博弈不是簡單的競爭，而是既有競爭又有合作

集團(tuán)業(yè)務(wù)分布全國各地，地方分公司的IT團(tuán)隊(duì)既受總部約束又擁有自己的獨(dú)立架構(gòu)，需要一套堡壘機(jī)管理整個(gè)集團(tuán)的IT資產(chǎn)，行云管家堡壘機(jī)十分符合集團(tuán)公司的需求。

泛微為醫(yī)院提供全棧式信創(chuàng)環(huán)境下的數(shù)字化辦公、業(yè)務(wù)、管理平臺。 一個(gè)平臺就能統(tǒng)一管理和執(zhí)行“文事會(huì)、人財(cái)物、醫(yī)教研”，覆蓋醫(yī)院的運(yùn)營管理、院內(nèi)服務(wù)、科研管理、后勤業(yè)務(wù)等。

《企微社交矩陣營銷策略方案》-幫助企業(yè)搭建科學(xué)的增長路徑，實(shí)現(xiàn)高效獲客、私域運(yùn)營、快速成交。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)，不能僅僅是個(gè)別企業(yè)的成功，而是要覆蓋到更多數(shù)量的中小企業(yè)。Yonghong Desktop?&?X+Viewer的模式，使更多目前雖小但潛力無限、缺乏預(yù)算卻有向上之心的中小企業(yè)，有了更多的可能性

越是對于數(shù)據(jù)重視和理解深入，就越明白數(shù)據(jù)的價(jià)值和運(yùn)用方式。如何更進(jìn)一步，在當(dāng)前以大數(shù)據(jù)運(yùn)營為核心的模式下將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值最大化，并賦能于各個(gè)營銷渠道的銷售與管理？這是該企業(yè)思考的又一個(gè)問題。

SaaS BI（軟件即服務(wù)商業(yè)智能）系統(tǒng)支持多種數(shù)據(jù)分析方法，包括趨勢分析、預(yù)測和假設(shè)檢驗(yàn)等

塑料是一種可塑性很強(qiáng)的合成材料，具有輕、堅(jiān)固、耐腐蝕等特點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于包裝、建筑、汽車、電子等各個(gè)領(lǐng)域。然而，隨著環(huán)境問題的日益突出，塑料行業(yè)也面臨著一系列挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

以商品為中心的一體化投放廣告。

在擁抱數(shù)字創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)汽車零部件產(chǎn)業(yè)鏈變革的時(shí)代背景下，傳統(tǒng)汽車零部件企業(yè)可選擇第三方技術(shù)服務(wù)商搭建智能供應(yīng)鏈S2B2B系統(tǒng)推進(jìn)汽車零部件企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

吉客云的企業(yè)BI系統(tǒng)通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化和分析功能，為企業(yè)提供了一站式的解決方案，幫助企業(yè)管理者實(shí)時(shí)掌握業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)，實(shí)現(xiàn)高效決策。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)「自助取數(shù)」，通過自由靈活的報(bào)表構(gòu)建與即席查詢功能，面向不具備技術(shù)背景的業(yè)務(wù)分析用戶，能夠支持各種靈活復(fù)雜的查詢，將復(fù)雜和繁瑣的技術(shù)問題封裝。

金融機(jī)構(gòu)采取了較為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)應(yīng)用路徑：以業(yè)務(wù)在線化來應(yīng)對和服務(wù)客戶在線化，進(jìn)而構(gòu)建以數(shù)據(jù)為支撐的線上線下一體化的營銷、管理體系，重點(diǎn)建設(shè)關(guān)鍵性項(xiàng)目，如銷售管理、風(fēng)險(xiǎn)防控、成本管控等，業(yè)務(wù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化業(yè)務(wù)

將此類低效任務(wù)重構(gòu)為“人機(jī)協(xié)同”模式，成功部署在330+項(xiàng)業(yè)務(wù)場景中，等效節(jié)省5500人天/年，人工成本因此大幅削減67%，實(shí)現(xiàn)了效率與效益的雙重飛躍。

傳統(tǒng)制造業(yè)是國家發(fā)展的根本，但信息化和數(shù)字化滲透率較慢。運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行企業(yè)私域的培育，從而優(yōu)化銷售體系，是企業(yè)未來發(fā)展的必經(jīng)之路。

金屬礦山采一選型MES系統(tǒng)的框架實(shí)現(xiàn)與關(guān)鍵技術(shù)，天心天思助力企業(yè)信息化，智慧化，數(shù)字化，可視化

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“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是很meta，很basic、很基本；并非數(shù)據(jù)來自業(yè)務(wù)，而是數(shù)據(jù)本身就是業(yè)務(wù)。”

領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙能夠?qū)I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展現(xiàn)、從戰(zhàn)略到個(gè)人實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)監(jiān)控等等，一個(gè)界面完成所有核心數(shù)據(jù)展現(xiàn)，給管理者最精確的數(shù)據(jù)結(jié)果，形成基于數(shù)據(jù)的從監(jiān)測問題、發(fā)現(xiàn)問題到解決問題新閉環(huán)。

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統(tǒng)可以在不同語言環(huán)境下輸入數(shù)據(jù)和分析結(jié)果

要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，以提高商業(yè)智能（BI）結(jié)果的準(zhǔn)確性，可以按照以下步驟進(jìn)行： 1. 數(shù)據(jù)收集：首先需要收集原始數(shù)據(jù)，可以來自不同的數(shù)據(jù)源，如數(shù)據(jù)庫、日志文件、API等

   談到BI工軟件，盡管1996年BI概念提出至今已整整20年，但BI市場的格局仍然是一片混亂

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