歷史性的2023年即將過去，如果讓我來回顧這一年的心路歷程，可能就是既“興奮”又焦慮，還有點“難過”。當我第一次用GPT的時候，我真的非常興奮，感覺就像是跟神在對話，“This is God”。它無所不知，完全顛覆了以往所有的內容生產方式，標志著真正的AIGC時代已經來臨。對我來說，在我從業20多年的時間里，只見過一個東西可以跟它相比，就是真正開啟了整個互聯網時代的http和www。所以我把AIGC稱作“20年未有之大變革”，在這種變革下，一切皆有可能。但這也常常會令我感到焦慮，怕做錯，怕錯過這個偉大的時代。

而興奮和焦慮之余，其實也有點難過。因為OpenAI這樣的公司、ChatGPT這樣偉大的產品沒有出現在中國。今天國內所有做大模型、做應用的公司，不論是大廠也好還是創業公司也好，雖然都在奮起追趕，但跟美國比還是存在不小差距。為什么我們在芯片領域沒有做到全球最領先，現在AI領域也沒有做到全球領先？作為從業者，我也常常在反思。我們付出的努力、精力、資源并不比外國少，甚至更多，那到底差在哪了呢？我覺得可能真正差的是Think Big & Think Crazy的創業精神和創業者。所以我也非常希望與所有的同仁一起共勉，要想得更大、想得更瘋狂，才可以在AI時代創造自己的未來，為國家、為產業作出更大的貢獻。

你覺得在2023年得到了什么？ 失去了什么？

羅江春：這個我想先談“失去”，再談“得到”。以往不諫，未來可追，“失去”的已經失去，“得到”的才有意義。

從技術層面，我們失去了大模型，得到了大模型。失去的是自己做大模型的機會，得到的是大模型的能力。大模型簡單說就是AIGC生長的底座和土壤，想做大模型必須具備大算力、大數據、強算法等核心技術能力，每一項都需要巨額資金投入，在國內是只屬于科技巨頭的游戲，創業公司沒可能做成。但這并不意味著創業公司在AI浪潮里就沒有機會了，我們可以站在“巨頭”的肩膀上做應用、做內容、做產品，前提要思考清楚自己的使用場景，聚焦垂類，搭建起相對閉環的產業鏈，還是有很大發展空間的。

從行業層面，我們失去了確定性，得到了不確定性。后疫情時代，動蕩多變的國內外形勢讓未來變得難以預測，而今年AI技術的出現更加劇了這種不確定性。因為AI技術本身基于的數據和算法就充滿了變動性，我們無法像過去做企業那樣，通過精確的計劃和執行就能在很大程度上控制生產的結果。它的出現使得所有企業被拉平，讓全行業甚至全產業都有了不確定性，很多之前領先的公司優勢不在，整個行業被重構重塑，甚至重生。對于創業公司來說，這樣的不確定性會讓人驚喜。

羅江春：2023年的關鍵詞我覺得是“奇點來臨”。在人工智能和科技領域，奇點通常指的是科技進步達到一個假設性的臨界點。2023年大模型的誕生和AGIC的涌現，開啟了新一輪的工業革命，全世界都將進入到一個新的時代，這就是奇點。

作為一家在視頻行業摸爬滾打多年的企業，一覽科技跟AI的接觸非常早，可以算得上是AI的原生企業。在2018年我們就提出了RGC（Robotic Generated Content）的概念，開始用機器去生產視頻，為視頻做標簽、做搜索，圍繞視頻全鏈路為客戶提供豐富的內容服務。

而當AIGC這個奇點來臨之后，我們也迅速地抓住機會，圍繞原有的視頻內容服務上線了基于大模型的“文本+圖片+虛擬人”視頻AIGC全域工作流。一覽運營寶由此全面升級為一站式視頻AIGC創作與變現工具，專注服務影視及短視頻行業人群，幫助他們去提升視頻內容的創作效率與品質，從而為客戶創造出更加多樣化和高質量的視頻內容。

羅江春：無論你是否承認，AI對于各行各業的重構態勢已經形成了。一方面，對于我們內容行業尤其是視頻領域來說，我認為黃金時代會來。因為AIGC天然具備高效率生產創意的優勢，是影視、游戲、音樂等進行創意和藝術表達的最佳輔助工具。同時AIGC的出現使得小型創意團隊和個人能夠以更低的門檻創作出高質量的作品，從而為整個行業帶來多元活力。當越來越多年輕的優秀的創作者，善用了AI工具之后，一定會做出更多優質的內容。

另一方面，對各行各業而言，在這一波AI浪潮中都存在很多機會，所以希望大家都能積極地擁抱AI，善用AI，加大在AI上的投入，這樣才能更具競爭力。未來屬于AI，更屬于每一個懂AI、會用AI的人。