在日常工作中，數(shù)據(jù)分析師不會(huì)有一些無(wú)關(guān)緊要的提數(shù)要求，如果產(chǎn)品和操作人員較多，這些需求會(huì)讓分析師更加頭痛，一位分析師可能會(huì)對(duì)接10+的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品，每個(gè)人每天都有一條需求

       許多人對(duì)于數(shù)據(jù)分析有哪四個(gè)步驟這個(gè)問(wèn)題有諸多疑問(wèn)

       伴隨著技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展， 大數(shù)據(jù)分析 變得非常火爆，越來(lái)越多的人選擇從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)，但也有一些人擔(dān)心自己是否適合做數(shù)據(jù)分析，不能勝任這份工作

       正如俗話(huà)所說(shuō)，“工欲善其事，先利其器”

     數(shù)據(jù)分析工具這么多，應(yīng)該用哪個(gè)來(lái)做分析？這是很多人在做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，經(jīng)常會(huì)碰到一個(gè)問(wèn)題

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開(kāi)源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類(lèi)

   數(shù)據(jù)源：tableau視頻課自帶的數(shù)據(jù)源，該數(shù)據(jù)源為練習(xí)數(shù)據(jù)，不具有實(shí)際意義，所以下文的分析只是對(duì)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的結(jié)果進(jìn)行描述

   2020伊始，病毒肆虐，人心惶惶

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和科技的進(jìn)步，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)和組織中最重要的資源之一

       如今我們不僅在課堂上需要聽(tīng)老師講課，回家休息時(shí)還應(yīng)通過(guò)手機(jī)進(jìn)行課堂知識(shí)的鞏固

By：接地氣的陳老師

明白了數(shù)據(jù)過(guò)濾的重要性之后，那有什么可以高效進(jìn)行數(shù)據(jù)過(guò)濾的方法嗎？數(shù)據(jù)過(guò)濾主要分為行過(guò)濾和列過(guò)濾，今天就以Tempo 人工智能平臺(tái)為例，來(lái)大家一起來(lái)看一下具體的操作。

       所謂的數(shù)據(jù)分析師是專(zhuān)門(mén)從事行業(yè)數(shù)據(jù)收集、整理、分析、行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專(zhuān)業(yè)人員

數(shù)據(jù)分析常用的類(lèi)型有：1、目標(biāo)客戶(hù)分析；2、目標(biāo)客戶(hù)的預(yù)測(cè)（相應(yīng)、分類(lèi)）模型；3、運(yùn)營(yíng)群體活躍度定義；4、用戶(hù)路徑分析；5、交叉銷(xiāo)售模型

數(shù)據(jù)分析可以用于互聯(lián)網(wǎng)，電商，金融等行業(yè)

       得益于大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)成為目前招聘網(wǎng)站中最熱門(mén)的職位之一，大數(shù)據(jù)行業(yè)的人才也非常稀缺

       想成為一名數(shù)據(jù)分析師很容易，但要成為一名合格甚至優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師也不容易

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開(kāi)源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類(lèi)

       2013年，著名咨詢(xún)公司Gartner總結(jié)提煉了一套數(shù)據(jù)分析框架

    近年來(lái)，大量的新技術(shù)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)，成為大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理和可視化的有效手段

       相信大家對(duì)數(shù)據(jù)分析這個(gè)概念并不陌生

       在與SPSSAU的用戶(hù)交流中，我們發(fā)現(xiàn)這是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析原理和軟件工具

       在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)背后的價(jià)值得到認(rèn)可，對(duì)于 數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘 和應(yīng)用，需要大數(shù)據(jù)分析師

      大家都知道，大數(shù)據(jù)已經(jīng)不僅僅是大數(shù)據(jù)的事實(shí)，而是對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，只有通過(guò)分析才能獲得大量的智能、深度、有價(jià)值的信息

       關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的人，相信對(duì)“大數(shù)據(jù)殺熟”這個(gè)詞并不陌生

   大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu)很多，但目前大多數(shù)海量數(shù)據(jù)相關(guān)培訓(xùn)主要是針對(duì)海量數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)相關(guān)課程

    盡管目前數(shù)據(jù)分析崗位(算法類(lèi))的競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)激烈，而且許多數(shù)據(jù)分析崗位的附加值也有所降低，但從技術(shù)的大趨勢(shì)和行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，未來(lái)數(shù)據(jù)分析的前景還是比較廣闊的，相信在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代

   你知道 數(shù)據(jù)分析面試 需要準(zhǔn)備什么嗎？其實(shí)，數(shù)據(jù)分析買(mǎi)時(shí)覆蓋數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)的各個(gè)方面，包括產(chǎn)品，渠道，用戶(hù)，運(yùn)營(yíng)，盈利等幾個(gè)重要維度，并配以實(shí)例說(shuō)明

   大概“BI”這個(gè)詞在數(shù)據(jù)分析軟件行業(yè)早就耳熟能詳了，但業(yè)界外還是有不少人不理解，甚至有人對(duì)BI有一定的誤解，比如有些人認(rèn)為目前的BI分析軟件只停留在工具化水平