信息化時(shí)代，數(shù)據(jù)不再稀缺，但不可阻擋。對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾，并正確地解釋其含義是關(guān)鍵。但要把這些信息歸類，就需要正確的統(tǒng)計(jì)分析工具。由于沉迷于“大數(shù)據(jù)”，分析師已經(jīng)為大型企業(yè)提供了很多新穎的工具和技術(shù)。但是，有一些基本的數(shù)據(jù)分析工具仍然被大多數(shù)組織使用。接下來(lái)就由小編為您介紹統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法五種。

QuestMobile-TRUTH標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)

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統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法

一、平均數(shù)

運(yùn)算平均數(shù)，通常稱為"平均"，是一組數(shù)字除以列表中項(xiàng)目數(shù)之和。平均值可用于決定數(shù)據(jù)集的總體趨勢(shì)或提供快速數(shù)據(jù)快照。平均數(shù)的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算簡(jiǎn)單、快速。

缺點(diǎn)：獨(dú)立地看，平均數(shù)是一個(gè)危險(xiǎn)的指標(biāo)。有些資料中，平均值還與模式和中值密切相關(guān)(另兩個(gè)指標(biāo)接近平均值)。但是，在一個(gè)具有大量異常值或偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)集中，平均數(shù)根本無(wú)法提供有差別地決定所需要的精確度。

二、標(biāo)準(zhǔn)偏差

通常用希臘字母“sigma”來(lái)表示，測(cè)量數(shù)據(jù)在均值附近的分布。較高的標(biāo)準(zhǔn)差表示數(shù)據(jù)離均值的距離較大，而標(biāo)準(zhǔn)差較小則表示數(shù)據(jù)接近均值。標(biāo)準(zhǔn)差可用于一組數(shù)據(jù)分析方法中快速判定數(shù)據(jù)點(diǎn)的分散程度。

缺點(diǎn)：和平均值一樣，標(biāo)準(zhǔn)差也有欺騙性。舉例來(lái)說(shuō)，如果數(shù)據(jù)有一個(gè)非常奇怪的模式，比如非正常曲線或者大量的異常值，那么標(biāo)準(zhǔn)差就不能提供所需要的全部信息。

三、回歸

依賴關(guān)系，解釋回歸模型的關(guān)系，通常是圖上的散點(diǎn)圖。回歸線也表明了這些關(guān)系是強(qiáng)的還是弱的。在高中或大學(xué)的統(tǒng)計(jì)課程中，回歸分析教授，應(yīng)用科學(xué)或商業(yè)研究，以確定某一時(shí)期的趨勢(shì)。

缺點(diǎn)：退卻并不微妙。有時(shí)候散點(diǎn)圖上的異常值(及其原因)很重要。舉例來(lái)說(shuō)，一個(gè)外圍數(shù)據(jù)點(diǎn)可以代表來(lái)自最重要的供應(yīng)商或最暢銷產(chǎn)品的輸入。但是，回歸線的性質(zhì)會(huì)引誘您忽略這些異常值。例如，我們來(lái)看ANSCOMBE的四重奏圖，其中數(shù)據(jù)集有完全相同的回歸線，但包含非常不同的數(shù)據(jù)點(diǎn)。

四、樣品容量的確定

當(dāng)對(duì)大的數(shù)據(jù)集或整體(例如勞動(dòng)力)進(jìn)行度量時(shí)，并不總是需要從該總體的每個(gè)成員那里收集信息——樣本也可以這樣做。重點(diǎn)是確定正確的尺寸，使樣品準(zhǔn)確。采用比例和標(biāo)準(zhǔn)差方法，可以精確確定正確的樣本數(shù)量，使數(shù)據(jù)收集具有統(tǒng)計(jì)意義。

缺點(diǎn)：在研究一個(gè)新的、未檢驗(yàn)的整體變量時(shí)，比例方程可能需要依賴一定的假設(shè)。不過(guò)，這些假設(shè)可能是完全錯(cuò)誤的。這個(gè)錯(cuò)誤被傳遞給確定的樣本大小，然后傳遞給統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的其余部分。

五、假設(shè)檢驗(yàn)

假定檢驗(yàn)也稱為t檢驗(yàn)，是指一個(gè)數(shù)據(jù)集或一個(gè)總的前提是否為真。資料分析與統(tǒng)計(jì)表明，假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果非隨機(jī)發(fā)生，則假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。假說(shuō)檢驗(yàn)適用于科學(xué)研究、商業(yè)和經(jīng)濟(jì)等各個(gè)方面。

缺點(diǎn)：為嚴(yán)格起見，假設(shè)檢驗(yàn)需要注意常見的錯(cuò)誤。舉例來(lái)說(shuō)，當(dāng)參與者錯(cuò)誤地預(yù)期某個(gè)結(jié)果，然后感知(或?qū)嶋H達(dá)到)該結(jié)果時(shí)，安慰劑效應(yīng)就會(huì)出現(xiàn)。另外一種常見的錯(cuò)誤是，當(dāng)參加者知道他們正在被研究而扭曲結(jié)果時(shí)，霍桑效應(yīng)(或觀察者效應(yīng))就會(huì)產(chǎn)生這種影響。

      總而言之，這些數(shù)據(jù)分析方法為決策組合增加了許多洞察力，尤其是在以前從來(lái)沒有使用統(tǒng)計(jì)分析過(guò)過(guò)程或數(shù)據(jù)集的情況下。但是，避免每種方法相關(guān)的常見缺陷也同樣重要。只要掌握了這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的基本技術(shù)，就可以使用更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具了。以上就是小編為您介紹的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法五種。