隨著大數據時代的到來，數據分析逐漸成為一項重要的技能

       對于數據分析師來說，需要了解更多的數據分析方法，數據分析師在工作項目中會根據不同的變量采用不同的數據分析方法

       新零售可以概括為線上+線下+物流，其核心是以消費者為中心的會員、支付、庫存、服務等數據的全面開放

       數據分析是指通過適當的統計和分析方法對收集到的大量數據進行分析、總結、理解和消化，充分發揮數據的功能和作用

       現在有很多以BI為旗號的產品在市場上，但是他們實際上是純粹的數據工具

     商業智能BI工具 的好處，簡單的說，就是可以幫助企業管理者直觀清晰的看到自己想要關注的數據，幫助他輕松的掌握企業運營的數據和情況

   處于大數據時代，數據分析能力已逐漸成為各行各業都需要考慮的問題

從“兩利四率”到“一利五率”，國資委對央國企投資回報質量提出了更高要求，無論國企還是民企都需要從投資的視角來科學籌劃、系統化監控、評估企業投資。

內容分析是一種研究方法，通過對文本、圖像、視頻等素材進行系統的分析和解釋來獲取相關信息

       2017年，大數據從概念走向落地；2018年，中低端IT工程師緊跟浪潮，加速向 大數據 轉型，企業對大數據人才的爭奪直接進入白熱化階段

觀遠數據「數據驅動力」欄目今天為大家帶來觀遠BI食品飲料行業數據分析應用示例分享，一起看看數據如何助力食品飲料企業提升營銷轉化率、增強供應鏈管控、全盤生意精細化、玩轉線上DTC。

基于數據驅動的VoC解決方案可以有效地幫助企業降低客戶流失率，實現業績的持續增長。

2023年私域怎么做？

SaaS本土化優勢何在？

隨著科技的不斷發展，人們對于熱力分析的要求也越來越高

通過閱讀本文你將了解到：1、規劃企業業務管理分析指標體系需要的三個點；2、如何規劃和設計企業級的業務管理分析指標體系？

      數據可視化有助于了解資料的分布、趨勢、關系、比較和組成

究竟什么是數據分析的定義？接下來就由小編為您介紹 數據分析 的定義，數據分析概述

   你知道 數據分析方法 有哪些嗎？數據分析更多的是基于業務背景，從數據中提取和總結出隱藏在背后的信息，尋找有價值的東西

長跑賽道上，只有用戶才是最終裁判，才能決定全屋智能風口最后方向。

目前該項服務已在印度、印度尼西亞和巴西推廣。

隨著企業競爭日趨激烈，如何有效地監測和分析競爭對手的動態成為了企業不可或缺的一項工作

隨著社會信息化的發展，人們對于大數據的需求也越來越高

私域流量、客戶信息安全、話術監管，相較于傳統的CRM，基于企業微信的SCRM能夠提供更加全面的價值點。

語義分析和語用分析是自然語言處理領域中兩個重要的分析方法

員工績效分析是提高生產力的重要手段之一

       產業分析報告的編寫通常是由企業內營銷部或專業的市場調研公司撰寫，市場調查公司在數據收集、資料分類、觀點提煉、報告寫作等方面具有獨特的專業優勢

       這一職位看起來是在火熱的大數據概念的支持下，享受著職業紅利，并將繼續下去

bi商業數據分析公司有：Tableau、Hadoop、Smartbi、Apache Drill、RapidMiner等等，具體介紹如下