隨著大數據和云計算的高速發展，其對工作崗位的需求開始迅速擴大，為每個人提供了大量的職業發展通道。因此，許多同學希望加入到數據的道路中來，想在數據的道路上走得更遠。
根據統計，90%的外資企業都有相應的數據分析隊伍。在未來的商業發展中，可以說，沒有哪個公司不是數據公司。每個公司，都需要有掌握數據的能力，學會對數據進行精細的操作，用數據來推動業務的發展。接下來小編就給大家介紹一下云計算和大數據哪個就業前景好、云計算和大數據發展空間如何，一起來看看吧。

金山云

2.2

5條點評

咨詢產品

免費試用

解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

暫無

合作品牌

14

云計算和大數據哪個就業前景好？

大數據的就業前景：

    一組不能在一定時間范圍內使用常規軟件工具捕捉、管理和處理的數據，是大量、高增長率和多樣化的信息資產，需要新的處理模式以增強決策、洞察發現和過程優化的能力。

   人才需求主要圍繞大數據產業鏈展開，涉及數據的收集、整理、存儲、安全、分析、呈現及應用，其中崗位多集中在大數據平臺研發、大數據應用開發、大數據分析與運營等幾個環節。

   大數據本身除了要有數據、收集、匯集一定量的數據外，更重要的是對數據進行處理、挖掘、分析、可視化、應用等一系列過程。有關大數據的話題，基本上圍繞著三個問題展開：數據來自于哪里，如何分析數據，以及數據如何商品化。

云計算的就業前景：

   就是因特網上相關服務的增加、使用和提供模式，通常包括通過因特網提供動態、易于擴展并且常常是虛擬化的資源。

   目前，云計算應用正從IaaS向PaaS和SaaS發展，在用戶分布上也逐步開始由因特網企業向大規模的傳統企業過渡，未來的市場空間仍然很大。

云計算與大數據兩者的關系：

   大數據與云計算各有各的問題，但在技術架構上，都是基于分布式存儲與分布式計算，因此兩者之間的聯系也較為緊密。

   在技術層面，大數據和云計算的關系如同硬幣的正反兩面一樣密不可分。海量數據不可能在單一的計算機上處理，因此必須采用分布式架構。其特點是分布式數據挖掘海量數據集。但是它必須依賴于分布式處理，分布式數據庫，云存儲，虛擬化技術的云計算。

   在應用層面上，大數據是云計算的一個應用案例，而云計算是大數據的一個實現工具。

大數據和云計算的前景：

   目前整個IT行業對于大數據和云計算人才的需求還是比較大的，近幾年相關專業畢業生的就業情況還是比較好的，一方面，工作崗位層次比較高，另一方面，工資待遇也比較可觀，而且也呈現出逐年上升的趨勢。

   大數據分析常常與云計算相聯系，大數據和云計算是未來發展趨勢的必然要求，功能足夠強大，前景廣闊。

   當前，我國數據分析人才和云計算人才的缺口已達150萬人，由于人才缺口造成大量崗位空缺，迫切需要培養數 據分析人才。面臨如此巨大的市場需求，選擇數據分析，無疑是一種明智的選擇。國家發展戰略的要求，人才缺口和市場規模的變動，都從不同方面反映出數據分析師和云計算職業的重要性。以上就是小編為大家介紹的云計算和大數據哪個就業前景好、云計算和大數據發展空間如何，希望對您有幫助。