不知各位對數(shù)據(jù)分析感興趣的小伙伴，有沒有發(fā)現(xiàn)一個有趣的現(xiàn)象：一些基層/中層職場人士，在提升了他們的數(shù)據(jù)分析技能之后，在未來的薪酬談判過程中，往往會占據(jù)優(yōu)勢地位：例如：數(shù)據(jù)分析技能+一般產(chǎn)品經(jīng)理=成長的產(chǎn)品經(jīng)理，數(shù)據(jù)分析技能+一般運營經(jīng)理=成長的運營經(jīng)理，數(shù)據(jù)分析技能+一般財務(wù)人員=一般理財師…即使你沒有任何其他的工作經(jīng)驗，僅僅作為一個剛進入職場的數(shù)據(jù)分析師，你也會得到不錯的薪水。講到這里，我猜很多小伙伴肯定都按捺不住，想知道要成為一名數(shù)據(jù)分析師報考條件有什么？接下來就跟隨小編一起看看吧。

明略數(shù)據(jù)

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一、數(shù)據(jù)分析師是什么？

   數(shù)據(jù)分析師是指通過獲取、分析和解釋數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)中提取有效信息，從而向公司反饋有價值信息的人。幾乎所有成功的企業(yè)都會聘用數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)分析師可以為企業(yè)提供競爭性分析以及確定行業(yè)的發(fā)展趨勢。

   簡而言之，數(shù)據(jù)分析師通過對數(shù)據(jù)進行一系列處理，可以將有價值的信息反饋給公司，從而幫助企業(yè)立于強者之林。

二、 數(shù)據(jù)分析師報考條件是什么？

1、初級數(shù)據(jù)分析師有大專以上學歷或從事統(tǒng)計工作的人員；通過初級和上機考試、報告考核，成績合格。

2、中級數(shù)據(jù)分析師有本科及以上學歷或初級數(shù)據(jù)分析師證書，或從事相關(guān)工作一年以上；通過中級和上機考試，成績合格；通過中級實踐應(yīng)用能力考核。

3、高級數(shù)據(jù)分析師研究生以上學歷或從事相關(guān)工作五年以上；獲中級數(shù)據(jù)分析師證書；通過高級筆試、報告考核，獲準高級數(shù)據(jù)分析師證書；獲準高級證書后，專業(yè)領(lǐng)域工作五年，并有專業(yè)數(shù)據(jù)分析論文，經(jīng)答辯合格，獲高級數(shù)據(jù)分析師合格證書。

三、數(shù)據(jù)分析師需要哪些必備技能？

1、統(tǒng)計

統(tǒng)計作為數(shù)據(jù)分析的基石，自然是每個數(shù)據(jù)分析師不可或缺的一項技能。統(tǒng)計方法包括定量方法、決策分析、數(shù)據(jù)庫原理、預(yù)測分析、數(shù)據(jù)管理、優(yōu)化、大數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)挖掘等。

2、數(shù)據(jù)可視化工具

（1）Excel

Excel是一款常用的數(shù)據(jù)顯示工具。Excel中的數(shù)據(jù)分析功能非常強大，它包括描述統(tǒng)計、相關(guān)系數(shù)、概率分布、均值估計、線性、非線性回歸、多元回歸分析以及時間序列等功能。普通的數(shù)據(jù)分析人員掌握Excel這一類簡單的可視化工具足矣。

（2）專業(yè)的可視化軟件

D3.js、HighCharts、Tableau和PowerBI等都是專業(yè)的可視化工具。如果，你想要成為專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，你必須掌握其中的一種或者幾種。

（3）Python

學習過Python的人都知道，Python中有很多用于可視化的第三方庫，例如matplotlib、seaborn、plotly、Boken、pyecharts等。這些可視化庫具有其優(yōu)勢，并已在實際應(yīng)用中廣泛使用。

3、大數(shù)據(jù)處理框架

如果你想成為大數(shù)據(jù)分析師，那么你一定要學會大數(shù)據(jù)框架的基礎(chǔ)知識。大數(shù)據(jù)處理框架可以用于計算大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。

4，數(shù)據(jù)庫

一些數(shù)據(jù)分析人員會專門清理數(shù)據(jù)。但如果你想出類拔萃，你就需要掌握每種算法的精髓——數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)。SQL是數(shù)據(jù)庫中的核心技術(shù)。MySQL、SQL Server和Oracle是使用最廣泛的數(shù)據(jù)庫。

5，數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫在數(shù)據(jù)分析中起到至關(guān)重要的作用。它是一個面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集，可反映歷史變化。數(shù)據(jù)倉庫具有集成，穩(wěn)定，高質(zhì)量的優(yōu)勢。基于數(shù)據(jù)倉庫進行數(shù)據(jù)分析可以保證數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)完整性。

6，人工智能

從嚴格意義上講，人工智能和數(shù)據(jù)分析師完全兩種概念，不屬于同一領(lǐng)域。因此，大數(shù)據(jù)分析科學家需要此技能。如果你是新手，這一塊就可以先放一放。

人工智能所涵蓋的知識過于廣泛和深入，因此最好采用基于問題的學習方法。首先，選擇問題。然后，找到解決問題的資源，并進一步了解解決問題過程中遇到的名詞和知識。

7，機器學習

機器學習是人工智能的一個分支，它可以自動分析數(shù)據(jù)并從中獲取規(guī)則，并使用規(guī)則來預(yù)測未知數(shù)據(jù)。它已被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺、自然語言處理、搜索引擎、醫(yī)學診斷、證券市場分析等領(lǐng)域。

8，數(shù)據(jù)挖掘技巧

操作數(shù)據(jù)挖掘軟件是數(shù)據(jù)分析師的必備技能之一。它是大多數(shù)商業(yè)智能計劃的核心應(yīng)用程序，數(shù)據(jù)挖掘軟件可以幫助您從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)見解。主要包括分類算法，聚類算法，相關(guān)性分析，連接分析等，是必須掌握的數(shù)據(jù)挖掘基本算法的研究。

9.編程語言

精通編程語言可以使數(shù)據(jù)分析工作更加靈活。編程語言適用于所有類型的數(shù)據(jù)。大多數(shù)新奇的儀表板都可以通過代碼或繪圖軟件來實現(xiàn)。

（1）R語言

R是一種開源并且免費的編程語言，其圖形功能非常強大。如果你想要對海量的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，R一定是最好的選擇。

（2）Python語言

如果你想要在GPU上進行NLP或密集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理，選擇Python會更好。

（3）Java或Scala

如果你想要的得到一個面向生產(chǎn)的數(shù)據(jù)流解決方案，最好選擇Java或者Scala。

10.撰寫報告

編寫數(shù)據(jù)分析報告是對數(shù)據(jù)分析的總結(jié)和介紹。報告內(nèi)容必須完成呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的原因、過程、結(jié)果和建議，供決策者參考。另外，我們在寫報告時，切記不要只寫數(shù)據(jù)結(jié)果，還應(yīng)該寫上明確的結(jié)論。

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