智能系統(tǒng)引入數(shù)據(jù)中心智能運(yùn)維管理系統(tǒng)“人工智能”技術(shù)采用基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，收集機(jī)房設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，進(jìn)行海量的數(shù)據(jù)分析

如何借助數(shù)字化力量，為庫存管理和會(huì)員營銷注入新活力

為品牌提供強(qiáng)有力的雙貓運(yùn)營服務(wù)

從二次供水設(shè)備提供商，轉(zhuǎn)型為智慧水務(wù)解決方案服務(wù)商，威派格走出了自己的數(shù)智化之路。

地產(chǎn)賽道正在發(fā)生變化，越來越多的技術(shù)加持，讓數(shù)字化成為地產(chǎn)行業(yè)的標(biāo)配。

凡科網(wǎng)賦能加速中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程

        “新零售”是以互聯(lián)網(wǎng)為依托，運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段，對(duì)生產(chǎn)流通和銷售商品過程進(jìn)行升級(jí)改造，通過提高運(yùn)營效率來降低運(yùn)營成本

研發(fā)數(shù)據(jù)的根本：企業(yè)為什么需要部署PLM研發(fā)管理系統(tǒng)

圖數(shù)據(jù)庫作為處理復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的有力工具，為企業(yè)構(gòu)建行業(yè)大語言模型提供了強(qiáng)大的支持。本文將探討圖數(shù)據(jù)庫和圖技術(shù)在幫助企業(yè)構(gòu)建行業(yè)大語言模型方面的應(yīng)用，以及它們?nèi)绾翁岣哒Z言模型的智能性和適用性。

慕尚集團(tuán)數(shù)字化負(fù)責(zé)人金中緯、秋田滿滿信息中心負(fù)責(zé)人林興華、路特斯機(jī)器人前端開發(fā)專家王晶晶、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)副總裁孫妍、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)解決方案專家Chris等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)大咖齊聚

張亮集團(tuán)技術(shù)運(yùn)營中心-IT總監(jiān)顧超、復(fù)星星選數(shù)據(jù)分析總經(jīng)理郭盼、上汽飛凡數(shù)據(jù)分析負(fù)責(zé)人田欣、首帆動(dòng)力CEO黃橋勇、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)售前總監(jiān)張磊等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)大咖齊聚一堂，

360度數(shù)據(jù)化實(shí)戰(zhàn)。

隨著數(shù)據(jù)挖掘分析在企業(yè)業(yè)務(wù)層面的深度應(yīng)用，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)分析工作已經(jīng)逐漸分為2個(gè)層次；較為流程化但與業(yè)務(wù)深度結(jié)合的數(shù)據(jù)分析工作，會(huì)更傾向于讓業(yè)務(wù)人員通過專業(yè)分析工具進(jìn)行自主探索分析。

數(shù)智未來

領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙能夠?qū)I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展現(xiàn)、從戰(zhàn)略到個(gè)人實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)監(jiān)控等等，一個(gè)界面完成所有核心數(shù)據(jù)展現(xiàn)，給管理者最精確的數(shù)據(jù)結(jié)果，形成基于數(shù)據(jù)的從監(jiān)測(cè)問題、發(fā)現(xiàn)問題到解決問題新閉環(huán)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型將是房地產(chǎn)企業(yè)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的關(guān)鍵舉措，以敏捷的數(shù)字化體系來應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的諸多不確定性，也將成為眾多房企的必然選擇。

地產(chǎn)企業(yè)面臨著獨(dú)特的數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題：業(yè)務(wù)廣泛、資源龐雜、管理瑣碎，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)體系的凌亂，沒有使數(shù)據(jù)資產(chǎn)真正發(fā)揮應(yīng)有的價(jià)值。如何將數(shù)據(jù)分析工作真正的聚焦到企業(yè)獨(dú)特的業(yè)務(wù)發(fā)展需求上？這篇文章告訴你。

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統(tǒng)可以在不同語言環(huán)境下輸入數(shù)據(jù)和分析結(jié)果

要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，以提高商業(yè)智能（BI）結(jié)果的準(zhǔn)確性，可以按照以下步驟進(jìn)行： 1. 數(shù)據(jù)收集：首先需要收集原始數(shù)據(jù)，可以來自不同的數(shù)據(jù)源，如數(shù)據(jù)庫、日志文件、API等

RPA以其高效、精準(zhǔn)、可擴(kuò)展的特性，在電網(wǎng)管理的多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力，是在臺(tái)區(qū)停電次數(shù)監(jiān)控方面，成為了提升調(diào)度運(yùn)行效率的關(guān)鍵工具。

構(gòu)建商家可自運(yùn)營的用戶資產(chǎn)，增強(qiáng)數(shù)字化生命力。

近日，寧波銀行攜手觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)舉辦深度合作啟動(dòng)會(huì)，會(huì)上雙方高層簽署全面合作協(xié)議，宣布正式啟動(dòng)長期全面深度合作。

以BOM為核心的PLM系統(tǒng)數(shù)據(jù)流管理，天心天思助力企業(yè)信息化，智慧化，數(shù)字化，可視化

擁抱更多可能性

啟客科技通過自然語言處理、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等AI技術(shù)，持續(xù)挖掘商業(yè)數(shù)據(jù)要素的背后價(jià)值，激發(fā)企業(yè)增長活力，引領(lǐng)智能時(shí)代創(chuàng)新營銷趨勢(shì)！

體系化拆解美妝、鞋服、餐飲三大行業(yè)的數(shù)字營銷現(xiàn)狀與趨勢(shì)，為更多國貨品牌制勝數(shù)字營銷提供有效參考。

        傳統(tǒng)零售業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如何經(jīng)營新的零售模式，一直是傳統(tǒng)零售業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所關(guān)心的問題