想成為一名數(shù)據(jù)分析師很容易，但要成為一名合格甚至優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師也不容易。在大數(shù)據(jù)火爆的時代，數(shù)據(jù)分析人才越來越受到企業(yè)的青睞。許多學(xué)生也想從事數(shù)據(jù)分析。那么，想轉(zhuǎn)行或者零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的同學(xué)應(yīng)該從哪些方面學(xué)習(xí)呢？下面就讓小編來為大家介紹數(shù)據(jù)分析師需要具備的能力。

明略數(shù)據(jù)

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數(shù)據(jù)分析師需要具備的能力

       數(shù)據(jù)分析師需要具備的能力

1，基礎(chǔ)知識

       基礎(chǔ)知識包含數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、統(tǒng)計學(xué)等，這些也是決定數(shù)據(jù)分析職業(yè)發(fā)展高度的基石。對于初學(xué)者，學(xué)習(xí)描述統(tǒng)計相關(guān)的內(nèi)容和公式即可，再進一步就需要掌握統(tǒng)計算法，甚至是機器學(xué)習(xí)算法。對于算法相關(guān)的工作，則要對高數(shù)進行深入學(xué)習(xí)。

2，分析工具/編程語言

       Excel是運用最廣，也是最容易入門的數(shù)據(jù)分析工具之一，函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表和公式必須熟練掌握。另外，還要學(xué)會一個專業(yè)統(tǒng)計分析工具，SPSS作為入門學(xué)習(xí)是比較好的。不過隨著數(shù)據(jù)的增長，編程語言的學(xué)習(xí)將會使數(shù)據(jù)處理變得更加高效。對于編程的學(xué)習(xí)，首先要學(xué)習(xí)SQL,掌握基本的增、刪、改、查，這是任何一個數(shù)據(jù)崗位必備的技能。其次，學(xué)習(xí)Python或R，當(dāng)然有些行業(yè)可能會用到SAS或者其他工具，請依據(jù)自己的行業(yè)選擇，當(dāng)然現(xiàn)在主流是使用Pyhton。

3，業(yè)務(wù)/行業(yè)/商業(yè)知識

       脫離業(yè)務(wù)的純數(shù)據(jù)分析是沒有任何意義的，沒有行業(yè)背景的技術(shù)如空中樓閣，所以不要走入這個死胡同;要想成為一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師， 首先要對業(yè)務(wù)了如指掌，在熟悉業(yè)務(wù)后;再去獲取你需要的數(shù)據(jù)，通過你的數(shù)據(jù)分析能力，對數(shù)據(jù)進行分析，制定相應(yīng)的方案。

4，協(xié)調(diào)溝通

       數(shù)據(jù)分析工作會涉及到很多和業(yè)務(wù)部門、技術(shù)部門的溝通，做出報告后也需要進行展示，并說服別人接受自己的結(jié)果。因此，數(shù)據(jù)分析工作對個人的協(xié)調(diào)溝通能力也有一定的要求。

5，持續(xù)、快速學(xué)習(xí)

       無論做數(shù)據(jù)分析的哪個方向，都需要有持續(xù)、快速學(xué)習(xí)的能力，學(xué)業(yè)務(wù)邏輯、學(xué)行業(yè)知識、學(xué)技術(shù)工具、學(xué)分析框架……數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中有學(xué)不完的內(nèi)容，需要大家有一顆時刻不忘學(xué)習(xí)的心。

       在統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析分為描述性統(tǒng)計分析、探索性數(shù)據(jù)分析和驗證性數(shù)據(jù)分析。探索性數(shù)據(jù)分析側(cè)重于在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的特征，而驗證性數(shù)據(jù)分析側(cè)重于現(xiàn)有假設(shè)的驗證或證偽。探索性數(shù)據(jù)分析是指為了形成值得假設(shè)的檢驗而分析數(shù)據(jù)的方法，是對傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)假設(shè)檢驗手段的補充。以上就是小編為大家分享的數(shù)據(jù)分析師需要具備的能力。