現(xiàn)如今不少人分不清楚商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別，商業(yè)智能側(cè)重于實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值，而數(shù)據(jù)分析只是系統(tǒng)分析問(wèn)題的一種方法，也可以說(shuō)是一種工具。除此以外，由這兩方面延伸出的BI工程師和數(shù)據(jù)分析師也有可能會(huì)有人分不清，今天就讓小編為大家介紹一下bi工程師和數(shù)據(jù)分析師的區(qū)別。

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bi工程師和數(shù)據(jù)分析師的區(qū)別

bi工程師和數(shù)據(jù)分析師的區(qū)別

一、BI工程師需要掌握的技能

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)BI的功能需求實(shí)現(xiàn)，包括參與需求分析、ETL設(shè)計(jì)、報(bào)表編制。

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)及日常運(yùn)行。

3、利用BI報(bào)表開(kāi)發(fā)工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的效果。

4、與業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接并檢查數(shù)據(jù)。

5、決策層駕駛室的建立和開(kāi)發(fā)。

6、對(duì)ETL有深刻的認(rèn)識(shí)和了解。

7.熟練使用sqlserver、oracle、mysql中的一種，精通SQL腳本和SQL調(diào)整。

8、具有面向?qū)ο缶幊毯驮O(shè)計(jì)能力，能熟練開(kāi)發(fā)springboot,mybatis,springMVC等開(kāi)源框架。
具有較強(qiáng)的邏輯思維能力、文字表達(dá)能力和書(shū)面表達(dá)能力。

    BI工程師主要是做業(yè)務(wù)智能分析，對(duì)企業(yè)管理數(shù)據(jù)Sap做分析，為領(lǐng)導(dǎo)決策、做預(yù)算、做企業(yè)戰(zhàn)略分析的工具等等。

    作為一種工具，商業(yè)智能用于處理企業(yè)中存在的數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為知識(shí)、分析和結(jié)論，幫助企業(yè)或決策者作出正確、明智的決策。它包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、分析型系統(tǒng)等，可以幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)來(lái)提高決策質(zhì)量。

二、數(shù)據(jù)分析師需要掌握的技能

1、了解商業(yè)

    做數(shù)據(jù)分析的先決條件是要懂業(yè)務(wù)，即熟悉行業(yè)知識(shí)、公司業(yè)務(wù)和流程，最好有自己獨(dú)到的見(jiàn)解，如果脫離行業(yè)認(rèn)知和公司業(yè)務(wù)背景，分析的結(jié)果只會(huì)是脫線的風(fēng)箏，沒(méi)有太大使用價(jià)值。

2、懂得管理

    一是要求數(shù)據(jù)分析框架搭建，如確定分析思路需要用到營(yíng)銷(xiāo)、管理等理論知識(shí)來(lái)指導(dǎo)，如果不熟悉管理理論，就難以建立數(shù)據(jù)分析的框架，后續(xù)的數(shù)據(jù)分析工作也難以進(jìn)行。另一種角色是針對(duì)數(shù)據(jù)分析的結(jié)論提供有指導(dǎo)意義的分析建議。

3、懂得分析

    是指掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活運(yùn)用于實(shí)際工作中，以便有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。其基本分析方法有：對(duì)比分析法、分組分析法、交叉分析法、結(jié)構(gòu)分析法、漏斗圖分析法、綜合評(píng)價(jià)分析法、因素分析法、矩陣關(guān)聯(lián)分析法等。分析方法主要有：相關(guān)分析、回歸分析、聚類(lèi)分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析、時(shí)間序列等。

4、了解工具

    就是指數(shù)據(jù)分析相關(guān)的常用工具。資料分析方法是理論，數(shù)據(jù)分析工具是實(shí)現(xiàn)理論分析方法的工具，面對(duì)越來(lái)越大的數(shù)據(jù)，我們不能依靠計(jì)算器來(lái)分析，要靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具來(lái)幫助我們完成數(shù)據(jù)分析工作。

5、懂得設(shè)計(jì)

    理解設(shè)計(jì)就是用圖表有效地表達(dá)數(shù)據(jù)分析師的分析觀點(diǎn)，使分析結(jié)果一目了然。圖形設(shè)計(jì)是一門(mén)很大的學(xué)問(wèn)，如圖形的選擇、版式的設(shè)計(jì)、色彩的搭配等，都需要一定的設(shè)計(jì)原則。

    如今，大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，減少嘗試錯(cuò)誤決策的成本，找出業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的原因。而且商業(yè)智能將前面提到的，盡可能地自動(dòng)化和簡(jiǎn)化。商業(yè)智能的主要目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交互(有時(shí)是實(shí)時(shí)的)，并能由管理人員和分析員進(jìn)行合理分析。數(shù)據(jù)分析的最終目的就是要使企業(yè)成長(zhǎng)，不管用什么方法，都假定這個(gè)過(guò)程可以被稱為數(shù)據(jù)分析。以上就是小編為大家介紹的bi工程師和數(shù)據(jù)分析師的區(qū)別，感謝觀看。