云計算和大數據代表著IT領域技術發展的最新趨勢，二者之間既有區別，又有聯系。云計算一開始主要有兩層含義：一是大規模分布式并行計算技術，代表谷歌的GFS和MapReduce；另一種是“按需租賃”的商業模式，代表亞馬遜的虛擬機和對象存儲。接下來就由小編為您介紹大數據與云計算的區別和聯系。

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大數據與云計算的區別和聯系

一、云計算

隨著大數據概念的提出，云計算中的分布式計算技術越來越多地出現在云計算中，當人們提到云計算時，更多的是指將底層IT資源整合起來，以服務的方式提供IT資源，如Iaas、PaaS、SaaS)。

從云計算和大數據概念誕生到現在，它們之間的關系非常微妙，既密不可分，又各不相同。因此，我們不能把云計算和大數據分離開來作為兩個不同的技術。此外，物聯網與云計算、大數據技術相結合。

二、大數據與云計算的區別和聯系

1、聯系：總的來說，大數據、云計算和物聯網三者相互補充。大數據來自云計算，其中很多大型數據分析技術來自云計算，而云計算的分布式和數據存儲和管理系統(包括分布式文件系統和分布式數據庫系統)則提供了海量數據的存儲和管理能力，而分布式并行處理框架MapReduce則提供了海量數據分析的能力，而沒有這些云計算技術的支持，大數據分析就無從談起。恰恰相反，云計算為云計算提供了“用武之地”，沒有大數據這一“練兵場”，云計算技術再先進，也不能發揮其應用價值。

2、不同之處：大數據側重于存儲、處理和分析海量數據，從海量數據中發現價值，服務于生產和生活；云計算在本質上，其目的在于整合IT資源，通過網絡以服務的方式廉價地提供給用戶；物聯網的發展目標是實現物物連接，應用創新是物聯網發展的核心。

      總之，云計算、大數據和已經相互滲透、融合，在很多應用場合可以同時看到二者的身影，在未來，二者將繼續相互促進，相互影響，更好地服務于社會生產、生活的各個領域。云計算和大數據結合的發展模式勢不可擋。以上就是小編為您介紹的大數據與云計算的區別和聯系。