數(shù)據(jù)分析是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并對其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       在數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展成熟的國家，90%的市場決策和經(jīng)營決策都是通過數(shù)據(jù)分析研究確定的

    數(shù)據(jù)分析是企業(yè)日常經(jīng)營中不可缺少的一項重要工作，對各種數(shù)據(jù)的匯總、綜合分析與研究，對企業(yè)的發(fā)展與決策具有不可替代的作用

事實上，無論是大數(shù)據(jù)分析師證書，還是其他證書，每一個職業(yè)的相關(guān)技能證書，其實都是一件錦上添花的事情，畢竟技術(shù)類工作就是要看你的實際操作水平

據(jù)IDC預(yù)測，長期來看，中國大數(shù)據(jù)支出整體呈穩(wěn)步增長態(tài)勢，市場總量有望在2024年突破200億美元。

數(shù)據(jù)能力是數(shù)字化時代下企業(yè)必須具備的能力

By：接地氣的陳老師

      中國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)正在政府、企業(yè)和各行業(yè)組織的共同努力下不斷完善，推動了大數(shù)據(jù)軟硬件的不斷變革，特別是大型數(shù)據(jù)專用服務(wù)和通用服務(wù)的蓬勃發(fā)展，以及大數(shù)據(jù)安全保護(hù)策略的加速成熟

ai技術(shù)包括：1、機(jī)器學(xué)習(xí)；2、知識圖譜；3、自然語言處理；4、人機(jī)交互；5、計算機(jī)視覺；6、生物特征識別；7、VR/AR等

數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的無限價值已經(jīng)被大家所認(rèn)可，數(shù)據(jù)和分析也是數(shù)字業(yè)務(wù)成功的關(guān)鍵。在Garnter的相關(guān)報告中也多次提到：未來企業(yè)應(yīng)該向數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司邁進(jìn)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)素養(yǎng)計劃目前是一個高度優(yōu)先事項。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，營銷數(shù)據(jù)分析在企業(yè)決策中扮演著越來越重要的角色

隨著技術(shù)的進(jìn)步，CRM系統(tǒng)已經(jīng)不僅僅是存儲客戶信息的工具，它們已經(jīng)演變成了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析平臺，能夠幫助企業(yè)揭示隱藏在數(shù)據(jù)背后的模式和趨勢。

By：接地氣學(xué)堂

    有關(guān) 數(shù)據(jù)可視化 的界定有很多，像百科的界定是：數(shù)據(jù)可視化，是有關(guān)數(shù)據(jù)視覺效果表達(dá)形式的科技進(jìn)步科學(xué)研究

隨著市場競爭的加劇，各行各業(yè)都需要更加高效、精準(zhǔn)、智能地管理和分析銷售數(shù)據(jù)，從而更好地實現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)和增長

隨著市場競爭的日益加劇，企業(yè)需要采取更為有效的方式來開展?fàn)I銷活動

是的，SaaS BI（軟件即服務(wù)商業(yè)智能）具有非常有用的功能，可用于數(shù)據(jù)趨勢分析

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業(yè)智能解決方案，它提供了對數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析的功能

要對移動應(yīng)用和網(wǎng)站數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以采取以下步驟： 1. 確定分析目標(biāo)：首先要明確自己想要從數(shù)據(jù)中獲得什么信息，例如了解用戶行為、評估營銷活動效果等

   大數(shù)據(jù)宣傳在商務(wù)智能市場中效果不明顯，市場研究公司Gartner指出，去年的大數(shù)據(jù)宣傳未能推動迅速增長的商務(wù)智能和分析市場

在電商行業(yè)，精準(zhǔn)的財務(wù)數(shù)據(jù)分析對于企業(yè)的決策制定、成本控制和盈利能力提升至關(guān)重要。隨著市場競爭的加劇和消費者需求的多樣化，電商企業(yè)需要更加精細(xì)化地管理財務(wù)數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

       數(shù)據(jù)分析是指對數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和總結(jié)的過程，以提取有用的信息并形成結(jié)論

    現(xiàn)如今，商業(yè)智能已經(jīng)走進(jìn)了大眾視野，大家從剛開始的迷茫到現(xiàn)在幾乎企業(yè)都在運用

       去年，247所大學(xué)開設(shè)了大數(shù)據(jù)專業(yè)，證實了國家對大數(shù)據(jù)行業(yè)的重視

隨著數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)和組織的必備工具

要最優(yōu)化客戶數(shù)據(jù)的整合和分析，可以采用以下步驟： 1. 確定數(shù)據(jù)整合的目標(biāo)：在開始整合之前，需要明確整合數(shù)據(jù)的目標(biāo)

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢將會持續(xù)增長