新零售，英語是新零售，即企業依托互聯網，利用大數據、人工智能等先進技術手段，升級商品生產、流通和銷售流程，重塑商業結構和生態系統，在線服務、線下體驗和現代物流深度整合新零售模式

觀遠數據聯合魔鏡市場情報正式發布《2023消費品數字化運營白皮書》（以下簡稱《白皮書》），透視行業發展現狀，從標桿中探尋變革方向，洞見未來增長機遇，以期助力更多消

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    隨著大數據時代的來臨，信息每天都在以爆炸式的速度增長，其復雜性也越來越高；與此同時，更加直觀的解讀數據，探查數據背后隱藏的深層原因的需求，也被更多企業所需要

本文將介紹如何利用在線客服系統的數據分析功能，以提高企業的服務質量。

作為數據分析和測評專家，我們常常需要使用一些軟件系統，來幫助我們進行數據處理和分析

對于我們而言，重要的一點是，裂變相關的數據，尤其是過程數據應該怎么獲得，業內很少談到。不僅如此，到底裂變有沒有效果，效果如何，坊間也極少有相關的信息。

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隨著網上對數據分析工作的錯誤宣傳越來越多，這兩年奇葩簡歷也是直線增長。特此吐槽。同學們也要注意避雷哦！

By：接地氣的陳老師

SaaS BI用戶可以使用多種工具進行數據轉換和清洗

什么是票據池？票據池對于企業而言有何重要性？企業如何選擇，票據池產品的未來發展趨勢如何？本文將就此話題展開。

隨著互聯網時代的到來，數據的重要性越來越得到人們的認識

       新零售可以概括為線上+線下+物流，其核心是以消費者為中心的會員、支付、庫存、服務等數據的全面開放

數據庫系統是指由數據庫、數據庫管理系統（DBMS）和應用程序組成的三個部分

今天我們來聊聊如何讓創新落地，通過“自動化”的數據分析與決策，讓“人”釋放出來，專注于更有創意的思考以及更有溫度的服務。

通過閱讀本文你將了解到：1、數據分析對于To B的價值；2、實踐中企業數據分析存在哪些挑戰？3、如何突破瓶頸？

  隨著我們從“內容為王”進入“數據為王”時代，合適的商業智能工具可以使數據更易于管理、存儲、維護和分類，幫助企業有效地做出決策

分析是有目的的，用戶行為分析是了解用戶最好的方式之一。

       數據分析是指用適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析，對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

使用 OKR 模型可以幫助您明確追求數字化轉型的目的和優先事項。

     由于市場的快速變化和新興數字技術的興起，數字化的顛覆性有可能迅速破壞現有企業并快速重塑市場

本文將詳細分析2022年中國網絡綜藝節目的商業變現情況。通過艾瑞咨詢的報告，我們將深入了解行業概況、行業規模、行業增長速度、競爭格局以及未來發展趨勢。

但隨著平臺租戶的增加，HR SaaS 廠商面臨的數據多樣性和復雜度難題日益加重，為更好的服務租戶，廠商必須要解

HENGSHI?SENSE?嵌入標準產品后，SCRM?廠商將會沉淀出很多的行業分析場景，能讓更多?SCRM?SaaS?上的租戶通過數據分析看到成果，反哺決策，毫不費力體會到數據的價值，實現真正的數據賦能及數智決策

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每一家ISV都(可以)是數據分析方案廠商

智領云發布了國內第?個純K8s在線?數據平臺——BDOS Online

要利用商業智能（BI）進行客戶細分和定位，可以按照以下步驟進行： 1. 收集和整理數據：首先，需要收集各種與客戶相關的數據，包括客戶的個人信息、購買行為、偏好等