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數(shù)據(jù)分析技術(shù)

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觀遠(yuǎn)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>食品飲料行業(yè)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>應(yīng)用示例<dptag>分</dptag>享:敏捷BI助力提質(zhì)增效

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)食品飲料行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用示例享:敏捷BI助力提質(zhì)增效

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)驅(qū)動力」欄目今天為大家?guī)碛^遠(yuǎn)BI食品飲料行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用示例享,一起看看數(shù)據(jù)如何助力食品飲料企業(yè)提升營銷轉(zhuǎn)化率、增強(qiáng)供應(yīng)鏈管控、全盤生意精細(xì)化、玩轉(zhuǎn)線上DTC。

ar<dptag>技</dptag><dptag>術(shù)</dptag>和vr<dptag>技</dptag><dptag>術(shù)</dptag>的區(qū)別

ar術(shù)和vr術(shù)的區(qū)別

| 企服解答 ar術(shù)和vr術(shù),從術(shù)角度來說都屬于虛擬術(shù),從觀感上來說最大的區(qū)別是:最終展現(xiàn)的場景展現(xiàn)的是否完全是虛擬的

觀遠(yuǎn)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>入選Gartner增強(qiáng)<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>、自助<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>兩大關(guān)鍵趨勢代表廠商

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)入選Gartner增強(qiáng)、自助兩大關(guān)鍵趨勢代表廠商

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)憑借憑借在數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的優(yōu)秀創(chuàng)新實(shí)踐,成功入選“增強(qiáng)”和“自助”兩大關(guān)鍵趨勢代表廠商(Sample Vendor)。本次入選充彰顯了行業(yè)權(quán)威對觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)術(shù)實(shí)力的認(rèn)可。

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>深度案例 | TO B 企業(yè)如何從零到一實(shí)現(xiàn)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>驅(qū)動?

數(shù)據(jù)深度案例 | TO B 企業(yè)如何從零到一實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動?

通過閱讀本文你將了解到:1、數(shù)據(jù)驅(qū)動能夠?yàn)槠髽I(yè)服務(wù)做什么?2、企業(yè)服務(wù)數(shù)據(jù)驅(qū)動面臨哪些挑戰(zhàn)?3、TO B 企業(yè)從零到一實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動案例

資深作者喬一鴨
喬一鴨
2021.04.09
bi工程師和<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>師的區(qū)別是什么

bi工程師和數(shù)據(jù)師的區(qū)別是什么

       互聯(lián)網(wǎng)本身具有數(shù)字化和互動的特點(diǎn),為數(shù)據(jù)收集、整理和研究帶來了革命性的突破

如何對用戶調(diào)查和反饋<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>進(jìn)行<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>?

如何對用戶調(diào)查和反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行?

對用戶調(diào)查和反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行是一項(xiàng)重要的任務(wù),它可以幫助企業(yè)了解客戶需求、改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù),并做出更有效的決策

輿情的監(jiān)測<dptag>技</dptag><dptag>術(shù)</dptag><dptag>分</dptag>類有哪些呢

輿情的監(jiān)測術(shù)類有哪些呢

       網(wǎng)絡(luò)輿情是互聯(lián)網(wǎng)空間輿情的映射,是輿情的直接反映

商業(yè)智能與<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>專業(yè)就業(yè)前景如何?

商業(yè)智能與數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景如何?

   近年來,因特網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛,而在這其中,“大數(shù)據(jù)”更是炙手可熱,極有可能成為新一輪的術(shù)革命

有智能<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>功能的軟件系統(tǒng)有哪些

有智能數(shù)據(jù)功能的軟件系統(tǒng)有哪些

在當(dāng)今數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)和組織決策的核心

有<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>洞察<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>功能的軟件系統(tǒng)有哪些

數(shù)據(jù)洞察功能的軟件系統(tǒng)有哪些

數(shù)據(jù)洞察是當(dāng)今企業(yè)和組織中非常重要的一項(xiàng)能,它可以幫助企業(yè)或組織更好地理解市場趨勢、消費(fèi)者需求以及業(yè)務(wù)運(yùn)營等各方面的信息,從而更好地制定決策

有交易<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>功能的軟件系統(tǒng)有哪些

有交易數(shù)據(jù)功能的軟件系統(tǒng)有哪些

隨著互聯(lián)網(wǎng)術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)金融行業(yè)正在逐漸向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型

<dptag>數(shù)</dptag>字化<dptag>技</dptag><dptag>術(shù)</dptag>賦能醫(yī)療——<dptag>數(shù)</dptag>字療法

數(shù)字化術(shù)賦能醫(yī)療——數(shù)字療法

隨著時代的發(fā)展,數(shù)字化產(chǎn)品逐漸融入到生活的各個方面,數(shù)字醫(yī)療也逐漸走進(jìn)大眾視野。

資深作者釋普科技
釋普科技
2022.12.12
vr<dptag>技</dptag><dptag>術(shù)</dptag>與ar<dptag>技</dptag><dptag>術(shù)</dptag>的區(qū)別是

vr術(shù)與ar術(shù)的區(qū)別是

|企服解答 vr術(shù)與ar術(shù)的區(qū)別是:1.所需要的沉浸感不同;2.對“注冊”的涵義以及精度要求不同;3.在建立虛擬環(huán)境時對系統(tǒng)計(jì)算能力要求不同;4.適用的領(lǐng)域不同 vr術(shù)與ar

案例|<dptag>技</dptag><dptag>術(shù)</dptag>人才招聘難?神策<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>六步展示“吸才大法”!

案例|術(shù)人才招聘難?神策數(shù)據(jù)六步展示“吸才大法”!

神策數(shù)據(jù)能夠成為企業(yè)服務(wù)的黑馬,與其精準(zhǔn)招聘術(shù)人才功不可沒,神策數(shù)據(jù)聯(lián)合??途W(wǎng)采取六步“吸才大法”,從簡歷篩選到筆試評,??吞峁┑姆?wù)讓企業(yè)招聘更加便捷化、一體化。

掌握金融<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>的基本方法和工具

掌握金融數(shù)據(jù)的基本方法和工具

在進(jìn)行金融數(shù)據(jù)時,不僅需要掌握這些學(xué)科的基本原理和方法,還需要靈活運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、會計(jì)學(xué)以及管理學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)知識。金融數(shù)據(jù)的基本方法和工具

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>師證書含金量和發(fā)展前景

數(shù)據(jù)師證書含金量和發(fā)展前景

       大數(shù)據(jù)師是指專門從事不同行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理和,并根據(jù)數(shù)據(jù)通過科學(xué)算法模型進(jìn)行行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人才

商務(wù)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>與應(yīng)用專業(yè)主要學(xué)什么?

商務(wù)數(shù)據(jù)與應(yīng)用專業(yè)主要學(xué)什么?

       商務(wù)數(shù)據(jù)和應(yīng)用專業(yè)主要培養(yǎng)電子商務(wù)領(lǐng)域的能型人才,大數(shù)據(jù)專業(yè)的教育目標(biāo)是培養(yǎng)大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的各種人才(包括專業(yè)教育),從課程設(shè)置來看,大數(shù)據(jù)專業(yè)復(fù)蓋的內(nèi)容更多

商業(yè)智能(BI)與<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>的區(qū)別與聯(lián)系

商業(yè)智能(BI)與數(shù)據(jù)的區(qū)別與聯(lián)系

  充利用公司收集的數(shù)據(jù)往往能帶來持續(xù)的成功,當(dāng)談到當(dāng)今商界的數(shù)據(jù)時,有很多術(shù)語經(jīng)常會出現(xiàn)

SaaS BI是否支持自助式<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>探索和<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>?

SaaS BI是否支持自助式數(shù)據(jù)探索和?

是的,SaaS BI(Software as a Service Business Intelligence)通常支持自助式數(shù)據(jù)探索和

如何對銷售<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>進(jìn)行<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>以優(yōu)化業(yè)績?

如何對銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行以優(yōu)化業(yè)績?

要對銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行以優(yōu)化業(yè)績,可以使用商業(yè)智能(BI)系統(tǒng)來幫助處理和可視化數(shù)據(jù)

如何對網(wǎng)絡(luò)安全<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>進(jìn)行<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>和監(jiān)控?

如何對網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)進(jìn)行和監(jiān)控?

網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)和監(jiān)控是確保網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)鍵步驟之一

從用戶應(yīng)用現(xiàn)狀<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>商業(yè)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中的狀況如何?

從用戶應(yīng)用現(xiàn)狀商業(yè)數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中的狀況如何?

   眾所周知, 數(shù)據(jù) 已然成為我們生活和工作中必不可缺的一部

深度剖<dptag>析</dptag>KVM年度核心<dptag>技</dptag><dptag>術(shù)</dptag>突破Guest PEBS

深度剖KVM年度核心術(shù)突破Guest PEBS

這項(xiàng)術(shù)的獨(dú)到之處在于,讓虛擬機(jī)上 CPU 運(yùn)行數(shù)據(jù)從此由“黑盒”變成了“白盒”,云上開發(fā)者從此能夠隨時隨地洞察 CPU 的運(yùn)行狀態(tài)和數(shù)據(jù)

資深作者CSDN
CSDN
2022.09.21
華夏杭<dptag>分</dptag>攜手觀遠(yuǎn)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>打造智能<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>平臺,實(shí)現(xiàn)<dptag>數(shù)</dptag>字化經(jīng)營管理提質(zhì)增效

華夏杭攜手觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)打造智能數(shù)據(jù)平臺,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營管理提質(zhì)增效

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)與華夏銀行杭州行合作打造的「華夏銀行杭州行智能數(shù)據(jù)平臺」經(jīng)過多輪角逐,憑借在實(shí)踐領(lǐng)先性、案例創(chuàng)新性、應(yīng)用成熟度、價(jià)值創(chuàng)造等多個維度的卓越表現(xiàn),實(shí)力獲評“2023愛·金融數(shù)字化最佳實(shí)踐案例

傳統(tǒng)制造企業(yè)究竟要怎么去做工業(yè)大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>治理與<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>?

傳統(tǒng)制造企業(yè)究竟要怎么去做工業(yè)大數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)?

為解決工業(yè)大數(shù)據(jù)困境,針對于工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用難,尤其是信號數(shù)據(jù)難的問題,Tempo大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)提供了面向工業(yè)信號數(shù)據(jù)的全流程解決方案:

<dptag>數(shù)</dptag>字圖像處理<dptag>技</dptag><dptag>術(shù)</dptag>有哪些

數(shù)字圖像處理術(shù)有哪些

|企服解答 數(shù)字圖像處理術(shù)有哪些:1.圖像編碼壓縮;2.圖像變換;3.圖像描述;4.圖像割;5.圖像增強(qiáng)和復(fù)原;6.圖像類(識別) 數(shù)字圖像處理術(shù)有哪些    1.圖像編碼壓縮   圖像編碼壓縮術(shù)可減少描述圖像的數(shù)據(jù)

要想雙11打漂亮仗,<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>監(jiān)測<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>不能落!

要想雙11打漂亮仗,數(shù)據(jù)監(jiān)測不能落!

雙11數(shù)據(jù)監(jiān)測很頭痛?數(shù)說聚合帶你“披荊斬棘”笑嘻嘻!

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