如今，數(shù)據(jù)為王，萬物互聯(lián)，數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)分析越來越火，很多朋友都躍躍欲試，想轉(zhuǎn)到這個領(lǐng)域

       對于那些剛剛涉足 數(shù)據(jù)挖掘分析 領(lǐng)域的人提出的問題，數(shù)據(jù)挖掘分析家們給出的答案多種多樣

     伴隨著云計算時代的到來，大數(shù)據(jù)(Bigdata)也越來越受到人們的關(guān)注

     大家都知道，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)分析也逐漸出現(xiàn)、擴展，大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代，每個使用移動終端的人都在不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，作為互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供的產(chǎn)品，數(shù)據(jù)也在不斷地積累

      現(xiàn)在，數(shù)據(jù)分析師是一個非常熱門的職業(yè)，與其他職位相比，他們的薪水普遍偏高

     商業(yè)智能BI工具 的好處，簡單的說，就是可以幫助企業(yè)管理者直觀清晰的看到自己想要關(guān)注的數(shù)據(jù)，幫助他輕松的掌握企業(yè)運營的數(shù)據(jù)和情況

人力資源和社會保障部發(fā)布的《新職業(yè)——大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員就業(yè)形勢分析報告》顯示，到2020年，中國數(shù)據(jù)分析人才需求規(guī)模有望達到210萬人，未來5年需求仍將保持30%-40%的增長速度

   時至今日，疫情的陰霾仍然沒有消失，防疫工作不容放松，而利用大數(shù)據(jù)監(jiān)控每個人的行為軌跡，是一項十分必要的疫情防控措施

當前非常火爆的大數(shù)據(jù)行業(yè)由于其數(shù)據(jù)量巨大的特點，傳統(tǒng)的工具已經(jīng)難以應(yīng)對，因此需要我們開發(fā)和使用更加先進的現(xiàn)代工具來提高工作效率

隨著信息化時代的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)運營的核心資產(chǎn)

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）通常會有數(shù)據(jù)定期備份的功能

   隨著大數(shù)據(jù)和云計算的高速發(fā)展，其對工作崗位的需求開始迅速擴大，為每個人提供了大量的職業(yè)發(fā)展通道

泛微全程數(shù)字化營銷管理平臺——九川匯，對內(nèi)可以跨部門、跨組織高效協(xié)同，對外借助企業(yè)微信快速連接客戶。

觀遠數(shù)據(jù)與華夏銀行杭州分行合作打造的「華夏銀行杭州分行智能數(shù)據(jù)分析平臺」經(jīng)過多輪角逐，憑借在實踐領(lǐng)先性、案例創(chuàng)新性、應(yīng)用成熟度、價值創(chuàng)造等多個維度的卓越表現(xiàn)，實力獲評“2023愛分析·金融數(shù)字化最佳實踐案例

在供應(yīng)鏈多元的外在變因，加上少子化的內(nèi)部趨勢下，工廠執(zhí)行自動化，或成長至無人工廠的運作，將是未來制造企業(yè)的必要轉(zhuǎn)型。利用自動化技術(shù)與機器人完成生產(chǎn)作業(yè)中的各項任務(wù)，是成為世界經(jīng)濟的重要環(huán)節(jié)

      企業(yè)一直都很重視對倉庫的管理，但難以避免出現(xiàn)大大小小的管理漏洞，為了提升倉庫管理水平，ERP管理系統(tǒng)被越來越多的企業(yè)采用

本文將從用戶數(shù)據(jù)采集、典型深度學(xué)習(xí)模型特征處理方式以及項目實踐介紹及效果指標三個方面，深入探討深度學(xué)習(xí)模型如何助力智能推薦，進而提升數(shù)字營銷效果。

南京疫情在都市圈內(nèi)現(xiàn)關(guān)聯(lián)病例，類似傳播鏈路在東京、倫敦、紐約都市圈也曾出現(xiàn)。

隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)發(fā)展的核心

      無論是產(chǎn)品還是運營，在工作中都不可避免地會遇到與數(shù)據(jù)相關(guān)的場景

做銷售可以通過分析基本的業(yè)績、具體商品的價值、產(chǎn)品線的價值等方面，得出應(yīng)當對產(chǎn)品使用怎樣的營銷策略，分析該產(chǎn)品是否應(yīng)該繼續(xù)研發(fā)以及未來產(chǎn)品優(yōu)化的方向

By：接地氣的陳老師

       數(shù)據(jù)也叫做觀測，是實驗、測量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果

       數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計算機存儲和組織數(shù)據(jù)的方式

       近年來，數(shù)據(jù)挖掘引起了信息產(chǎn)業(yè)的廣泛關(guān)注

       數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)是用于傳輸數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的通信網(wǎng)絡(luò)

       1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業(yè)智能的概念