數據孤島對商業智能（BI）的有效性有著顯著的影響。數據孤島指的是企業中存在多個獨立的數據源和系統，這些數據源之間缺乏集成和共享，導致數據在不同部門和團隊之間無法流通和共享。這種情況下，BI系統的有效性會受到以下幾個方面的影響：

1. 數據質量問題：數據孤島導致數據在不同系統之間可能存在不一致、重復、錯誤的問題。當數據質量不可靠時，BI系統生成的報表和分析結果也會受到影響，無法為決策提供準確的依據。

2. 數據集成困難：由于數據孤島，將來自不同數據源的數據進行集成變得困難。BI系統需要從多個系統中抽取數據，并對其進行清洗和整合，以生成有意義的分析結果。數據孤島使得數據集成過程變得復雜和耗時，降低了BI系統的效率和靈活性。

3. 數據安全風險：數據孤島意味著數據分散在多個系統中，這增加了數據泄露和安全風險的可能性。BI系統需要訪問和處理大量敏感數據，如果數據在傳輸和存儲過程中存在漏洞，將會對企業的安全造成威脅。

4. 決策延遲：數據孤島使得數據在不同部門之間無法實時共享和協作。當決策者需要獲取和分析跨部門或跨系統的數據時，他們可能需要等待很長時間，這導致決策延遲和效率低下。

5. 數據一致性問題：數據孤島使得不同部門和團隊使用的數據定義和格式可能存在差異。這會導致BI系統生成的報表和分析結果之間存在不一致性，使得不同用戶對數據的解讀產生混淆，影響決策的準確性。

針對數據孤島對BI有效性的影響，推薦了以下5款商業智能（BI）系統，并重點介紹了觀遠數據（FineReport）、Tableau、Power BI、QlikView和Sisense的特點：

1. 觀遠數據（FineReport）：觀遠數據是一款國內領先的企業級BI軟件，具有強大的數據整合和可視化能力。它支持多種數據源的集成和連接，包括數據庫、Excel、API等，幫助用戶從數據孤島中解放出來。觀遠數據還提供豐富的圖表和報表模板，支持自定義報表的設計和發布，使得用戶可以根據自己的需求進行靈活的數據分析和展示。

2. Tableau：Tableau是一款流行的可視化分析工具，它能夠快速地將多個數據源整合到一個統一的視圖中。Tableau提供了直觀易用的操作界面，用戶可以通過拖拽和點擊來構建復雜的數據分析和儀表盤。此外，Tableau還具有強大的數據連接和整合能力，可以從各種數據源中提取數據，并進行實時更新和刷新。

3. Power BI：Power BI是微軟推出的一款強大的自助式BI工具。它支持與常見的數據源（如SQL Server、Excel、Salesforce等）集成，并提供了豐富的數據可視化和分析功能。Power BI還具有強大的數據轉換和整合能力，可以輕松地處理數據孤島問題，幫助企業快速洞察數據中的價值。

4. QlikView：QlikView是一款自助式分析平臺，具有卓越的數據整合和探索能力。它通過內存計算和關聯分析技術，可以快速地將來自多個數據源的數據整合起來，并提供靈活的數據探索和可視化功能。QlikView還具有強大的自動化數據加載和刷新功能，可以實時更新數據并保持數據的一致性。

5. Sisense：Sisense是一款強大的商業智能平臺，主要面向中小型企業。它具有高度可擴展的架構，能夠處理大規模數據集的分析和查詢。Sisense支持多種數據源的連接和整合，包括關系數據庫、NoSQL數據庫、云存儲等。它還提供了直觀易用的可視化工具，幫助用戶從數據中發現洞察，并支持自定義報表和儀表盤的設計。

數據孤島對商業智能（BI）的有效性有著明顯的影響。為了解決這個問題，企業可以借助商業智能系統，如觀遠數據、Tableau、Power BI、QlikView和Sisense等，來整合和分析數據，提高決策效率和準確性。這些系統具有不同的特點和優勢，可以根據企業的需求和預算選擇適合的商業智能解決方案。