Excel主要用于數據統計分析，其門檻較低，可以輕松轉換為報表，定位于小型數據處理

| 企服解答 數據挖掘分析領域中，最常用的五種數據分析方法為：分類、回歸、聚類、相似匹配、頻繁項集

       數據分析是指用適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析，對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

| 企服解答   BI數據分析師雖然是很多互聯網公司都設立的一個職位，但不同公司對這一職位的定位不同

       數據分析是大數據技術系統的重要組成部分

       在我們的淘系操作中，正確的節奏應該是先有數據分析再有操作，分析出來的是科學的憑證

       有時候拿到數據后不知道怎么分析，分析什么

    采購是一個企業比較重要的組成部分，不僅因為涉及到企業資金的使用，更因為企業生產的產品原材料都是通過采購而來的，采購對于企業財務、產品質量甚至營銷環節都有著較為重要的作用

    表單問卷是一個專業的在線問卷調查、測評、投票平臺，專注于為用戶提供功能強大、人性化的在線設計問卷、采集數據、自定義報表、調查結果分析系列服務

一般來說，數據分析需要學習統計學和sql，同時還需要學習一些計算機語言、數據可視化以及數據挖掘方面的知識

       現在的大數據時代和人工智能熱潮下，相信很多人對數據分析感興趣，但實際上數據分析師是Datician的一種，是指在不同行業專門從事 數據收集、整理、分析

   數字時代的到來，使企業越來越重視數據分析技術的應用

 大數據分析工具分為兩類，開源大數據生態圈、商用大數據分析工具

   SPASS，全名StatisticalProductandServiceSolutions,SPSS

   你知道 數據分析模型 有哪些嗎？從事數據分析工作的人，常常能聽到這樣一句話：在進行數據分析之前，先要有一個清晰的思路

   許多企業在開發新產品，開拓新市場，進行新的投資，尋找新的客戶時，都會選擇使用數據分析來做出商業決策

隨著信息技術的發展，越來越多的企業開始采用電子合同，這種新型的合同方式不僅優化了合同簽訂流程，降低了勞動成本，還使得合同管理更加規范、便捷?

隨著互聯網技術和數字化媒體的發展，企業直播已經成為了一種新興的營銷方式

企業客戶管理軟件能為企業帶來的好處包括：1、管理決策更科學更方便快捷；2、提升了業務人員的工作效率、工作質量和銷售水平；3、提升了新老客戶滿意度和忠誠度，進而擴大了銷售額 ；4、縮減了銷售成本和管理成本

在電商行業中，多倉庫管理是提高物流效率、降低成本和提升客戶滿意度的關鍵。隨著業務的擴展，許多電商企業發現單一倉庫已無法滿足日益增長的訂單需求和復雜的庫存管理。

倉庫空間不夠！老板舍不得花錢租場！眼看著庫存量越來越大，貨卻一直發不出去，員工再怎么得心應手也“力不從心”。

隨著信息時代的發展，企業管理者迫切需要一種高效的文檔和知識庫管理系統來提高企業的信息管理能力

隨著信息化時代的不斷發展，企業或機構的數據量不斷增加，如何高效、安全地管理這些數據成為了亟待解決的問題

隨著工業 4.0 的推進，工業生產和管理過程中產生大量數據和信息，傳統的檢修和診斷方法難以高效處理如此龐大的數據量

SaaS BI（軟件即服務商業智能）系統支持多種數據分析方法，包括趨勢分析、預測和假設檢驗等

體驗遠超線下！這場能「坐」到現場的云端發布會藏了哪些玄機？

為你解決中國制造業數字化轉型的三大痛點

    大數據在就業領域的應用非常廣泛，無論是科技、食品、零售等行業，都需要大數據人才來進行大數據處理，以提供更好的用戶體驗，并優化庫存、降低成本、預測需求