By：接地氣的陳老師

       數(shù)據(jù)庫(kù)用于訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)

        大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)控制 管理系統(tǒng)結(jié)合在線(xiàn)和離線(xiàn)海量數(shù)據(jù)構(gòu)建信用風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)，整合行業(yè)內(nèi)外高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源，涵蓋反欺詐、黑名單、信用評(píng)級(jí)、貸款后監(jiān)控等綜合服務(wù)

       在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，很多崗位都需要處理數(shù)據(jù)，比如運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、銷(xiāo)售等

數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)是物理和基于網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備的集成，以幫助存儲(chǔ)和處理應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)

市面上的數(shù)據(jù)分析工具有1、Excel，作為入門(mén)級(jí)的工具，是最基礎(chǔ)也是最主要的數(shù)據(jù)分析工具

| 企服解答 大數(shù)據(jù)最核心的影響和意義就是在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析，相比其它現(xiàn)有的技術(shù)而言，大數(shù)據(jù)的“廉價(jià)、迅速、優(yōu)化”這三方面的綜合成本是最優(yōu)的，大數(shù)據(jù)的使用可以告訴企業(yè)怎樣更科學(xué)的決策

Hbase 是一種基于列式存儲(chǔ)的分布式的、面向列、基于HDFS的數(shù)據(jù)庫(kù)，在需要實(shí)時(shí)讀寫(xiě)，需要訪(fǎng)問(wèn)超大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)，可以使用HBASE

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開(kāi)源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類(lèi)

       Excel主要用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，其門(mén)檻較低，可以輕松轉(zhuǎn)換為報(bào)表，定位于小型數(shù)據(jù)處理

| 企服解答 數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域中，最常用的五種數(shù)據(jù)分析方法為：分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)、相似匹配、頻繁項(xiàng)集

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)?dptag>統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

| 企服解答   BI數(shù)據(jù)分析師雖然是很多互聯(lián)網(wǎng)公司都設(shè)立的一個(gè)職位，但不同公司對(duì)這一職位的定位不同

       數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)的重要組成部分

       在我們的淘系操作中，正確的節(jié)奏應(yīng)該是先有數(shù)據(jù)分析再有操作，分析出來(lái)的是科學(xué)的憑證

       有時(shí)候拿到數(shù)據(jù)后不知道怎么分析，分析什么

    采購(gòu)是一個(gè)企業(yè)比較重要的組成部分，不僅因?yàn)樯婕暗狡髽I(yè)資金的使用，更因?yàn)槠髽I(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品原材料都是通過(guò)采購(gòu)而來(lái)的，采購(gòu)對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)、產(chǎn)品質(zhì)量甚至營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)都有著較為重要的作用

    表單問(wèn)卷是一個(gè)專(zhuān)業(yè)的在線(xiàn)問(wèn)卷調(diào)查、測(cè)評(píng)、投票平臺(tái)，專(zhuān)注于為用戶(hù)提供功能強(qiáng)大、人性化的在線(xiàn)設(shè)計(jì)問(wèn)卷、采集數(shù)據(jù)、自定義報(bào)表、調(diào)查結(jié)果分析系列服務(wù)

       不久前，中央發(fā)布的一份文件明確將數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素，并與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等并列

一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)和sql，同時(shí)還需要學(xué)習(xí)一些計(jì)算機(jī)語(yǔ)言、數(shù)據(jù)可視化以及數(shù)據(jù)挖掘方面的知識(shí)

       現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)時(shí)代和人工智能熱潮下，相信很多人對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣，但實(shí)際上數(shù)據(jù)分析師是Datician的一種，是指在不同行業(yè)專(zhuān)門(mén)從事 數(shù)據(jù)收集、整理、分析

數(shù)據(jù)分析師這個(gè)崗位是在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下衍生出來(lái)的一個(gè)需求，在不同行業(yè)有著不同作用，但是不管在任何行業(yè)，其主要的工作內(nèi)容就是通過(guò)對(duì)公司數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、探索、制定新的指標(biāo)，從而優(yōu)化公司現(xiàn)有的業(yè)務(wù)和探索新的的業(yè)務(wù)類(lèi)型

    數(shù)據(jù)庫(kù)相信我們都不陌生吧，什么是數(shù)據(jù)庫(kù)，在當(dāng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是一種尤其重要的一種編程方式，不同的數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言可以幫助我們實(shí)現(xiàn)不同的程序以及方式

   數(shù)字時(shí)代的到來(lái)，使企業(yè)越來(lái)越重視數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用

 大數(shù)據(jù)分析工具分為兩類(lèi)，開(kāi)源大數(shù)據(jù)生態(tài)圈、商用大數(shù)據(jù)分析工具

   SPASS，全名StatisticalProductandServiceSolutions,SPSS

   你知道 數(shù)據(jù)分析模型 有哪些嗎？從事數(shù)據(jù)分析工作的人，常常能聽(tīng)到這樣一句話(huà)：在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，先要有一個(gè)清晰的思路

   許多企業(yè)在開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品，開(kāi)拓新市場(chǎng)，進(jìn)行新的投資，尋找新的客戶(hù)時(shí)，都會(huì)選擇使用數(shù)據(jù)分析來(lái)做出商業(yè)決策

隨著數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)管理變得越來(lái)越重要

數(shù)據(jù)挖掘是從大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取出有用信息的過(guò)程