近年來，數(shù)據(jù)挖掘引起了信息產(chǎn)業(yè)的廣泛關(guān)注。主要原因是大量數(shù)據(jù)可以廣泛使用，迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息和知識。獲得的信息和知識可廣泛應(yīng)用于商業(yè)管理、生產(chǎn)控制、市場分析、工程設(shè)計和科學(xué)探索等各種應(yīng)用。以下就是小編為大家?guī)淼?strong>數(shù)據(jù)挖掘的一些相關(guān)說明。

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數(shù)據(jù)挖掘的一些相關(guān)說明

       數(shù)據(jù)挖掘的一些相關(guān)說明

一，數(shù)據(jù)挖掘是通過分析每個數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，主要有數(shù)據(jù)準備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示三個步驟。數(shù)據(jù)準備是從相關(guān)的數(shù)據(jù)源中選取所需的數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集；規(guī)律尋找是用某種方法將數(shù)據(jù)集所含的規(guī)律找出來；規(guī)律表示是盡可能以用戶可理解的方式（如可視化）將找出的規(guī)律表示出來。數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)有關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、異常分析、特異群組分析和演變分析等。

二，數(shù)據(jù)挖掘是人工智能和數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域研究的熱點問題，所謂數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)庫的大量數(shù)據(jù)中揭示出隱含的、先前未知的并有潛在價值的信息的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程，它主要基于人工智能、機器學(xué)習(xí)、模式識別、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫、可視化技術(shù)等，高度自動化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，作出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調(diào)整市場策略，減少風(fēng)險，作出正確的決策。

       數(shù)據(jù)挖掘通常與電子信息科學(xué)相關(guān)，并根據(jù)統(tǒng)計分析、線上剖析解決、情報檢索、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（借助以往的工作經(jīng)驗規(guī)律）和計算機視覺等眾多方式來完成以上總體目標。以上就是小編為大家?guī)淼臄?shù)據(jù)挖掘的一些相關(guān)說明。