01 快速發展后的突然停滯從千禧年開始發軔的數字營銷，在其后的十多年在中國一直是快速發展的

汽車行業的數字營銷很難做。比其他所有行業的數字營銷可能都要困難。 你說它是ToC消費品行業，但是它在消費模式上，跟ToB又很接近，有相當漫長且復雜的培育周期。

拆解DTC，以及企業轉型DTC的必備能力需要有哪些？

筆者介紹了在數字化時代，要實現服務是銷售的開始，B2B服務必須做下面三個方面的轉型：1、構建服務分級支撐體系；2、實現服務產品化；3、建立客戶服務增值平臺。

在現代社會中，數字化技術的應用越來越廣泛，各種類型的數字資源也不斷增加，如何高效地管理這些數字資源成為了許多企業和機構需要解決的問題

       智能系統引入數據中心智能運維管理系統“人工智能”技術采用基于大數據和機器學習的算法，收集機房設備的運行數據，進行海量的數據分析

3月22日，京東云2023品牌增長峰會在上海成功舉辦，本次峰會以“融合開放 數智增長”為主題， 不僅吸引超300家品牌企業針對行業趨勢、線上線下打法、公域私域增長、品牌塑造等話題交流。

這項技術的獨到之處在于，讓虛擬機上 CPU 運行數據從此由“黑盒”變成了“白盒”，云上開發者從此能夠隨時隨地洞察 CPU 的運行狀態和數據。

        人工智能 在行業應用上包括智能機器人、智能駕駛、無人機、AR/VR、大數據及數據服務、各類垂直領域應用(本文中定義為“AI+")等

隨著互聯網的快速發展，企業和個人信息的管理變得越來越復雜，需要處理的數據量也越來越大，這就導致了數據管理的難度增加

隨著互聯網的普及和發展，數據分析和挖掘越來越受到重視，而話術統計作為一種新型的數據分析方式也逐漸得到了廣泛的應用

在數字時代背景下，數字技術正推動著企業生產、管理、營銷模式發生重大變革，數據成為新的生產要素，電商商家要想實現精準營銷，離不開對“數據”的最大化利用。這就意味著電商企業需要加速推進數字化轉型。

隨著數字化時代的到來，使用調查問卷進行數據收集已經成為了一種必要的方式

要對網絡流量和用戶行為進行分析，可以借助商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）系統

數據永遠是了解在線客服真實情況的第一步。

        人工智能 有三駕馬車：數據、算法、算力

       表格是記錄和管理數據的重要工具

        通過用戶的消費數據進行詳細分析

數字化既是一種技能，也是一種思維模式。

      隨著精益管理的不斷推進，財務人員日常會計業務重復操作較多，會計量大且集中，需要大量的時間和精力

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數字化轉型的上市公司有美的、格力、海康威視等

系統版本：i7-1165G7，windows10 APP版本：金融魔方 2021版 硬件型號：聯想ThinkPad E14 金融租賃企業數字化轉型可以按照“線、面、點相結合”的方法轉型

本文介紹了B2B 市場管理的五個主要組成部分：銷售計劃管理、市場預算管理、費用管理、市場活動管理、市場活動評核管理。

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數字化創新要懂得“避坑”，有底線思維，有風險意識。

作為國產研發類軟件的后起之秀，UniPro近日也推出了Jira數據遷移功能模塊—U center,它通過API對接方式與jira連接后，首次同步可將Jira用戶數據全量同步完成，后續更新數據也可設置每天定時同步