清楚數(shù)據(jù)分析的目的和問(wèn)題，這是因?yàn)椋覀冏鋈魏问露家忻鞔_的目的，數(shù)據(jù)分析更重要，明確問(wèn)題和目標(biāo)

這里說(shuō)的兩個(gè)概念：“信息”和“量化”，數(shù)據(jù)是信息的承載，或數(shù)據(jù)即是有了數(shù)據(jù)就等于有了信息，有了信息才能做判斷，做了判斷才能下決定

      數(shù)據(jù)分析就是運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從中提取有用的信息，形成結(jié)論，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致的研究和歸納

       更多的 數(shù)據(jù)分析 是基于對(duì)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)背景的解讀，總結(jié)出隱藏在數(shù)據(jù)背后的問(wèn)題，找出最有價(jià)值的東西，然后再優(yōu)化

   數(shù)據(jù)分析所做的圖文分析報(bào)告，既直觀、易懂，也有文字摘要說(shuō)明

        在大數(shù)據(jù)世代，對(duì)于需要分析大量數(shù)據(jù)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，分析師成了許多企業(yè)必不可少的職位，甚至一些看起來(lái)與數(shù)據(jù)毫無(wú)關(guān)系的企業(yè)，也使用分析師進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并提出改進(jìn)建議

    數(shù)據(jù)分析就是利用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)搜集到的大量資料進(jìn)行分析，提取有用的資料，并得出結(jié)論，對(duì)資料進(jìn)行詳細(xì)研究和歸納總結(jié)的過(guò)程

      大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于各行各業(yè)，將人們收集的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，實(shí)現(xiàn)信息的高效利用這就要求分析、比較、挖掘主效基因，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析和挖掘

       SPSS、SAS都是統(tǒng)計(jì)分析，圍繞著統(tǒng)計(jì)知識(shí)的一些基本應(yīng)用，包括描述統(tǒng)計(jì)、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回歸、分布檢驗(yàn)等

通常來(lái)說(shuō)，典型的數(shù)據(jù)分析包括六個(gè)步驟，即：明晰思路、收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、顯示數(shù)據(jù)、寫報(bào)告

      一些新手小白在做數(shù)據(jù)分析時(shí)，拿到數(shù)據(jù)不知道怎么分析、從什么維度分析，腦海里沒(méi)有清晰的分析思路

    數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) 是辦公自動(dòng)化的核心

數(shù)據(jù)可視化分析工具有：Excel， 可以創(chuàng)建專業(yè)的數(shù)據(jù)透視表和基本的統(tǒng)計(jì)圖表 ；FineBI， 一套企業(yè)數(shù)據(jù)化管理和可視化BI的方案 ； Power BI， 是由微軟開發(fā)和支持的軟件解決方案 ；高德地圖

市面上常見的數(shù)據(jù)分析可視化工具有：Tableau、BDP、Data Analytics、DataFocus、Smartbi等等

        數(shù)據(jù)分析更多地是從業(yè)務(wù)背景上解釋數(shù)據(jù)，提取并匯總隱藏的信息，并尋找有價(jià)值的內(nèi)容

   在未來(lái)，數(shù)據(jù)將成為第一生產(chǎn)力

       數(shù)據(jù)分析就是通過(guò)收集資料，統(tǒng)計(jì)資料，根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料給出結(jié)果和推斷的工作人員

在現(xiàn)代社會(huì)，相信大多數(shù)人都能理解數(shù)據(jù)的重要性，數(shù)據(jù)就是信息，而數(shù)據(jù)分析是讓我們發(fā)揮這種作用的重要手段，它能為用戶提供個(gè)性化的電影推薦服務(wù)

       與其局限在開始專職的數(shù)據(jù)分析工作崗位上，不如從廣義的“數(shù)據(jù)分析”的角度，了解如何入門數(shù)據(jù)分析

       數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析就是運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從中提取有用的信息，形成結(jié)論，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致的研究和歸納

       事實(shí)上，數(shù)據(jù)分析人士的入行起薪還是非常理想的，說(shuō)到大數(shù)據(jù)分析師具體薪資有多少，還需加上幾個(gè)前提：哪座城市？有無(wú)經(jīng)驗(yàn)和個(gè)人特殊技能？公司規(guī)模？

      實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析是一個(gè)新的趨勢(shì)

      統(tǒng)計(jì)學(xué)中有一些常見的參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)問(wèn)題的解決方法及適合應(yīng)用的情況，在日常學(xué)習(xí)工作中經(jīng)常遇到，也是數(shù)據(jù)處理分析的基本方法，掌握它們能更好的分析數(shù)據(jù)，入門更高級(jí)的數(shù)據(jù)處理

     信息化時(shí)代，數(shù)據(jù)不再稀缺，但不可阻擋

      就目前的發(fā)展?fàn)顩r而言，數(shù)據(jù)分析師職位也逐漸成為一種高要求高報(bào)酬的工作；有很多因素會(huì)影響數(shù)據(jù)分析師的薪酬，例如，職位、企業(yè)規(guī)模、或者是處于前沿城市，這些因素會(huì)影響數(shù)據(jù)分析師薪水的高低

      EXCEL是進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析的基本工具，從各個(gè)公司招聘[數(shù)據(jù)分析師]的職位要求不難發(fā)現(xiàn)，作為數(shù)據(jù)分析師，熟練掌握EXCEL是必不可少的技能之一

    目前，不少人都會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)分析有著濃厚的興趣，那么什么是大數(shù)據(jù)分析？大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

       進(jìn)入21世紀(jì)后，數(shù)據(jù)分析行業(yè)迅猛發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到大數(shù)據(jù)分析的重要性和發(fā)展?jié)摿Γc此同時(shí)，越來(lái)越多的傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)開始轉(zhuǎn)型升級(jí)，開始引入并發(fā)展自己的大數(shù)據(jù)分析部門及崗位

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

| 企服解答 數(shù)據(jù)分析方法有很多，例如：細(xì)分分析、對(duì)比分析、漏斗分析、同期群分析等