充分利用公司收集的數(shù)據(jù)往往能帶來持續(xù)的成功，當(dāng)談到當(dāng)今商界的數(shù)據(jù)時，有很多術(shù)語經(jīng)常會出現(xiàn)。很多組織在他們的過程中使用商業(yè)智能和分析，但有多少組織真正理解這些術(shù)語的意思呢？歸根結(jié)底，大數(shù)據(jù)是一項相對新的發(fā)展。理解他們兩個都很重要， 下面就有小編為您帶來數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能（BI）的區(qū)別與聯(lián)系。

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一、什么是商業(yè)智能(BI)與數(shù)據(jù)分析？

我們將從商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析的基本定義開始。根據(jù)Forrester的說法，商業(yè)智能（BI）是“一組利用信息管理過程的輸出進行分析，報告，績效管理和信息傳遞的方法，流程，體系結(jié)構(gòu)和技術(shù)。”

數(shù)據(jù)分析的定義是“檢查數(shù)據(jù)集的過程，以便借助專用系統(tǒng)和軟件越來越多地得出關(guān)于其中包含的信息的結(jié)論。”

1.什么是商業(yè)智能（BI）

商業(yè)智能（BI）是一套完整的解決方案，用來將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行有效的整合，快速準(zhǔn)確地提供報表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策。它是一種產(chǎn)品/服務(wù)，這個產(chǎn)品/服務(wù)可能包含報表，分析，管理等等利用計算機和編程技術(shù)自動化一些商業(yè)過程的行為。

2.什么是數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結(jié)的過程。

二、商業(yè)智能（BI）與數(shù)據(jù)分析之間的相似性

雖然將商業(yè)智能（BI）與據(jù)分析分開的區(qū)別是眾所周知的，但了解它們的相似性也很重要。這樣，組織可以知道每個組織如何以相似的方式提供收益。

可以預(yù)期，商業(yè)智能（BI）與數(shù)據(jù)分析都遵循相似的收集數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)和提供見解的過程。數(shù)據(jù)收集步驟尤其重要，因為提供最佳結(jié)果將意味著確保收集的信息完整且無誤。

這兩個術(shù)語也都參與報告。這意味著數(shù)據(jù)的組織和顯示方式使其可以可視化。盡管原始數(shù)字很重要，但是一旦數(shù)據(jù)變得可視化，它就真正開始顯示價值，從而使洞察力更易于發(fā)現(xiàn)和采取行動。

商業(yè)智能（BI）與數(shù)據(jù)分析還可以確定企業(yè)失敗或至少沒有以最高效率運營的領(lǐng)域。換句話說，他們使用收集到的數(shù)據(jù)來顯示痛點所在，從而使組織可以更好地了解可能的不足之處。

二、商業(yè)智能（BI）與數(shù)據(jù)分析之間的區(qū)別

通過商業(yè)智能（BI）與數(shù)據(jù)分析的定義，我們知道商業(yè)智能（BI）和數(shù)據(jù)分析并不是完全等同的關(guān)系，而是有交叉關(guān)系的兩個領(lǐng)域。數(shù)據(jù)分析是商業(yè)智能（BI）的一個重要組成部分，商業(yè)智能（BI）是數(shù)據(jù)分析的一個典型應(yīng)用。

商業(yè)智能（BI）聚焦于實現(xiàn)商業(yè)價值，而數(shù)據(jù)分析只是一種系統(tǒng)化分析問題的方式，也可以說是一種工具。

商業(yè)智能（BI）主要目標(biāo)是實現(xiàn)數(shù)據(jù)的交互(有時候是實時的)，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的操作，使管理人員和分析人員能夠進行合理的分析。數(shù)據(jù)分析的最終目的是實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長，無論用怎樣的方法，用數(shù)據(jù)證明的假設(shè)這一過程都能被稱為數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)分析都是一個很泛的概念，兩者互相包容。一般的BI是集數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等功能為一體，可以說商業(yè)智能（BI）包括數(shù)據(jù)分析，而且BI更多是能夠給企業(yè)一套完整的解決方案，數(shù)據(jù)分析沒有強調(diào)解決的概念；另一方面，數(shù)據(jù)分析包括太多的東西，商業(yè)智能BI只是數(shù)據(jù)分析的一種體現(xiàn)。

從術(shù)語上講，數(shù)據(jù)分析主要是指各種應(yīng)用，包括商業(yè)智能(BI)、報表和聯(lián)機分析處理(OLAP)到各種形式的高級分析。

商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)其實是一整套方案，就是充分利用企業(yè)在日常經(jīng)營過程中生產(chǎn)的大量數(shù)據(jù)，并將它們轉(zhuǎn)化為信息和知識來免除企業(yè)中的瞎猜行為和無知狀態(tài)，讓每一個決定、管理細節(jié)、戰(zhàn)略規(guī)劃都有數(shù)據(jù)參考。比如領(lǐng)導(dǎo)通常關(guān)注銷售、采購和財務(wù)狀況，技術(shù)人員做好固定格式的數(shù)據(jù)報表（dashboard/儀表盤）,領(lǐng)導(dǎo)打開就能看，數(shù)據(jù)自動更新。

所以，商業(yè)智能（BI）并不完全等于數(shù)據(jù)分析，BI與數(shù)據(jù)分析是有共同交集的兩個領(lǐng)域。數(shù)據(jù)分析是BI的一個重要組成部分，BI是數(shù)據(jù)分析的一個典型應(yīng)用。

  簡言之，數(shù)據(jù)已成為這個時代的核心生產(chǎn)要素，各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是必然趨勢。要實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，滿足當(dāng)今時代海量人才的需求，必須培養(yǎng)更多的數(shù)據(jù)分析人才,對于掌握了數(shù)據(jù)分析技能的人才，未來的就業(yè)前景也十分廣闊。以上就是小編為您介紹的商業(yè)智能（BI）與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別與聯(lián)系，希望對您有所幫助。