隨著互聯網的不斷發展，越來越多的企業開始把營銷重心轉移到數字化平臺上，以便更好地擴大受眾范圍

隨著互聯網的普及和發展，越來越多的企業開始意識到客戶服務的重要性

地產企業面臨著獨特的數字化轉型難題：業務廣泛、資源龐雜、管理瑣碎，導致了數據體系的凌亂，沒有使數據資產真正發揮應有的價值。如何將數據分析工作真正的聚焦到企業獨特的業務發展需求上？這篇文章告訴你。

6月，觀遠數據重點升級數據接入、訂閱計劃等場景，支持接入飛書“賬戶數據集”和“電子表格”，支持訂閱按條件分發，以下是主要亮點功能一覽……

近日，東昊電商與觀遠數據合作打造的一站式 BI 平臺正式上線，將為企業提供高效多維度數據分析服務，以更好地把握商業機會，提供更加優質的客戶服務。

3月，觀遠數據重點升級數據中心、卡片&儀表板、桌面應用、頁面訂閱、系統權限、云巡檢等多個場景的功能內容。

在現代企業的客戶服務過程中，在線客服系統的有效運用能夠幫助企業實現對客戶需求的精細化分析和改進，同時提升客戶服務水平，為企業的持續發展做出貢獻。

全球數字經濟大會圓滿落幕。發布會上，發布了十大成果，包括數字經濟伙伴城市“朋友圈”繼續擴大、東西部區域合作全面加強、北京數據要素價值持續釋放、人工智能創新發展高地能級提升等。

研發、使用官網系統，不僅僅是使用工具本身，更需要一個方法論和最佳實踐來指導。風靡市場的SaaS營銷工具，很多都配合獨有的方法論與模式。

在數字經濟時代，大數據、云計算、人工智能等技術的快速發展推動了各行各業的數字化轉型。政策性銀行作為國家宏觀經濟調控的重要工具，其業務數據的準確性和時效性對于政策制定和實施至關重要

華匯數據綜合運維服務軟件系統（ITOM）一款面向政府、企業、行業用戶的IT綜合運營管理平臺，幫助用戶改變孤立、分散的IT管理，提供一體化、標準化、可視化的IT運營管理平臺。

      可以想到的比如有 輿情分析 師、股市分析師等等

數據分析就是將收集到的數據通過加工、整理和分析的過程，使其轉化為信息，通常來說，數據分析常用的方法有PEST分析法；5W2H分析法；邏輯樹分析法；描述統計法；方差分析法；時間序列分析法

       互聯網本身具有數字化和互動的特征，這給數據收集、整理和研究帶來了革命性的突破

 。關于企服點評用戶評分榜。近年，隨著中國移動互聯網的高速發展，中國的SaaS市場也處于高速發

       數據分析是指用適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析，對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

       數據分析是指用適當的統計分析方法對收集的大量數據進行分析，對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

剛接觸過的同學可能覺得這兩件事是一回事，其實并不是，那么今天就具體地為大家介紹一下數據庫和服務器的去向，這兩個事情其實是相輔相成的

       數據庫的分類是什么？該如何選擇？數據庫一般用于儲存結構化資料，其格式清晰

    現如今不少人分不清楚商業智能與數據分析的區別， 商業智能 側重于實現商業價值，而 數據分析 只是系統分析問題的一種方法，也可以說是一種工具

        毫無疑問，大數據市場是一個需要挖掘的金礦

   不知各位對數據分析感興趣的小伙伴，有沒有發現一個有趣的現象：一些基層/中層職場人士，在提升了他們的數據分析技能之后，在未來的薪酬談判過程中，往往會占據優勢地位：例如：數據分析技能

  我們生活在一個數據爆炸的時代，鋪天蓋地而來的信息和數據，讓人常常目迷五色

數據孤島對商業智能（BI）的有效性有著顯著的影響

數據集成在商業智能（BI）中扮演著至關重要的角色

要對業務數據進行透視分析，您可以使用商業智能（BI）系統來幫助您實現這個目標

數據探查（Data Exploration）是指對數據集進行初步分析和發現，以了解數據的基本特征、趨勢、異常值等