在“碳中和”的時代命題下，數據中心必須走向節能減排、降本增效。

   隨著視頻會議系統的快速發展，除傳統的交易方式外，視頻會議系統在銷售市場上也出現了新的銷售方式——商務租賃

一站式數字化服務，助力中小企業數字化轉型加速度

下一個十年，最大的商業機遇就在數字經濟中。

中國企服進入黃金時代的關鍵原因，是因為從資本和流量驅動，真正轉變為用戶驅動。

在當前互聯網時代，大數據已經成為了企業獲取用戶信息、進行精準營銷的重要手段

       與人工智能一樣， 大數據分析 受到高度尊重，該領域非常受歡迎，未來潛力很大

       大數據分析是指大規模數據的分析

、JAVA編程、數據庫技術、Web開發、Linux操作系統、大數據平臺搭建和維護、大數據應用開發、可視化設計和開發等

    神策數據是一種面向企業的全端數據基礎平臺

剛開始做私域，該如何選取合適的數據分析指標，又該如何分析呢？今天這篇文章分享給您。

       數據庫是什么呢？一般而言，數據庫就是一個數據的倉庫

數據虛擬化在商業智能（BI）中的作用是提供了一種集成和訪問分散數據源的方法，使得用戶可以通過一個統一的界面來獲取、分析和可視化來自不同數據源的數據

BI中常用的數據分析方法包括但不限于以下幾種： 1. 數據可視化：通過圖表、儀表盤等方式將數據以直觀的形式呈現，幫助用戶快速理解和分析數據

       云計算中心是一種與云計算相伴的、基于外部計算資源、存儲資源等服務的機構或單位，它以高性能計算機為基礎，面向各行各業提供高性能計算服務

在商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）領域中，數據講故事的作用非常重要

      所謂輿情報告，就是整合相關輿情，以報告的形式發布一個主題，或者一段時間或者一個大事件

       大數據分析師應該學會打破信息島，利用各種數據源，在海量數據中尋找數據規則，并在海量數據中發現異常數據

          目前，有兩種主流技術已經成為IT界關注的焦點——大數據和云計算

       因為大數據涉及的內容很多，大數據技術與行業密切相關，所以在學習大數據系，所以在學習大數據時，既可以從技術的角度，也可以從行業的角度來學習大數據

      云計算和大數據代表著IT領域技術發展的最新趨勢，二者之間既有區別，又有聯系

    當我們做數據分析工作時，總是能聽到大數據這一術語，當然在數據分析中也有大數據分析，那么大家知不知道大數據分析師的就業前景如何？相信很多人比較關注這個問題

隨著人們對數據分析的需求越來越高，數據大屏管理系統軟件也逐漸成為了各個企業和機構必不可少的工具

| 企服解答 大數據時代更多的是對數據和信息的線上處理，而crm的主要功能就是對客戶信息和客戶數據的線上處理，因此在客戶處理方向具有更大的優勢

       1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業智能的概念

       大數據作為IT行業最熱門的詞匯，數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等圍繞大數據商業價值的利用逐漸成為行業追求的利潤焦點

       隨著科學技術的更新和互聯網的快速發展促進了大數據時代的到來，各行各業每天都在產生數量不可預測的數據碎片

       現在的社會是大數據社會，現在的時代是大數據時代

       近些年，大數據專業十分炙手可熱，熱度持續上升，各大高校畢業的相關專業的同學們都走上了求職之路，這讓大家對大數據的關注度越來越高，大數據的應用的普及化和發展趨勢才剛開始

    云計算技術 是一種基于互聯網的超級計算模式，數以千計的PC和服務器通過遠程數據中心連接到一片PC云上