毫無疑問，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)是一個(gè)需要挖掘的金礦

    神策數(shù)據(jù)是一種面向企業(yè)的全端數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)

  我們生活在一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，鋪天蓋地而來的信息和數(shù)據(jù)，讓人常常目迷五色

BI（Business Intelligence）是一種通過分析和解釋組織內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，為企業(yè)決策提供支持的技術(shù)和工具

要對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行透視分析，您可以使用商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)來幫助您實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)

要進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和監(jiān)控，可以使用商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)

       進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查，是為了提高產(chǎn)品銷售決策的質(zhì)量，解決產(chǎn)品銷售中存在的問題，進(jìn)行系統(tǒng)、客觀地識(shí)別、收集、分析、傳播營銷信息的過程

本文不談操作、不講細(xì)節(jié)，站在上帝視角全面解析阿里營銷產(chǎn)品的布局與聯(lián)系

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，各行各業(yè)都開始向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型

隨著現(xiàn)代制造業(yè)的發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始采用自動(dòng)化生產(chǎn)線，其中機(jī)械手作為自動(dòng)化生產(chǎn)線的重要組成部分之一，被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)

隨著現(xiàn)代教育的發(fā)展，各類考試的需求不斷增加，而題庫管理系統(tǒng)的出現(xiàn)，大大方便了考試機(jī)構(gòu)和學(xué)校的管理

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，智能行為分析系統(tǒng)已經(jīng)成為了商業(yè)、教育、醫(yī)療等眾多領(lǐng)域的必備工具

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，用戶行為分析已經(jīng)成為了數(shù)字營銷中不可或缺的一部分

如果一個(gè)公司可以采取一套完整的大數(shù)據(jù)解決方案(包括數(shù)據(jù)收集、整合、篩選、分析、共享)。那么，在未來四年中，企業(yè)將從其數(shù)據(jù)資產(chǎn)中發(fā)掘出額外60%的數(shù)據(jù)紅利。這就是為什么企業(yè)需要BI商業(yè)智能的原因。

       所謂的數(shù)據(jù)分析師是專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)收集、整理、分析、行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員

半導(dǎo)體行業(yè)觀察：三天前，Wind咨詢?cè)诠娞?hào)發(fā)表了一篇大摩的文章，標(biāo)題為：半導(dǎo)體行業(yè)“凜冬將至“，這些指標(biāo)已給出預(yù)示。

數(shù)據(jù)分析常用的類型有：1、目標(biāo)客戶分析；2、目標(biāo)客戶的預(yù)測(cè)（相應(yīng)、分類）模型；3、運(yùn)營群體活躍度定義；4、用戶路徑分析；5、交叉銷售模型

數(shù)據(jù)分析可以用于互聯(lián)網(wǎng)，電商，金融等行業(yè)

       輿論分析是根據(jù)具體問題的需要，對(duì)輿論進(jìn)行深入的思維處理和分析研究，得出相關(guān)結(jié)論的過程

       學(xué)數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu)有哪些學(xué)數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu)有哪些數(shù)據(jù)分析是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能

       得益于大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)成為目前招聘網(wǎng)站中最熱門的職位之一，大數(shù)據(jù)行業(yè)的人才也非常稀缺

       行業(yè)分析是指運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)、計(jì)量等方法，對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)，產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售，深入分析消費(fèi)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)模式、產(chǎn)業(yè)政策等行業(yè)因素

       想成為一名數(shù)據(jù)分析師很容易，但要成為一名合格甚至優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師也不容易

       公司的業(yè)務(wù)人員需要從不同的角度來審視業(yè)務(wù)，幫助他們分析業(yè)務(wù)，比如分析銷售數(shù)據(jù)，可以綜合考慮時(shí)間周期、產(chǎn)品種類、地域分布、客戶群等多個(gè)因素

BI工具分為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

       2013年，著名咨詢公司Gartner總結(jié)提煉了一套數(shù)據(jù)分析框架

    近年來，大量的新技術(shù)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)，成為大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理和可視化的有效手段

       進(jìn)行 數(shù)據(jù)分析 的工作需要對(duì)一些數(shù)學(xué)概念有所了解，而統(tǒng)計(jì)和概率可以說是開啟數(shù)據(jù)分析這扇門的鑰匙，把它所涉及到的基本知識(shí)串在一起，是數(shù)據(jù)分析能力提升的關(guān)鍵

       相信大家對(duì)數(shù)據(jù)分析這個(gè)概念并不陌生