學習、語音、推薦和個性化技術等相關領域取得了許多成果。深度學習使機器能夠模仿人類的視聽、思維等活動，解決了許多復雜的模式識別問題，在人工智能相關技術方面取得了很大進展。

       人工智能研究的方向之一是以所謂的“專家系統”為代表，由大量“如果-那么”規則定義的自上而下的思維。人工神經網絡標志著另一種自下而上的思維。神經網絡沒有嚴格的形式定義。它的基本特征是試圖模仿大腦中神經元之間的信息傳遞和處理模式。以上就是小編為大家帶來的深度學習的相關含義是什么。