時至今日,疫情的陰霾仍然沒有消失,防疫工作不容放松,而利用大數據監控每個人的行為軌跡,是一項十分必要的疫情防控措施。出入居民區、企業園區、商場超市、機場車站等公共場所時,都會用手機掃描“通信大數據行程卡”二維碼,在信息碼服務中申報行程,就可以查詢和證明本人近14天的出游行程。大數據可準確識別用戶是否到達過疫情危險區,并可追溯受感染人群相關信息,有效支持疫情的精確預防和控制,是大數據在疫情預防和控制中的典型應用,除了這些,你還知道哪些大數據分析的應用?接下里一起看看小編的整理吧。

隨著全球城市化進程的加速,環境污染、交通擁堵等城市病隨之到來,城市發展面臨著巨大的挑戰。為了應對這些難題,各國不約而同的以智慧城市建設作為解決問題的抓手。大數據在智慧城市中的落腳點是為智慧城市的智慧交通、智慧醫療、智慧生活等各個領域提供強大的決策支持,科學治理城市。
在智慧交通系統中,大數據通過對道路、車輛、天氣、行人等大量交通信息的實時挖掘,能有效緩解交通擁堵,并快速響應突發狀況,為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。在智慧安防系統中,大數據通過平安城市、智能交通管理、環境保護、危化品運輸監控、食品安全監控等信息挖掘,可以及時發現人為或自然災害、恐怖事件,提高應急處理能力和安全防范能力等。在智慧城管系統中,大數據通過對不同時間段、不同區域、不同部門獲得的大量監測數據進行實時采集、實時處理及深度挖掘,實現對城市管理實時監控與長期管理優化。
大數據在電子商務行業的應用主要是在精準營銷和個性化服務方面。
大數據支持下的營銷核心在于,讓企業的業務在合適的時間,通過合適的載體,以合適的方式,推送給需要此業務的用戶。互聯網企業使用大數據技術采集有關客戶的各類數據,并通過大數據分析建立“用戶畫像”來抽象地描述一個用戶的信息全貌,從而可以對用戶進行精準營銷和廣告投放等。
隨著電子商務規模的不斷擴大,商品數量和種類快速增長,顧客需要花費大量的時間才能找到自己想買的商品。個性化推薦系統通過分析用戶的行為,包括反饋意見、購買記錄和社交數據等,以分析和挖掘顧客與商品之間的相關性,從而發現用戶的個性化需求、興趣等,然后將用戶感興趣的信息、產品推薦給用戶。個性化推薦系統針對用戶特點及興趣愛好進行商品推薦,能有效地提高電子商務系統的服務能力,從而保留客戶。
近年來,隨著數字化轉型的興起,大數據已成為企業管理水平提升的主要推動力。數字化企業有三個特征:互聯、精細、智能,從數據的角度來講,則是產生大數據、利用大數據、挖掘大數據的過程,通過實時分析大量結構化和非結構化數據以獲取見解能力,推動企業工作流程的數字化和產線的智能化。此外,大數據還可以幫助企業更好地了解客戶的偏好和行為,從而創造更多個性化相關體驗,并引入基于洞察力的產品和服務擴大企業營收,提升和延長企業價值鏈。
大數據成功應用落地的關鍵在于與企業日常運營的深度融合,由于很多企業業務涵蓋范圍廣、信息系統繁雜、車間現場設備種類多,還存在各種形式的信息孤島,要求企業構建一個模塊化但具有凝聚力的數字平臺,并以從各種來源收集的大數據作為分析動力。目前,大數據分析工具BI(Business Intelligence,商業智能)在企業中的應用漸廣。BI是企業數據化管理的一整套方案,用于將企業中現有的數據進行有效整合,快速準確的提供決策依據,幫助企業做出明智的業務經營決策,解決企業管理問題。此外,BI也可以生成各種分析預測報表、KPI數據,方便高層管理者及時了解企業的業績、市場、研發、制造等各方面所需的信息。
大數據分析是近幾年來比較流行的詞匯,隨著全球數字化、網絡寬帶化、因特網在各行各業的應用,大量數據不斷積累,這些短期內我們難以收集和利用的海量數據就是大數據。大數據分析可以獲得大量智能、深入、有價值的信息,可以為我們的生產生活、經營管理、社會治理、民生服務等各個領域提供高效、方便、精確的服務,為我們提供決策支持。以上就是小編為大家帶來的大數據分析的應用有哪些,希望對你有幫助。